Prediction of Potential Fracturing During Radial-Shear Rolling of Continuously Cast Copper Billets by Means of Computer Simulation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Based on the results of experimental radial-shear rolling of continuously cast anodic copper billets (rods) using a 10-30 mini-mill at 750 and 850°C, a part-through fracturing from within the billets has been discovered. The volume of cavities formed as a result of such fracturing appears to be more significant at 750°C. A simulation of rolling under experimental conditions was performed using DEFORM software, and the efficiency of applying a finite-element analysis computing environment for predicting fracturing was evaluated. An adequate correlation was established between the obtained estimates of the metal ductility under different deformation temperatures, as well as the probability of formation and dimensions of discontinuities and experimental data. The comparison between the shrinkage cavity depths of the billets based on the results of computer simulation has shown that the ductility of the rod material is higher at 800°C. Based on the analysis of variation in values of the rigidity coefficient under stress condition along the radius of the billet near the end of it, as well as analysis of the path described by the points located along the billet radius in the “cumulative deformation – rigidity coefficient under stress condition” coordinates while in the deformation zone, obtained as a result of computer simulation, it has been established that fracturing at 750°C should be more significant than at 800°C. Recommendations are provided regarding further use of the results of computer simulation to estimate the size of the regions, within which fracturing is expected to occur under the given rolling conditions.

Об авторах

M. Skripalenko

National University of Science and Technology “MISiS”

Автор, ответственный за переписку.
Email: poinson@inbox.ru
Россия, Moscow

S. Galkin

National University of Science and Technology “MISiS”

Email: poinson@inbox.ru
Россия, Moscow

Her Sung

Sunsteel company

Email: poinson@inbox.ru
Республика Корея, Hwaseong

B. Romantsev

National University of Science and Technology “MISiS”

Email: poinson@inbox.ru
Россия, Moscow

Tran Huy

National University of Science and Technology “MISiS”

Email: poinson@inbox.ru
Россия, Moscow

M. Skripalenko

National University of Science and Technology “MISiS”

Email: poinson@inbox.ru
Россия, Moscow

L. Kaputkina

National University of Science and Technology “MISiS”

Email: poinson@inbox.ru
Россия, Moscow

A. Sidorow

Tesis, LLC

Email: poinson@inbox.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».