Tekhnologiya zamorazhivaniya vodonasyshchennykh granul sfericheskoy formy


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The freezing spherical watersaturated granules using the negative temperature air blowoff of their surface was examined. A generalized equation for calculation of the frozen layer thickness of the spherical watersaturated granule depending on the duration of the process was derived. The experimental bench and the method of the research carrying out were described. The experimental data were compared with the calculated indices obtained on the basis of the generalized process equation. A construction arrangement of a cold accumulating watercooling tower that uses the negative temperatures potential of the ambient air to accumulate water ice was offered. The results of the research may be used when designing the cold accumulating watercooling towers. Keywords: spherical granules, water ice accumulation, electric power saving, lowpotential energy source, cold accumulating watercooling tower, negative temperatures, ice water, phase transition.

About the authors

Boris Timofeevich Marinyuk

Московский государственный машиностроительный университет

Email: marinyukb@yandex.ru
Д-р техн. наук 105066, Москва, ул. Старая Басманная, д. 21/4

Ivan Ivanovich Serenov

Московский государственный машиностроительный университет

Email: serenov90@mail.ru
105066, Москва, ул. Старая Басманная, д. 21/4

References

  1. Ахметзянов М.Т. Система получения ледяной воды на тульском молочном комбинате // Холодильная техника. 2009. № 1. С 24-25.
  2. Босин И.Н. Охлаждение молока на комплексах и фермах. - М.: Колос, 1993. С. 90-99.
  3. Генералов М.Б. Криохимическая нанотехнология: Учебное пособие для вузов. - М.: Академкнига, 2006. С. 118.
  4. Маринюк Б.Т. Расчеты теплообмена в аппаратах и системах низкотемпературной техники. - М.: Машиностроение, 2015. С 53-55.
  5. Маринюк Б.Т., Хегази А.А., Сусликов Д.В. Получение воды при околонулевой температуре // Холодильная техника. 2009. № 6. С. 16-18.
  6. Романовский Н.В., Пржетишевский Ю.Б., Коршунов Б.П., Учеваткин А.И. и др. Резервы повышения эффективности систем охлаждения молока для сельскохозяйственных предприятий и фермерских хозяйств // Холодильная техника. 2007. №10. С 28-30.
  7. Сосновский А.В. Замерзание капель искусственного дождя// Материалы гляциологических исследований. Хроника, обсуждения. - М., 1980. Вып. 38. С. 73-79.
  8. Фролов С.В., Куцакова В.Е., Кипнис В.Л. Теплои массообмен в расчетах процессов холодильной технологии пищевых продуктов. - М.: Колоспресс, 2001. С. 74-75.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Marinyuk B.T., Serenov I.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».