Granitsy primenimosti i ekonomicheskiy effekt ot vnedreniya gibridnykh gazovykh podshipnikov


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The bearings on gasfilm lubrication system such as gasstatic air bearings are widely known; to create a lifting force they use an air forced supply into a bearing gap under excess pressure. Gas dynamic bearings that create a lifting force only at sufficiently high speed of a shaft rotation due to the Poiseuille aerodynamic effect are also widespread. Hybrid bearings may operate both in gasdynamic and gasstatic regimes. The work examines the limits of such parameters as bearing capacity, typical geometrical sizes and precision of their manufacture that define the rationality of using gasstatic, gasdynamic and hybrid air bearings; the economic effect of implementation of such bearings, in particular, in turbomachines, was estimated as well.

About the authors

Pavel Viktorovich Bulat

Университет ИТМО

Email: pavelbulat@mail.ru
Канд. физ.мат. наук 191002, Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

Vladimir Nikolaevich Beschastnykh

НПО «Лианозовский электромеханический завод»

Email: vbes2@yandex.ru
Канд. техн. наук 127411, Москва, Дмитровское шоссе, 110

Mikhail Pavlovich Bulat

Университет ИТМО

Email: bulat_mh@mail.ru
191002, Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

Igor' Alekseevich Volobuev

Университет ИТМО

Email: volobuev_ig@mail.ru
191002, Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

References

  1. Бесчастных В.Н., Булат П.В. Практика проектирования газовых подшипников для холодильных машин. Ч. II. Проектирование и методика расчета гибридных подшипников// Холодильная техника. 2015. № 8. С. 2-6.
  2. Бесчастных В.Н., Равикович Ю.А. Газовый подшипник тяжелого ротора газотурбинных двигателей. Опыт разработки и перспективы внедрения// Вестник МАИ. 2010. № 3(17). С. 84-94.
  3. Булат П.В. Практика проектирования газовых подшипников для холодильных машин. Ч. I. Обзор газовых подшипников// Холодильная техника. 2015. № 7. С. 17-20.
  4. Опоры скольжения с газовой смазкой/ под ред. С.А. Шейнберга. - 2е изд., перераб. и доп. - М.: Машиностроение,1979. - 336 c.
  5. Beschastnyh V.N. and Bulat P.V. Method of Sliding Bearings Static Characteristics Calculation// American Journal of Applied Sciences, 2014. 11(11), pp. 1959-1963.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Bulat P.V., Beschastnykh V.N., Bulat M.P., Volobuev I.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».