Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 99, No 9 (2010)

Full Issue

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Articles

«Dzhonson Kontrols» - kachestvo i innovatsii

- -.
Refrigeration Technology. 2010;99(9):4-5
pages 4-5 views
pages 10-11 views

Rele davleniya ot Alco Controls

Gorokhov S.Y.
Refrigeration Technology. 2010;99(9):16-17
pages 16-17 views

Teplovye nasosy GRASSO

- -.
Refrigeration Technology. 2010;99(9):18-19
pages 18-19 views

Oblasti primeneniya krupnykh porshnevykh kompressorov Bock v kholodil'noy tekhnike

Shishov V.V.
Refrigeration Technology. 2010;99(9):21-21
pages 21-21 views
pages 22-24 views

Gotovy k vyzovam budushchego

- -.
Refrigeration Technology. 2010;99(9):26-28
pages 26-28 views
pages 30-32 views
pages 34-35 views
pages 38-38 views

Optimal'nyy vybor - teploobmennoe oborudovanie FRITERM

- -.
Refrigeration Technology. 2010;99(9):40-40
pages 40-40 views

Elektronnye TRV Carel - kompleksnoe sovremennoe reshenie

- -.
Refrigeration Technology. 2010;99(9):46-46
pages 46-46 views

Dobro pozhalovat' v internet-magazin «Ventil'Market»

- -.
Refrigeration Technology. 2010;99(9):50-50
pages 50-50 views

Skorostnye vorota: energosberezhenie v tsifrakh

- -.
Refrigeration Technology. 2010;99(9):54-54
pages 54-54 views
pages 56-56 views

Razrabotka avtomatizirovannogo metoda rascheta kharakteristik parokompressionnykh kholodil'nykh sistem

Kalnin' I.M., Polyakov P.S.

Abstract

Приведен обобщенный подход для расчета и анализа парокомпрессионных холодильных систем. Холодильная система представляет собой сложный многоуровневый комплекс взаимодействующих между собой элементов. В современных условиях создание высокоэффективных холодильных машин достигается, в частности, применением систем автоматизированного проектирования (САПР). Для создания САПР был использован принцип системного подхода, который подразумевает расчленение системы на элементарные единицы. Для построения характеристик элементов разного уровня были использованы различные методы, в частности, для компрессорных ступеней был использован метод обобщения при помощи нейронной сети. Приведена методика расчета теоретического цикла, по который создана программа, являющаяся структурной единицей САПР.
Refrigeration Technology. 2010;99(9):57-62
pages 57-62 views
pages 63-64 views

Iz byulletenya MIKh

- -.
Refrigeration Technology. 2010;99(9):66-68
pages 66-68 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».