Podgotovka spetsialistov po perspektivnym napravleniyam razvitiya klimaticheskoy tekhniki


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This article presents the main directions of scientific activity of the Department of air conditioning at University ITMO during its existence. Socioeconomic changes that have taken place in Russia in the 90ies and the emergence of new imported air conditioning systems have resulted in the need to move from Research work aimed at improving the thermal processes in the climatic equipment to works oriented to optimize the design of engineering systems in General. Invited assesses options for draft decisions on the results of the multifactor solution of optimization task, which the objective function includes complex technoeconomic and hygienic, architectural and others requirements and limitations. It has been shown that the main instrument to meet the defined objectives is computer modeling methods of computational fluid dynamics (CFD) vector and scalar fields. Keywords: air conditioning, optimization, energy efficiency, thermal comfort index, computer modeling, fuzzy logic, computational fluid dynamics.

About the authors

Aleksandr Vasil'evich Tsygankov

Университет ИТМО

Email: tsygaav@rambler.ru
Д-р техн. наук 191002, Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

Aleksandr Borisovich Sulin

Университет ИТМО

Email: kafedrakv@yandex.ru
Д-р техн. наук 191002, Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

References

  1. Гримитлин А.М., Дацюк Т.А., Денисихина Д.М. Математическое моделирование в проектировании систем вентиляции и кондиционирования. - СПб: АВОК СевероЗапад, 2013. - 190 с.
  2. Денисихина Д.М., Леденева Т.М. Разработка базы знаний для определения категории комфортности помещения //Вестник гражданских инженеров. 2014. № 6 (47). С. 219-225.
  3. Денисихина Д.М. Оценка теплового комфорта в помещениях на основе анализа результатов математического моделирования //Вестник Томского государственного архитектурностроительного университета. 2015. № 3. (50). С. 183-193.
  4. Клименко В.В. Энергия, климат и историческая перспектива России // Общественные науки и современность. 1995. № 1. С. 99-105
  5. Табунщиков Ю.А. Микроклимат и энергосбережение: пора понять приоритеты//АВОК: Вентиляция, отопление, кондиционирование воздуха, теплоснабжение и строительная теплофизика. 2008. № 5. С. 4-11.
  6. Табунщиков Ю.А., Шилкин Н.В., Миллер Ю.В. Методы и результаты оценки эффективности энергосберегающих решений// АВОК: Вентиляция, отопление, кондиционирование воздуха, теплоснабжение и строительная теплофизика. 2013. № 7. С. 38-44.
  7. Цыганков А.В., Белоглазова (Фонякова) А.С. Комплексная оценка эффективности систем кондиционирования воздуха в помещениях жилых зданий //Вестник Международной академии холода. 2011. № 4. С. 33-36.
  8. Цыганков А.В., Иванов А.В., Леонтьева В.А. Оценка техникоэкономических параметров проектного решения системы кондиционирования //Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Холодильная техника и кондиционирование. 2015. № 2. С. 57-63.
  9. Archibald D. Climate outlook to 2030 // Energy and environment. 2007. V.18. № 5. P. 615-619.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Tsygankov A.V., Sulin A.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».