Vybor khladagenta dlya kholodil'noy ustanovki na osnove entropiynostatisticheskogo analiza


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper presents the method of a refrigerant choice for a refrigeration plant using the entropy and statistical thermodynamical analysis that allows determining expenditure of energy to compensate the entropy generation both with respect to all cycle and as well as to separate elements of a refrigeration plant for each studied refrigerant and necessary boiling temperatures. The methodology and the example of calculation in regard to a R22 onestage cycle at -31 оС boiling temperature, at 42 оС condensation and at 27 оС ambient temperature are given. The results of defining specific loss of work through the elements of the plant as well as for a group of other refrigerants used in refrigeration engineering such as R32, R134a, R1234yf, R404A, R407C, R410A, R507, R600a, R717, are presented. Calculations of specific loss of work at throttling for all these refrigerants at different boiling temperatures (from -43 to +12 оС) were carried out; recommendations according to the usability range of singlestage compression depending on refrigerant and boiling temperature as well as according to expander types are given.

About the authors

Viktor Viktorovich Shishov

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: vv@shishov.net
Канд. техн. наук 105005, г. Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Artem Igorevich Verkhovnyy

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: verkhovnyyartem@gmail.com
105005, г. Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Maksim Konstantinovich Vasil'ev

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: maxim.vasilev.k@gmail.com
105005, г. Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Rayan Ramilevich Sakhapov

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: sahapovrayan@mail.ru
105005, г. Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

References

  1. Архаров А.М., Шишов В.В., Талызин М.С. Энтропийностатистический анализ низкотемпературных холодильных циклов и выбор на его основе оптимальной системы холодоснабжения магазина // Холодильная техника. 2016. № 3. С. 30-34.
  2. Архаров А.М., Шишов В.В., Шамсутдинов И.Р., Серебряков Н.Ю. Энтропийностатистический анализ холодильных циклов для «шоковой» заморозки// Холодильная техника. 2015. № 11. С. 38-42.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Shishov V.V., Verkhovnyy A.I., Vasil'ev M.K., Sakhapov R.R.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».