Технологическая поддержка сестринского дела в современной медицинской организации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования: проанализировать влияние современных пациентоориентированных технологий и архитектурных решений на профессиональную деятельность медицинских сестёр на примере клиники АО «Медицина» (клиника академика Ройтберга).

Материалы и методы: проведён анализ инновационных подходов к организации сестринского дела в условиях высокотехнологичной медицинской организации, сертифицированной по практическим рекомендациям Росздравнадзора и имеющей международную аккредитацию JCI. Изучены системы мониторинга пациентов, архитектурные особенности медицинского пространства и их влияние на качество сестринской помощи.

Результаты: установлено, что интеграция современных технологий мониторинга пациентов (датчики движения, система тревожных кнопок, QR-коды для доступа к медицинской информации) и продуманная архитектура медицинского пространства способствуют повышению качества сестринской помощи и снижению профессионального выгорания медицинского персонала.

Выводы: пациентоориентированная модель организации медицинской помощи создает условия для более полной реализации профессионального потенциала медицинской сестры как ключевого участника лечебного процесса, способного принимать самостоятельные решения в рамках своих компетенций.

Об авторах

Н. В. Кондратова

АО «Медицина»

Автор, ответственный за переписку.
Email: kondratova@medicina.ru
ORCID iD: 0000-0003-2421-0558
SPIN-код: 6090-2734

доктор медицинских наук, профессор РАН, главный врач стационара, профессор кафедры терапии, общей врачебной практики и ядерной медицины ФДПО ИНОПР ГБОУ ВПО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Россия, Москва

Н. А. Агишева

АО «Медицина»

Email: agisheva.n@medicina.ru

старшая медицинская сестра стационара

Россия, Москва

Список литературы

  1. Salmond S.W., Echevarria M. Healthcare Transformation and Changing Roles for Nursing. Orthop Nurs. 2017; 36 (1): 12–25
  2. Калинина И.Г. Профессиональное развитие медицинских сестер. Новые реалии. Медицинская сестра. 2021; (3): 6–8. [2. Kalinina, I.G. Professional development of nurses. New realities. Meditsinskaya sestra (The Nurse). 2021; (3): 6–8 (in Russ)]. https://doi.org/10.29296/25879979-2021-03-03
  3. The Role of Nurses in Improving Health Care Access and Quality. The Future of Nursing 2020–2030. NCBI Bookshelf.
  4. Akosah-Twumasi P. et al. A literature-based study of patient-centered care and communication in nurse-patient interactions. BMC Nurs. 2021; 20 (1): 1–8.
  5. Dykes PC, Burns Z, Adelman J, et al. Evaluation of a Patient-Centered Fall-Prevention Tool Kit to Reduce Falls and Injuries: A Nonrandomized Controlled Trial. JAMA Netw Open. 2020; 3 (11): e2025889. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.25889
  6. Osborne T.F. et al. Assessment of a wearable fall prevention system at a veterans health administration hospital. SAGE Open Med. 2023; 11: 1–9.
  7. Turner, K., McNett, M., Potter, C. et al. Alarm with care—a de-implementation strategy to reduce fall prevention alarm use in US hospitals: a study protocol for a hybrid 2 effectiveness-implementation trial. Implementation Sci 18, 70 (2023). https://doi.org/10.1186/s13012-023-01325-9
  8. Nashwan A.J., Cabrega J.A., Othman M.I. et al. The evolving role of nursing informatics in the era of artificial intelligence. Int Nurs Rev. 2025; 72 (1): e13084. doi: 10.1111/inr.13084.
  9. Skillings L.N., MacLeod D. The patient care coordinator role: an innovative delivery model for transforming acute care and improving patient outcomes. Nurs Adm Q. 2009; 33 (4): 296–300. doi: 10.1097/NAQ.0b013e3181b9dd09.
  10. Pinnix K. The Healing Power of Art. Minority Nurse [Internet]. 2024 May 30 [cited 2025 Jan 12]. Available from: https://minoritynurse.com/the-healing-power-of-art/
  11. Dall’Ora C., Ball J., Reinius M. et al. Burnout in nursing: a theoretical review. Hum Resour Health 18, 41 (2020). https://doi.org/10.1186/s12960-020-00469-9
  12. Connor L., Dean J,. McNett M. et al. Evidence-based practice improves patient outcomes and healthcare system return on investment: Findings from a scoping review. Worldviews Evid Based Nurs. 2023; 20 (1): 6–15. doi: 10.1111/wvn.12621.
  13. Мальцев С.Б., Медведев Д.С., Лапотников А.В. и др. Возможности эрготерапии у лиц пожилого и старческого возраста с когнитивными нарушениями. Врач. 2023; (12): 13–17 [Maltsev S.B., Medvedev D.S., Lapotnikov A.V. et al. The potential of occupational therapy for elderly and senile individuals with cognitive impairments. Vrach. 2023; (12): 13–17 (in Russ)]. https://doi.org/10.29296/25877305-2023-12-03

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1

Скачать (125KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».