Technological support of nursing in a modern medical organization

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Research objective: to analyse the impact of modern patient-oriented technologies and architectural solutions on the professional activities of nurses using the example of the AO Meditsina clinic (Academician Roitberg's clinic).

Materials and methods: An analysis of innovative approaches to the organisation of nursing in a high-tech medical organisation certified according to the practical recommendations of Roszdravnadzor and internationally accredited by JCI was conducted. Patient monitoring systems, architectural features of the medical space and their impact on the quality of nursing care were studied.

Results: It was found that the integration of modern patient monitoring technologies (motion sensors, alarm button systems, QR codes for access to medical information) and a well-thought-out architecture of the medical space contribute to improving the quality of nursing care and reducing professional burnout among medical staff.

Conclusions: The patient-centred model of healthcare organisation transforms the role of nurses, turning them from executors of orders into key participants in the treatment process, capable of making independent decisions within their competence.

About the authors

N. V. Kondratova

JSC “Medicina”

Author for correspondence.
Email: kondratova@medicina.ru
ORCID iD: 0000-0003-2421-0558
SPIN-code: 6090-2734

Doctor of Medical Sciences, Professor of the Russian Academy of Sciences, Chief Physician of the Hospital, Professor of the Department of Therapy, General Medical Practice, and Nuclear Medicine at the Faculty of Advanced Professional Training of the Russian National Research Medical University named after N.I. Pirogov of the Ministry of Health of the Russian Federation

Russian Federation, Moscow

N. A. Agisheva

JSC “Medicina”

Email: agisheva.n@medicina.ru

Chief medical nurse of the Hospital

Russian Federation, Moscow

References

  1. Salmond S.W., Echevarria M. Healthcare Transformation and Changing Roles for Nursing. Orthop Nurs. 2017; 36 (1): 12–25
  2. Калинина И.Г. Профессиональное развитие медицинских сестер. Новые реалии. Медицинская сестра. 2021; (3): 6–8. [2. Kalinina, I.G. Professional development of nurses. New realities. Meditsinskaya sestra (The Nurse). 2021; (3): 6–8 (in Russ)]. https://doi.org/10.29296/25879979-2021-03-03
  3. The Role of Nurses in Improving Health Care Access and Quality. The Future of Nursing 2020–2030. NCBI Bookshelf.
  4. Akosah-Twumasi P. et al. A literature-based study of patient-centered care and communication in nurse-patient interactions. BMC Nurs. 2021; 20 (1): 1–8.
  5. Dykes PC, Burns Z, Adelman J, et al. Evaluation of a Patient-Centered Fall-Prevention Tool Kit to Reduce Falls and Injuries: A Nonrandomized Controlled Trial. JAMA Netw Open. 2020; 3 (11): e2025889. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.25889
  6. Osborne T.F. et al. Assessment of a wearable fall prevention system at a veterans health administration hospital. SAGE Open Med. 2023; 11: 1–9.
  7. Turner, K., McNett, M., Potter, C. et al. Alarm with care—a de-implementation strategy to reduce fall prevention alarm use in US hospitals: a study protocol for a hybrid 2 effectiveness-implementation trial. Implementation Sci 18, 70 (2023). https://doi.org/10.1186/s13012-023-01325-9
  8. Nashwan A.J., Cabrega J.A., Othman M.I. et al. The evolving role of nursing informatics in the era of artificial intelligence. Int Nurs Rev. 2025; 72 (1): e13084. doi: 10.1111/inr.13084.
  9. Skillings L.N., MacLeod D. The patient care coordinator role: an innovative delivery model for transforming acute care and improving patient outcomes. Nurs Adm Q. 2009; 33 (4): 296–300. doi: 10.1097/NAQ.0b013e3181b9dd09.
  10. Pinnix K. The Healing Power of Art. Minority Nurse [Internet]. 2024 May 30 [cited 2025 Jan 12]. Available from: https://minoritynurse.com/the-healing-power-of-art/
  11. Dall’Ora C., Ball J., Reinius M. et al. Burnout in nursing: a theoretical review. Hum Resour Health 18, 41 (2020). https://doi.org/10.1186/s12960-020-00469-9
  12. Connor L., Dean J,. McNett M. et al. Evidence-based practice improves patient outcomes and healthcare system return on investment: Findings from a scoping review. Worldviews Evid Based Nurs. 2023; 20 (1): 6–15. doi: 10.1111/wvn.12621.
  13. Мальцев С.Б., Медведев Д.С., Лапотников А.В. и др. Возможности эрготерапии у лиц пожилого и старческого возраста с когнитивными нарушениями. Врач. 2023; (12): 13–17 [Maltsev S.B., Medvedev D.S., Lapotnikov A.V. et al. The potential of occupational therapy for elderly and senile individuals with cognitive impairments. Vrach. 2023; (12): 13–17 (in Russ)]. https://doi.org/10.29296/25877305-2023-12-03

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1

Download (125KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».