Sravnenie s pomoshch'yu entropiynostatisticheskogo analiza transkriticheskikh tsiklov na SO2 s tsiklami na traditsionnykh khladagentakh dlya sistem kholodosnabzheniya predpriyatiy torgovli


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A comparison of CO2 transcritical cycles with conventional refrigerants cycles applied for cold supply of mercantile business using an entropy and statistical analysis was carried out. The comparison involved the degree of the thermodynamic perfection using the method of entropy and statistical analysis of refrigeration systems. The parameters adopted at refrigeration plants design were used as initial data. The paper cites basic circuits of refrigeration systems examined in the paper, formulae of calculation of minimal required work to compensate the entropy generation across the elements of a refrigeration machine. It is shown that the efficiencies of the conventional refrigerant (R404A) system with an economizer and the CO2 transcritical cycle system using an ejector are commeasurable. The analysis results allow determining the subsequent ways of refrigeration systems optimization among which a loss reduction from throttling, for example, using a replacement of it by ejecting.

About the authors

Aleksey Mikhaylovich Arkharov

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: crio@power.bmstu.ru
Д-р техн. наук 105005, г. Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Viktor Viktorovich Shishov

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: vv@shishov.net
Канд. техн. наук 105005, г. Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Maksim Sergeevich Talyzin

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: talyzin_maxim@mail.ru
105005, г. Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

References

  1. Архаров А.М. Основы криологии. Энтропийностатистический анализ низкотемпературных систем. - М.: Издво МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2014. - 507 с.
  2. Архаров А.М., Шишов В.В. Анализ низкотемпературных холодильных циклов с помощью энтропийностатистического метода //Холодильная техника. 2014. № 8.
  3. Архаров А. М., Шишов В. В., Талызин М. С. Энтропийностатистический анализ низкотемпературных холодильных циклов и выбор на его основе оптимальной системы холодоснабжения магазина // Холодильная техника. 2016. № 3. С. 30-34.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Arkharov A.M., Shishov V.V., Talyzin M.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».