Entropiynostatisticheskiy analiz kaskadnykh kholodil'nykh sistem s CO2


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In connection with imposing a ban on high GWP refrigerants use the interest is growing to the use of natural refrigerants, in particular carbon dioxide, in refrigerating plants. There are several circuits of CO2 refrigerating plants. The paper examines a cascade refrigerating plant with CO2 in the lowstage part and with R134а in the upperstage part. A basic circuit and refrigerating cycle are cited. A cascade cycle was analyzed for adopted initial conditions that provide the supply of needed cold to consumers of lowand average temperatures using the entropy and statistical method of analysis (ESMA). A sequencing of calculation is given as well as the formulae and results of calculation of all necessary values to specify energy losses through components of the cascade system. The data are compared with the losses through components of other СО2 and R404А systems. The power efficiency of all systems was compared as well, and the comparison proved the advantage of the R744/R134а cascade system.

About the authors

Aleksey Mikhaylovich Arkharov

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: crio@power.bmstu.ru
Д-р техн. наук 105005, г. Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Viktor Viktorovich Shishov

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: vv@shishov.net
Канд. техн. наук 105005, г. Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Maksim Sergeevich Talyzin

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: talyzin_maxim@mail.ru
105005, г. Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

References

  1. Архаров А. М., Шишов В. В., Талызин М. С. Сравнение с помощью энтропийностатистического анализа транскритических циклов на СО2 с циклами на традиционных хладагентах для систем холодоснабжения предприятий торговли// Холодильная техника. 2017. № 2. С. 34-40.
  2. Архаров А. М., Шишов В. В., Талызин М. С. Энтропийностатистический анализ низкотемпературных транскритических циклов на СО2 // Инженерный журнал: наука и инновации. 2017. № 3.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Arkharov A.M., Shishov V.V., Talyzin M.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».