Otsenka vozmozhnosti ispol'zovaniya vykhlopnykh gazov avtotransporta dlya vyrabotki sukhogo l'da


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The relevance of the dry ice producing increases annually with the expansion scope of transportation and diversity of cargo. It provides information about the possibilities of producing solid carbon dioxide by using dry ice unit installed on mobile platforms, the basis for which are trucks with semitrailers. Describes the composition of the working substance, the raw material base and of its production. Describes the main problems and advantages of this equipment. This solution promotes the growth of independence articulated trucks from rawmaterial base of the cooler body and increases the autonomy and distance of transportation.

About the authors

Mikhail Mikhaylovich Danilov

Университет ИТМО

Email: dmm@trumgame.ru
Канд. техн. наук 191002, Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

Konstantin Aleksandrovich Medvedev

Университет ИТМО

Email: anizea96@yandex.ru
191002, Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

References

  1. ГОСТ 313692008.
  2. Данилов А. М. Холодильная технология пищевых продуктов: учебное пособие. - М.: Высшая школа, 2001. - 637 с.
  3. Данилов М.М. Моделирование процесса вымораживания диоксида углерода в объеме расширяющегося газового потока // Известия СПбГУНиПТ. 2007. № 1. С. 6-8.
  4. Данилов М.М. Вымораживание диоксида углерода из газовых смесей в проточной части низкотемпературных турбодетандеров // Известия СПбГУНиПТ. 2009. № 3/4. С. 10-13.
  5. Колодочкин М., Шабанов А. Попутный газ// За рулем. 2008. №10.
  6. Приложение к распоряжению Минтранса Российской Федерации от 14 марта 2008 г. № АМ23р «Методические рекомендации. Нормы расхода топлив и смазочных материалов на автомобильном транспорте».
  7. Суетинов В.П., Данилов М.М., Коробченко А.С. Результаты испытания сухоледного агрегата на Ленхладокомбинате №1 // Межвузовский сборник научных трудов. - Л.: ЛТИ им. Ленсовета, 1990. С. 37-41.
  8. Automobile and Engine Technology, Eurogress, FEVVKA, Aachen. 2000. 2 Vol.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Danilov M.M., Medvedev K.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».