Математическое моделирование электризации космических аппаратов в магнитосферной плазме

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Описан программный комплекс Coulomb, предназначенный для моделирования электризации космических аппаратов (КА) в магнитосферной плазме на высоких и низких околоземных орбитах. Рассмотрены физические механизмы электризации КА и методы математического моделирования этого явления в разных областях космического пространства. Приведены примеры результатов расчета распределения электрического потенциала на поверхности и в окрестности КА для геостационарной орбиты и низких околоземных орбит.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Электризация поверхности космического аппарата (КА), т.е. накопление на ней электрического заряда, вызывается воздействием на поверхность заряженных частиц окружающей плазмы с энергией ~0.1–50 кэВ, сопровождающимся вторично-эмиссионными процессами на поверхности и фотоэлектронной эмиссией, а также перераспределением электрического заряда на поверхности за счет объемных и поверхностных токов проводимости. В общем случае происходит дифференциальное заряжение КА, при котором заряды на разных участках непроводящей поверхности и, соответственно, потенциалы этих участков относительно плазмы и общего металлического корпуса (фермы) могут значительно различаться. Причины таких различий обусловлены электрофизическими свойствами материалов, находящихся на разных участках поверхности КА, условиями попадания электронов и ионов плазмы на эти участки, их освещенностью и конфигурацией. Собственное электрическое поле КА, возникающее в условиях электризации, оказывает влияние на движение заряженных частиц в окрестности КА, притягивая к поверхности частицы одного знака и отталкивая частицы другого знака. Стационарному (равновесному) заряжению КА соответствует условие равенства нулю полного тока, текущего через элементы поверхности. В простейшем случае заряжения КА, обусловленного только плазменными токами, равновесное состояние наступает при отрицательном потенциале, поскольку тепловая скорость электронов в плазме намного выше скорости ионов [1]. Очевидно, что величины потенциала, возникающего на поверхности, пропорциональны температуре окружающей плазмы, которая сильно зависит от высоты орбиты.

Характерные значения потенциалов поверхности КА на разных околоземных орбитах указаны в табл. 1, где используются следующие обозначения: H — высота орбиты; i — наклонение орбиты; U — характерный потенциал. Там же приведены сведения об угловом распределении воздействующих частиц космической плазмы и о роли эмиссионных процессов в электризации поверхности.

 

Таблица 1. Параметры процессов электризации космических аппаратов в разных областях космического пространства

Тип орбиты

H, км /

i, град.

U, В

Воздействующие факторы

Угловое распределение

Роль эмиссионных процессов

Геостационарная (ГСО), апогейные участки высокоэллиптических (типа
ИСЗ «Молния»)

36 000 / ±1.5

-(103-104)

горячая плазма, солнечное излучение

изотропное

велика

40 000 / 65

Низкие

200-2000 / 
0-70

-(0.1-5)

холодная ионосферная плазма

анизотропное

пренебрежимо мала

Низкие полярные

200-2000 / 
> 70

-(102-103)

холодная ионосферная плазма, авроральные электроны,
солнечное излучение

анизотропное

заметна

 

Следствием заряжения поверхности КА до высоких потенциалов является возникновение электростатических разрядов (ЭСР), создающих интенсивные электромагнитные помехи при работе бортового электронного оборудования и паразитные токи в чувствительных сигнальных цепях, а в некоторых случаях разрушающих элементы оборудования. 

Для прогнозирования уровней электризации КА в разных областях космического пространства, определения вероятности возникновения ЭСР на поверхности и оценки степени их опасности для функционирования бортового оборудования необходим расчет распределения потенциала на поверхности КА и в прилегающем пространстве. Такой расчет для КА сложной конфигурации с неоднородной поверхностью может быть выполнен только численно, путем построения расчетной геометрической модели аппарата, содержащей основные фрагменты его конструкции и отражающей расположение различных материалов на поверхности, выполнения дискретизации поверхности модели с использованием некоторой совокупности элементов и последующего решения системы уравнений токов, текущих через каждый элемент поверхности.

Сейчас для анализа электризации поверхности реальных КА в мировой практике используются четыре основных программных комплекса: программа Национального управления США по аэронавтике и исследованию космического пространства NASCAP [2], программа Европейского космического агентства SPIS [3], программа Японского агентства аэрокосмических исследований MUSCAT [4] и разработанный в НИИЯФ МГУ программный комплекс Coulomb [5]. Эти программы, основанные на разных способах описания физических процессов и решения получаемых систем уравнений [7], рекомендованы для анализа электризации КА международным стандартом [6]. Ниже рассмотрены основные положения и отличительные особенности программного комплекса Coulomb, корректность работы которого подтверждена результатами экспериментальных исследований на ряде КА [8, 9].

ФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГРАММЫ COULOMB

Уравнение полного тока на элементе поверхности

Процесс заряжения поверхности КА в космической плазме можно наглядно проиллюстрировать, записав уравнение для плотности полного тока , текущего через элемент поверхности КА, в следующем виде [10, 11]:

j=jeji(δje+ηje+γji+jph)±jcond,

где je и ji — плотность электронного и ионного тока плазмы соответственно; δ,η,γ — коэффициенты истинной вторичной электронной эмиссии, отражения электронов, ионно-электронной эмиссии соответственно; jph — плотность тока фотоэлектронной эмиссии; jcond — плотность тока проводимости.

Первичные плазменные токи обусловлены непосредственным воздействием на поверхность КА окружающей космической плазмы. Группа вторичных токов, представленная в уравнении в круглых скобках, включает в себя вторично-эмиссионные токи, вызываемые первичными токами, а также фотоэлектронный ток, создаваемый коротковолновым солнечным излучением. Величины первичных и вторичных токов зависят от потенциала КА относительно окружающей космической плазмы. Ток проводимости между диэлектрическими элементами поверхности и металлическим корпусом КА, а также между соседними диэлектрическими элементами, может иметь разное направление по отношению к конкретному элементу и изменять это направление в процессе дифференциального заряжения. В уравнение могут войти дополнительные токи, возникающие за счет работы бортового оборудования КА (электроракетных двигателей, инжекторов электронов и ионов и т.п.), за счет ионизации нейтрального газового окружения КА и некоторых других факторов. Равновесное значение потенциала на рассматриваемом элементе поверхности соответствует условию j=0.

Первичные плазменные токи

Характеристики потоков заряженных частиц, воздействующих на КА, значительно различаются для высоких и низких орбит, соответственно различаются расчетные выражения для первичных токов. Распределение по скоростям частиц горячей магнитосферной плазмы на высоких околоземных орбитах, включая область геостационарной орбиты (ГСО), в общем случае описывается с помощью суперпозиции двух максвелловских распределений с разными характерными энергиями kT1 (~0.2–0.5 кэВ) и kT2 (~10–30 кэВ) [12‒14]:

f(v)=n1m2πkT13/2expmv22kT1+n2m2πkT23/2expmv22kT2,

где n1, n2 — концентрация частиц (электронов или протонов) для составляющих с температурой T1 и T2  соответственно; m,v — масса и скорость частиц; k — постоянная Больцмана.

В некоторых случаях более корректным представляется описание плазмы с помощью только одной высокотемпературной составляющей.

Для области ГСО справедливо следующее соотношение тепловых скоростей электронов ve, ионов vi и скорости движения аппарата V: ve>>vi>>V, что позволяет использовать для описания зависимости плазменных токов от потенциала поверхности U выражения, полученные в [10, 11] для сферического тела в предположении, что магнитосферная плазма на ГСО изотропна по отношению к движущемуся КА, а дебаевский радиус (~0.5 км) значительно превышает характерный размер КА.

При отрицательном потенциале на элементе поверхности имеем:

плотность тока электронов jeU=je(0)expeU/kTe, где je(0)=enekTe/2πme1/2;

плотность тока положительных ионов ji=ji(0)1+eU/kTi.

В случае двухтемпературной функции распределения частиц токи вычисляются раздельно для каждой плазменной составляющей.

Программный комплекс Coulomb предусматривает возможность корректировки приведенных расчетных выражений для поверхности реальных КА сложной конфигурации путем расчета траекторий частиц плазмы в собственном электрическом поле КА [15].

Для условий полета на низких околоземных орбитах (в ионосфере) имеем соотношение ve>>V>>vi, поэтому плотность тока ионосферных электронов определяется с помощью приведенных выше выражений, а плотность тока положительных ионов (преимущественно O+), поток которых имеет ярко выраженную анизотропию по отношению к КА, вследствие чего их часто называют «таранными» ионами, — выражением

ji=e​ niVcosθ,

где θ — угол между направлением вектора скорости КА и направлением внешней нормали данного элемента поверхности [1].

Для фрагментов, заряженных отрицательно, плотность тока положительных ионов рассчитывается в соответствии с [1] путем построения поверхности эффективного собирания ионов, расстояние которой от поверхности КА определяется с учетом малого значения дебаевского радиуса в ионосфере (~0.5 см). Физический смысл данной концепции состоит в том, что в области собирания положительные ионы движутся к поверхности КА практически по прямолинейным траекториям [16].

Энергетические спектры авроральных электронов могут описываться максвелловской функцией с температурой ~1–20 кэВ, однако их часто заменяют моноэнергетическими линиями с энергиями ~5, 10, 20 кэВ, при этом предполагается, что авроральные электроны движутся преимущественно вдоль геомагнитных силовых линий. Рекомендации по выбору параметров авроральной радиации для математического моделирования электризации КА приведены в работе [17].

Различия условий электризации КА на высоких и низких околоземных орбитах часто заставляют создавать фактически два варианта моделей электризации, в программном комплексе Coulomb объединены оба рассматриваемых случая.

Вторично-эмиссионные токи

Для математического описания зависимости вторично-эмиссионных коэффициентов σ = δ + η и g от энергии первичных частиц в комплексе Coulomb использованы нормированные выражения [18‒21]

σE=σmE/Emαexp12E/Emαγ/γm=2E/Emγ1/21+E/Emγ1,

где σm и γm — максимальные значения коэффициентов σи g, а Em и Emγ — соответствующие этим значениям энергии первичных электронов и протонов.

Приведенная зависимость для электронов представляет собой известную формулу Стернгласса [20], модифицированную введением подгоночного параметра , с помощью которого достигается наилучшее согласие расчетных кривых с экспериментальными данными. При расчете вторично-эмиссионных коэффициентов для первичных частиц с широким распределением по энергии производится интегрирование используемых зависимостей по энергетическому спектру. Необходимо, однако, отметить, что для диэлектрических участков поверхности КА изложенная методика описания вторично-эмиссионных характеристик в некоторых случаях может быть недостаточно точной из-за формирования электрических полей в приповерхностном слое диэлектрика [22].

Для учета возможности подавления вторичной эмиссии на рассматриваемом элементе поверхности дифференциально заряженного КА в большинстве случаев достаточно ввести в используемые расчетные формулы множитель expEn/Eblock, в котором En — нормальная составляющая напряженности электрического поля на поверхности объекта; Eblock — модельный параметр [23]. Величина этого параметра зависит от энергии выхода электрона и характерного размера дискретных элементов модели КА. Для типичных материалов в используемых нами геометрических моделях поверхности КА Eblock = 0.1–5 В м−1.

Сильное подавление вторичной электронной эмиссии может возникать не только на положительно заряженном элементе конструкции, но и вследствие образования седловых точек на эквипотенциальных поверхностях вблизи, например, вогнутых участков поверхности КА. В подобных случаях для повышения точности расчетов анализируются траектории вторичных электронов в электрическом поле заряженного КА.

Фотоэлектронная эмиссия характеризуется спектральной зависимостью квантового выхода, т.е. числа эмитируемых электронов, приходящихся на один фотон, от энергии фотонов (или от длины волны). В задачах анализа электризации КА удобнее использовать интегральный параметр: плотность тока фотоэлектронной эмиссии jph при солнечном освещении, величина которой обычно лежит в пределах ~(1-5)·10−5 А·м−2.

Вторично-эмиссионные параметры и плотность тока фотоэлектронной эмиссии для ряда материалов приведены в табл. 2., из которой видно, что для процесса вторичной электронной эмиссии энергия  приблизительно соответствует энергии частиц низкотемпературной составляющей плазмы в области ГСО, поэтому при наличии в плазме такой составляющей происходит значительное снижение отрицательного потенциала КА. Аналогичный эффект вызывается фотоэлектронной эмиссией. В комплексе Coulomb реализован специальный алгоритм, определяющий для каждого участка поверхности отсутствие его затенения элементами конструкции КА при заданном направлении на Солнце. 

 

Таблица 2. Примеры значений параметров материалов, используемых в Coulomb

Материал

σm

Em, кэВ

γm

Emγ, кэВ

jph, А·м−2

g, Ом−1·м−1

Алюминий

0.97

0.30

1.30

80

4.0 · 10−5

4.0 · 107

Серебро

1.50

0.80

2.50

250

5.0 · 109

6.3 · 107

Графит

0.93

0.28

5.0

70

7.2 · 10−10

1.3 · 105

In2O3

2.55

0.35

4.2

45

3.1 · 10−5

2.0 · 103

Полимерная пленка

2.10

0.15

5.80

80

5.0 · 10−5

1.0 · 1013

Эмаль

2.10

0.15

5.60

75

2.0 · 10−5

5.9 · 1014

Защитное стекло солнечных батарей

3.30

0.50

5.15

75

2.0 · 10−5

1.0 · 1016

 

Токи проводимости

Диэлектрические участки поверхности КА обычно представлены в виде тонких покрытий, нанесенных на металлический корпус, поэтому наиболее важны токи утечки между поверхностью покрытия и корпусом, плотность которых jcond рассчитывается следующим образом:

jcond=gUmUs/d,

где d — толщина покрытия; g — объемная удельная проводимость диэлектрика материала; Um — потенциал корпуса КА; Us — локальный потенциал поверхности диэлектрического покрытия.

В условиях космического пространства проводимость диэлектриков может изменяться на два-три порядка под влиянием температуры, ионизирующего излучения и внутреннего электрического поля в диэлектрике. В комплексе Coulomb учитывается зависимость объемной проводимости диэлектриков от температуры и напряженности внутреннего электрического поля [24].  

СТРУКТУРА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА COULOMB

Расчет распределения потенциала на поверхности и в окрестности космического аппарата

Частичное описание программного комплекса Coulomb было дано ранее [25, 26], его современная структура представлена на рис. 1. Для общего управления работой комплекса и визуализации получаемых расчетных данных используются возможности открытой платформы численного моделирования SALOME [27].

 

Рис. 1. Общая структура программного комплекса Coulomb.

 

Геометрическая модель КА, отражающая информацию о его конфигурации и электрофизических свойствах материалов на каждом элементе поверхности, строится из набора простых базовых тел (шар, цилиндр, конус, параллелепипед и т.д.) в единой системе координат с помощью трансформационных преобразований. Используемые модели обычно содержат металлический корпус сложной формы, покрытый частично или полностью слоями диэлектриков (эмали, терморегулирующие покрытия, защитные стекла и т.д.) с толщиной много меньшей характерных размеров КА. В общем случае модель КА может состоять из нескольких металлических конструкций, соединенных между собой различными электрическими цепями или электрически независимых.

Для дискретизации поверхности геометрической модели, т.е. разбиения ее на определенное количество элементов, помимо использования стандартных методов SALOME применяется произвольное увеличение числа элементов для более точной аппроксимации мелких фрагментов конструкции КА. 

Количество базовых тел в модели КА составляет 200–500, а число элементов поверхности (обычно треугольников) может достигать 5000–10000, в зависимости от сложности конструкции исследуемого КА и характера решаемых задач. При таких значениях обеспечивается приемлемая точность расчетов и устойчивость используемых алгоритмов.

Комплекс Coulomb позволяет производить расчеты для весьма сложных объектов, к которым относится, например, Международная космическая станция, при этом возможен анализ роли дополнительных токов, возникающих за счет работы бортового оборудования.  

Выбранным числом дискретных элементов поверхности непосредственно определяется число уравнений полного тока в решаемой системе уравнений, в которую входят уравнения для диэлектрических элементов поверхности и металлического корпуса. Для решения системы используется универсальный пакет программ MINPACK [28].

При решении динамических задач заряжения, обусловленных изменениями параметров окружающей плазмы, условий освещения КА, его ориентации и т.п., рассчитывается зависимость от времени плотности заряда на диэлектрических элементах и полного заряда на металлическом корпусе [29].

В динамических задачах решение системы соответствующих уравнений выполняется с помощью пакета программ GEARB с применением неявного многошагового метода Гира [30]. Универсальность данного метода позволяет использовать его при изменении параметров геометрической модели КА и окружающей плазмы в широких пределах.

Расчет распределения потенциала в окрестности КА производится для достаточно разреженной магнитосферной плазмы, в которой дебаевский радиус существенно превышает характерные размеры КА, что справедливо, в частности, для ГСО. Задача решается в трехмерном пространстве, дискретизация которого производится путем построения пространственной сетки, сопряженной с дискретными элементами на поверхности модели. Численное решение выполняется методом интегральных уравнений (граничных элементов), который, как показал проведенный анализ, является оптимальным в данной задаче [15].

При расчете траекторий движения первичных и вторичных заряженных частиц в собственном электрическом поле КА, которое, как правило, имеет сложную структуру, и наложенном внешнем магнитном поле производится последовательное определение координат частицы на каждом временном шаге, при выборе которого важнейшими критериями становятся малые значения изменения напряженности электрического поля на временном шаге и отношения величины перемещения частицы за время шага к размеру ближайшего дискретного элемента поверхности. Эти критерии используются, в частности, при упоминавшемся выше анализе возможности возвращения эмитируемых электронов на исходный элемент поверхности или переноса их на соседние элементы (рис. 2).

 

Рис. 2. Возможные траектории вторичных электронов вблизи поверхности КА: 1 — перенос на другие участки поверхности, 2 — возврат на исходный элемент.

 

Время решения стационарных и динамических задач электризации существенно зависит от сложности модели КА, разнообразия электрофизических свойств материалов на его поверхности, параметров окружающей плазмы. На современном высокопроизводительном персональном компьютере время решения стационарных задач не превышает, как правило, 10 ч. Объем расчетов существенно зависит от количества дискретных элементов на поверхности, но практически не зависит от геометрических размеров КА.

При решении динамических задач выход на стационарное решение достигается, как правило, за 7–8 ч благодаря тому, что в пакете GEARB выполняется автоматическая корректировка шага интегрирования по времени.

ПРИМЕРЫ РАСЧЕТОВ С ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА COULOMB

Равновесное заряжение космического аппарата на геостационарной орбите

В качестве примера рассмотрим рассчитанное с помощью Coulomb равновесное распределение потенциала на поверхности модели геостационарного КА, рекомендованной в стандарте [6] для сопоставления различных программных комплексов и использованной в исследовании [31]. Модель состоит из металлического корпуса с конструкционными элементами на его торцах, двух панелей солнечных батарей, закрепленных на штангах, и параболической антенны. Прямоугольный корпус и антенны частично покрыты диэлектрическими материалами. На диэлектрических поверхностях панелей солнечных батарей имеются соединенные с корпусом металлические «вставки», имитирующие токоведущие шины солнечных батарей и создающие неоднородности электрического поля на поверхности. Параметры плазмы, использованные в расчетах, взяты из публикаций [31‒33].

На рис. 3 показаны результаты расчета для относительно низкой (а) и более высокой (б) температуры окружающей плазмы при частичном освещении поверхности КА со стороны панелей солнечных батарей. Наиболее темные участки поверхности соответствуют низким (по абсолютному значению) потенциалам, возникающим на освещенных участках. Видно, что во втором случае потенциалы на поверхности значительно выше и отчетливо проявляются неоднородности потенциала, создаваемые металлическими «вставками» на панелях.

 

Рис. 3. Распределение потенциала на поверхности модели КА на ГСО для разных значений параметров окружающей плазмы.

 

Для сопоставления расчетных данных, полученных с помощью программного комплекса Coulomb, с данными других программ на рис. 4 приведены рассчитанные для рассмотренной выше модели КА зависимости потенциала металлического корпуса КА от температуры окружающей плазмы (а) и плотности электронного плазменного тока (б). Видно, что имеет место хорошее согласие расчетных данных Coulomb и NASCAP. Программа MUSCAT дает заметно более низкие значения потенциала.

 

Рис. 4. Зависимость потенциала металлического корпуса КА от параметров воздействующих факторов в однокомпонентной горячей плазме: ■ — Coulomb, ♦ — NASCAP, ▲ — MUSCAT

 

Динамика заряжения космического аппарата на геостационарной орбите

На рис. 5 показаны временные зависимости потенциалов двух элементов непроводящей поверхности КА, находящихся на освещенном и неосвещенном участках, и потенциала металлического корпуса. В данном случае стационарное состояние достигается за время ~104 с при максимальной разности потенциалов между поверхностью и корпусом 6‒7 кВ.

 

Рис. 5. Временные зависимости потенциала элементов конструкции геостационарного КА: 1 — освещенная сторона панели солнечной батареи; 2 — неосвещенная сторона панели; 3 — металлический корпус.

 

На рис. 6 приведены аналогичные расчетные зависимости для цилиндрического КА, ориентированного боковой поверхностью на Солнце и вращающегося вокруг продольной оси с периодом 24 ч. При выбранных параметрах окружающей плазмы такое вращение является медленным, т.е. время достижения установления стационарного состояния существенно меньше периода вращения. Наблюдающиеся на полученных зависимостях локальные пики обусловлены тем, что в данном случае модель цилиндрического корпуса построена в виде многогранника и при вращении происходит быстрое изменение освещенности отдельных граней.

 

Рис. 6. Изменение потенциала элементов конструкции вращающегося цилиндрического КА: сплошная линия — противоположные стороны непроводящей поверхности; пунктир —металлический корпус.

 

Распределение потенциала в окрестности заряженного космического аппарата

Для визуализации структуры электрического поля обычно используются сечения полученной трехмерной картины двумя плоскостями, как это показано на рис. 7. При необходимости детализации структуры электрического поля в непосредственной близости от поверхности КА могут быть применены укрупненные расчетные геометрические модели. Это позволяет проанализировать особенности распределения потенциала около острых элементов конструкции и тем самым более точно указать возможные места возникновения ЭСР. Пример результата такого расчета приведен на рис. 8. Здесь левый элемент конструкции пересекается плоскостью сечения, в которой построена карта распределения потенциала, а правый находится позади этой плоскости.

 

Рис. 7. Электрическое поле в окрестности дифференциально заряженного КА на ГСО.

 

Рис. 8. Детализация электрического поля в окрестности малых элементов конструкции.

 

Заряжение космического аппарата на низких околоземных орбитах в полярных областях

Поскольку в данном случае дифференциальное заряжение КА происходит под действием нескольких анизотропных факторов, вариации потенциала по поверхности оказываются, как правило, значительными. Наибольшие отрицательные потенциалы возникают на участках диэлектрической поверхности, подвергающихся прямому воздействию авроральных электронов. Это иллюстрируется рис. 9, на котором темные участки соответствуют меньшим отрицательным потенциалам, снижение которых обусловлено прямым солнечным освещением или воздействием потока таранных ионов. При анализе динамики заряжения КА в авроральных областях учитывается сильное отличие постоянных во времени процессов общего и дифференциального заряжения, из-за чего, в частности, равновесное дифференциальное заряжение КА за время пересечения ярких дуг и лучей полярных сияний (~0.1 с) может не достигаться.

 

Рис. 9. Дифференциальное заряжение поверхности низкоорбитального КА при воздействии анизотропных факторов в полярной области.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Программный комплекс Coulomb обеспечивает возможность моделирования электризации космических аппаратов в магнитосферной плазме на высоких и низких околоземных орбитах. Для проведения расчетов строится трехмерная геометрическая модель аппарата, содержащая основные фрагменты конструкции и данные о расположении материалов на его поверхности, которая разделяется на дискретные элементы. Последующее численное решение системы уравнений токов, текущих через каждый элемент, позволяет найти распределение электрического потенциала на поверхности и в окрестности дифференциально заряженного аппарата, на основании которого производится контроль уровней заряжения аппарата в разных областях космического пространства, определяются зоны вероятного возникновения электростатических разрядов на аппарате и разрабатываются методы их предотвращения.

С помощью комплекса Coulomb моделируются процессы электризации как для статических, так и для динамических условий, которые могут определяться изменениями параметров окружающей плазмы, освещенности аппарата, его ориентации и т.п. Степень детализации расчетов выбирается с учетом сложности конструкции аппарата, количества материалов с различными свойствами на его поверхности, совокупности внешних воздействующих факторов.

Корректность работы программного комплекса Coulomb подтверждена результатами экспериментальных исследований на ряде космических аппаратов. Наряду с зарубежными пакетами программ NASCAP, SPIS, MUSCAT комплекс Coulomb рекомендован для применения международным стандартом. 

×

About the authors

Л. С. Новиков

Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д. В. Скобельцына МГУ им. М. В. Ломоносова

Author for correspondence.
Email: novikov@sinp.msu.ru
Russian Federation, Москва

А. А. Маклецов

Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д. В. Скобельцына МГУ им. М. В. Ломоносова

Email: novikov@sinp.msu.ru
Russian Federation, Москва

В. В. Синолиц

Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д. В. Скобельцына МГУ им. М. В. Ломоносова

Email: novikov@sinp.msu.ru
Russian Federation, Москва

Н. П. Чирская

Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д. В. Скобельцына МГУ им. М. В. Ломоносова

Email: novikov@sinp.msu.ru
Russian Federation, Москва

References

  1. Альперт Я. Л., Гуревич А. В., Питаевский Л. П. Искусственные спутники в разреженной плазме. М.: Наука, 1964.
  2. Katz I., Parks D. E., Mandell M. J. et al. A three dimensional dynamic study of electrostatic charging in materials. NASA-CR-135256. National Technical Information Service, 1977.
  3. Roussel J.-F., Rogier F., Volpert D. et al. Spacecraft Plasma Interaction Software (SPIS): numerical solvers – methods and architecture // Proc. of 9th Spacecraft Charging Technology Conf. Tsukuba, Japan. 2005. Art. ID. JAXA-SP-05–001E.
  4. Hatta S., Muranaka T., Kim J. et al. Accomplishment of multi-utility spacecraft charging analysis tool (MUSCAT) and its future evolution // Acta Astronautica. 2009. V. 64. P. 495–500. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2008.07.023
  5. Программа расчета параметров электризации космического аппарата COULOMB: св-во о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2015615756. М., 2015.
  6. Novikov L. S., Makletsov A. A., Sinolits V. V. Comparison of Coulomb-2, NASCAP-2K, MUSCAT and SPIS codes for geosynchronous spacecraft charging // Adv. Sp. Research. 2016. V. 57. Iss. 2. P. 671– 680. https://doi.org/10.1016/j.asr.2015.11.003
  7. Space environment (natural and artificial) – Plasma environments for generation of worst case electrical potential differences for spacecraft. ISO 19923:2017. International Organization for Standardization (ISO), 2017.
  8. Novikov L. S., Mileev V. N., Krupnikov K. K. et al. Simultaneous investigation of magnetospheric plasma and spacecraft charging // Advances in Space Research. 2008. V. 42. Iss. 7. P. 1307–1312. https://doi.org/10.1016/j.asr.2008.02.019
  9. Novikov L. S., Makletsov A. A., Sinolits V. V. et al. Charging of Geostationary Satellite Electro-L2 in the Earth Shadow // IEEE Transactions on Plasma Science. 2019. V. 47. Iss. 8. P. 3931–3936. https://doi.org/10.1109/TPS.2019.2917806
  10. Милеев В. Н., Новиков Л. С. Физико-математическая модель электризации ИСЗ на геостационарной и высокоэллиптических орбитах // Исследования по геомагнетизму, аэрономии и физике Солнца. Вып. 86. М.: Наука, 1989. С. 64–98.
  11. Новиков Л. С., Бабкин Г. В., Морозов Е. П. и др. Комплексная методология определения параметров электростатической зарядки электрических полей и пробоев на космических аппаратах в условиях их радиационной электризации. М.: Изд. ЦНИИмаш, 1995. 160 с.
  12. Garrett H. B. The charging of spacecraft surfa-ces // Rev. Geophys. and Space Physics. 1981. V. 19. Iss 4. P. 577–616. https://doi.org/10.1029/RG019i004p00577
  13. Garret H. B. Review of quantitative models of the 0- to 100keV near Earth plasma // Rev. Geophys. and Space Physics. 1979. V. 17. Iss. 3. P. 397–417. https://doi.org/10.1029/RG017i003p00397
  14. Garret H. B., Schwank D. C., De Forest S. E. A statistical analysis of the low-energy geosynchronous plasma environment – I. Electrons // Planetary and Space Science. 1981. V. 29. Iss. 10. P. 1021–1044. https://doi.org/10.1016/0032-0633(81)90001-5
  15. Модель космоса. Т. 2. Воздействие космической среды на материалы и оборудование космических аппаратов / под ред. Л. С. Новикова. М.: Изд-во «КДУ», 2007. Гл. 1.8. Электризация космических аппаратов в магнитосферной плазме. С. 236–275; Гл. 1.9. Математическое моделирование электризации космических аппаратов. С. 276–314.
  16. Katz I., Parks D. E. Space Shuttle Orbiter Charging // J. Spacecrafts and Rockets. 1983. V. 20. Iss. 1. P. 22–25. https://doi.org/10.2514/3.28352
  17. Cho M., Saito K., Hamanaga T. Data analysis of the polar plasma environment for spacecraft charging analysis // Acta Astronautica. 2012. V. 81. Iss. 1. P. 160–173. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2012.07.004
  18. Добрецов Л. Н., Гомоюнова М. В. Эмиссионная электроника. М.: Наука, 1966.
  19. Бронштейн И. М., Фрайман Б. С. Вторичная электронная эмиссия. М.: Наука, 1969.
  20. Sternglass E. J. Backscattering of kilovolt electrons from solids // Phys. Rev. 1954. V. 95. Iss. 2. P. 345– 358. https://doi.org/10.1103/PhysRev.95.345
  21. Whipple E. C. Potentials of surface in space // Rep. Prog. Phys. 1981. V. 44. Iss. 11. P. 1197–1250. https://doi.org/10.1088/0034-4885/44/11/002
  22. Евстафьева Е. Н., Рау Э. И., Милеев В. Н. и др. Анализ механизмов зарядки диэлектрических мишеней под воздействием электронного облучения // Перспективные материалы. 2010. № 4. С. 11–20.
  23. Novikov L. S., Makletsov A. A., Sinolits V. V. Analysis of Recollection and Transfer of Electrons Emitted from Charged Spacecraft Surface Using Coulomb-2 Code // IEEE Transactions on Plasma Science. 2017. V. 45. Iss. 8. P. 1919–1922. https://doi.org/10.1109/TPS.2017.2669103
  24. Adamec V., Calderwood J. H. Electrical conduction in dielectrics at high fields // J. Phys. D: Appl. Phys. 1975. V. 8. Iss. 5. P. 551–560. https://doi.org/10.1088/0022-3727/8/5/015
  25. Krupnikov K. K., Mileev V. N., Novikov L. S. A Mathematical Model of Spacecraft Charging (‘COULOMB’ Tool) // Rad. Measur. 1996. V. 26. Iss. 3. P. 513–516. https://doi.org/10.1016/1350-4487(96)00022-4
  26. Krupnikov K. K., Mileev V. N., Novikov L. S. et al. Measurement of hot magnetospheric plasma at geosynchronous orbit and charging effects // Proc. ESA Symp. Environment Modelling for Space-based Applications. ESTEC. Noordwijk, NL. Special Publ. 392. 1996. P. 191–196.
  27. Ribes A., Caremoli C. SALOME platform component model for numerical simulation // Proc. the 31st Annual International Computer Software and Applications Conference COMPSAC07. Washington. DC. USA. 2007. P. 553–564. https://doi.org/10.1109/COMPSAC.2007.185
  28. Moré J. J., Sorensen D. C., Hillstrom K. E. et al. The MINPACK Project // Sources and Development of Mathematical Software. New Jersey: Prentice-Hall, 1984. P. 88–111.
  29. Novikov L. S., Makletsov A. A., Sinolits V. V. Modeling of Spacecraft Charging Dynamics Using COULOMB-2 Code // IEEE Transactions on Plasma Science. 2017. V. 45. Iss. 8. P. 915–1918. https://doi.org/10.1109/TPS.2017.2720595
  30. Hindmarsh A. C. GEAR: Ordinary Differential Equation System Solver // Lawrence Livermore Laboratory Report UCID-30001. 1974. Rev. 3. P. 1–28.
  31. Ferguson D. C., Wimberly S. C. The Best GEO Daytime Spacecraft Charging Index // Proc. 51st AIAA Aerospace Sciences Meeting including the New Horizons Forum and Aerospace Exposition. Grapevine, 2013. AIAA 2013–0810. P. 11–17. https://doi.org/10.2514/6.2013-810
  32. Matéo-Vélez J.-C., Pignal C., Balcon N. et al. GEO Spacecraft Worst-Case Charging Estimation by Numerical Simulation // Proc. 13th Spacecraft Charging Technology Conference. Pasadena. USA. 2014. Art.ID hal-01070320.
  33. Toyoda K., Ferguson D. C. Round-Robin Simulation for GEO Worst-Case Environment for Spacecraft Charging // Proc. 13th Spacecraft Charging Technology Conference. Pasadena, USA. 2014. Art. ID. 171.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. General structure of the Coulomb program complex.

Download (8KB)
3. Fig. 2. Possible trajectories of secondary electrons near the spacecraft surface: 1 - transfer to other surface areas, 2 - return to the initial element.

Download (69KB)
4. Fig. 3. Potential distribution on the surface of the spacecraft model at GEO for different values of the ambient plasma parameters.

Download (26KB)
5. Fig. 4. Dependence of the potential of the metal spacecraft body on the parameters of the influencing factors in one-component hot plasma: ■ - Coulomb, ♦ - NASCAP, ▲ - MUSCAT

Download (12KB)
6. Fig. 5. Time dependences of the potential of the geostationary spacecraft structural elements: 1 - illuminated side of the solar panel; 2 - unilluminated side of the panel; 3 - metal case.

Download (10KB)
7. Fig. 6. Change in the potential of structural elements of a rotating cylindrical spacecraft: solid line - opposite sides of the non-conducting surface; dashed line - metal body.

Download (14KB)
8. Fig. 7. Electric gender in the vicinity of a differentially charged spacecraft at GEO.

Download (45KB)
9. Fig. 8. Detail of the electric field in the vicinity of small structural elements.

Download (28KB)
10. Fig. 9. Differential charging of the surface of a low-orbit spacecraft under the influence of anisotropic factors in the polar region.

Download (51KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».