Моделирование и оценка радиационного фактора теплового комфорта


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Радиационный фактор оказывает существенное влияние на тепловой комфорт. Рассмотрено моделирование процессов радиационного теплообмена в помещениях с применением метода черного шарового термометра. На основе расчетных выражений для температуры черного шарового термометра в функции от средней радиационной температуры предложены обобщающие зависимости для шаров стандартных диаметров 150, 120 и 90 мм в диапазоне скоростей воздуха 0,1-0,5 м/с. Предложена имитационная модель помещения с черным шаровым термометром, которая верифицирована по результатам натурного эксперимента. Имитационная модель и графики показателей радиационного фактора позволяют достоверно прогнозировать температуру черного шарового термометра и соответственно среднюю радиационную температуру, влияющую на тепловой комфорт в помещении.

Об авторах

Татьяна Владимировна Рябова

Университет ИТМО

Email: rjabova_tatjana@mail.ru
191002, г. Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

Александр Борисович Сулин

Университет ИТМО

Email: miconta@rambler.ru
Д-р техн. наук 191002, г. Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

Александр Константинович Рубцов

Университет ИТМО

Email: a_rubtsov@rambler.ru
Канд. техн. наук 191002, г. Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

Олег Игоревич Круглов

Университет ИТМО

Email: kryg8823@yandex.ru
191002, г. Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

Дмитрий Александрович Смирнов

Университет ИТМО

Email: dmitrii_smirnov_@mail.ru
191002, г. Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

Список литературы

  1. Бауман Ф., Фенг Дж., Шиавон С. Расчеты нагрузки на охлаждение для лучистых систем//журнал ASHRAE, декабрь 2013.
  2. ГОСТ Р ИСО 77302009. Аналитическое определение и интерпретация комфортности теплового режима с использованием расчета показателей PMV и PPD и критериев локального теплового комфорта. - М.: Стандартинформ, 2011. - 38 с.
  3. ИСО 7726. Тепловые среды - приборы и методы для измерения физических величин.
  4. Прибор для измерения климатических параметров testo 480 / Руководство пользователя. - М.: ООО «Тэсто Рус». - 52 с.
  5. Сулин А.Б., Рябова Т.В., Иванов С.В., Поддубный Р.А. Расчетное обоснование параметров микроклимата с заданным уровнем теплового комфорта// Холодильная техника. 2017. № 4. С. 37-41.
  6. ANSI/ASHRAE Standard 55 Thermal Environmental Conditions for Human Occupancy.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Рябова Т.В., Сулин А.Б., Рубцов А.К., Круглов О.И., Смирнов Д.А., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».