Analiz effektivnosti vakuumnoisparitel'nogo okhlazhdeniya vody


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Development of power efficient and environmentally friendly low-temperature plants is a foreground task of refrigerating engineering. One way of solving such problems is to make use of vacuum-evaporation systems to cool liquids. The paper presents an algorithm of estimation of power efficiency of water cooling vacuum-evaporation systems. Vacuum refrigerating plants were compared with conventional “Freon” vapor-compression refrigeration machines intended for water cooling under different temperature conditions, and the advantages of vacuum plants were revealed. The range of condensation temperatures when the use of vacuum cooling systems was more efficient in comparison with conventional vapor-compression ones was defined.

About the authors

Boris Timofeevich Marinyuk

Московский политехнический университет

Email: marinyukb@yandex.ru
Д-р техн. наук 105066, г. Москва, ул. Старая Басманная, д. 21/4

Andrey Sergeevich Leont'ev

Московский политехнический университет

Email: andron91@bk.ru
105066, г. Москва, ул. Старая Басманная, д. 21/4

References

  1. Бараненко А.В. Итоги работы МАХ за 20 лет // Вестник Международной академии холода. 2013. № 2. С. 4-12.
  2. Быков А.В. Холодильные машины. Справочник. - М.: Легкая и пищевая промышленность, 1982. - 224 с.
  3. Каталог оборудования. Холодильные машины. КО01.02.1005. - М.: Координационный центр по ценообразованию и сметному нормированию в строительстве, 2005. - 88 с.
  4. Кузнецов В.И. Механические вакуумные насосы/под ред. М.И. Меньшикова. - М.: ГЭИ, 1959. - 280 с.
  5. Лазаренко О.О., Галимова Л.В. Анализ и управление энергоэффективностью абсорбционных бромистолитиевых холодильных машин на основе использования эксергического подхода и имитационного моделирования // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2014. № 1. С. 70 - 81.
  6. Маринюк Б.Т. Расчеты теплообмена в аппаратах и системах низкотемпературной техники. - М.: Машиностроение, 2015. - 272 с.
  7. Холодильная техника. Кондиционирование воздуха. Свойства веществ. Справочник/ С.Н. Богданов [и др.]/ под ред. С.Н. Богданова. - 4е изд., перераб. и доп. - СПб.: СПбГАХПТ. 1999. - 320 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Marinyuk B.T., Leont'ev A.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».