Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 103, № 12 (2014)

Статьи

Событие, которого ждали 15 лет

Ващенко С.В.
Холодильная техника. 2014;103(12):4-7
pages 4-7 views

Sabroe - инновации для низкотемпературного холода

- -.
Холодильная техника. 2014;103(12):8-13
pages 8-13 views

Автономное холодои теплоснабжение на базе тепловых насосов для коттеджей

Кокорин О.Я., Товарас Н.В.
Холодильная техника. 2014;103(12):14-20
pages 14-20 views

Проблема выбора рабочего вещества для применения в высокотемпературных тепловых насосах

Калнинь И.М., Малафеев И.И.

Аннотация

Рассмотрены рабочие вещества низкого давления для использования в высокотемпературных тепловых насосах. Выбран критерий отбора хладагентов этого класса. Указана специфика применения аммиака и диоксида углерода в высокотемпературной технике. Рассмотрены углеводороды в качестве рабочих тел тепловых насосов, приводятся нормативные данные по их применению в холодильных и теплонасосных системах. Поставлен вопрос о необходимости сохранения хлорфторуглеводорода R123a как хладагента низкого давления.
Холодильная техника. 2014;103(12):21-29
pages 21-29 views

Инновации компании Güntner на выставке Chillventa

- -.
Холодильная техника. 2014;103(12):30-31
pages 30-31 views

Интенсификация теплообмена при кипении в испарителях судовых холодильных машин

Букин В.Г., Кузьмин А.Ю., Прошкин О.

Аннотация

Поиск методов интенсификации процесса теплообмена при кипении в испарителях холодильных машин ведется с целью уменьшения массовогабаритных показателей теплообменного оборудования. Работа посвящена исследованию процесса теплообмена при кипении в трубе с ленточным шестиканальным турбулизатором, изготовленным в виде шестилучевой звезды. В статье приведены результаты модельного эксперимента по исследованию гидродинамики и теплообмена двухфазного потока в трубе с турбулизатором и без него.
Холодильная техника. 2014;103(12):32-35
pages 32-35 views

Влияние климата на работу холодильной системы, использующей эффективное излучение в космическое пространство

Цой А.П., Грановский А.С., Цой Д.А., Бараненко А.В.

Аннотация

По двум различным методикам проведен расчет теоретической холодопроизводительности идеальной холодильной системы, использующей эффективное излучение в космическое пространство. Расчеты проведены для городов, расположенных от 43° до 59° северной широты: Алматы, Владивостока, УстьКаменогорска, Петропавловска, Омска, Казани, Москвы и СанктПетербурга. Представлены графики суммарного количества холода, получаемого за год и за отдельные месяцы, в зависимости от температуры излучающей поверхности. Установлено, что наибольшее количество холода за год может быть произведено в климатических условиях Омска, а наименьшее - Алматы. Предложен способ оценки количества теплоты, отводимого от радиатора за счет конвективного теплообмена (на основе градусочасов охлаждения). Представлены результаты расчета градусочасов охлаждения за год для всех перечисленных городов. Приводятся графики, показывающие, какое количество часов в году температура воздуха в каждом из городов держится ниже заданной для охлаждения. При помощи этих графиков предполагается производить оценку рабочего времени холодильной системы в течение года. В летний период за счет эффективного излучения может быть получена температура хладоносителя не ниже 15...20 °C. В зимнее время ни в одном из рассмотренных городов невозможно использовать эффективное излучение для стабильного охлаждения до температуры ниже -10 °C. Полученные данные могут быть использованы при проектировании систем охлаждения рассматриваемого типа, а также при проектировании традиционных холодильных машин, использующих естественное охлаждение (Free cooling).
Холодильная техника. 2014;103(12):36-41
pages 36-41 views

Компрессионнотермоэлектрические системы охлаждения и термостатирования

Сулин А.Б.

Аннотация

Приведен анализ областей рационального использования компрессионных и термоэлектрических систем охлаждения. Показано, что для диапазона температур -40...-80 оС при требуемой холодопроизводительности до 100 Вт целесообразно применение комбинированных компрессионнотермоэлектрических систем термостатирования (КТСТ). Расчет КТСТ предложено выполнять в итерационном цикле с уточнением температуры кипения в испарителе ПКХМ, в результате чего достигается тепловой баланс между термоэлектрическим и парокомпрессионным блоками установки. Показано, что ток питания термоэлектрического блока КТСТ имеет оптимальную величину, которая зависит от холодопроизводительности установки. Приведены схема экспериментального стенда и результаты испытаний опытного образца КТСТ при выходе на режим.
Холодильная техника. 2014;103(12):42-44
pages 42-44 views
pages 45-49 views
pages 50-51 views

Выставка «КриогенЭкспо. Промышленные газы»

- -.
Холодильная техника. 2014;103(12):52-54
pages 52-54 views

Календарь выставок на I полугодие 2015 г

- -.
Холодильная техника. 2014;103(12):55-55
pages 55-55 views

Пособие для ремонтника. Практические советы ремонтнику

Котзаогланиан П.
Холодильная техника. 2014;103(12):56-60
pages 56-60 views
pages 61-64 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».