Оценка энергоэкономической эффективности системы охлаждения плодоовощехранилищ


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

При проектировании систем охлаждения плодоовощехранилищ необходимо проводить термоэкономический анализ создаваемого объекта, решая актуальную задачу энергосбережения с учетом изменения тарифов на электроэнергию. Разработана термоэкономическая модель холодильной установки системы холодоснабжения плодоовощехранилищ с учетом эксергетических показателей и потерь как составных частей критерия термодинамической эффективности энергетических систем, обеспечивающих минимум приведенных затрат. С учетом модели получено аналитическое решение, на основании которого определены оптимальные показатели создаваемой системы холодоснабжения и режимов ее эксплуатации.

Об авторах

Наталья Витальевна Жихарева

Одесская национальная академия пищевых технологий

Email: zhnata@mail.ru
Канд. техн. наук г. Одесса, Украина

Михаил Георгиевич Хмельнюк

Одесская национальная академия пищевых технологий

Email: hmel_m@ukr.net
Д-р техн. наук г. Одесса, Украина

Список литературы

  1. Гоголин A.A. О сопоставлении и оптимизации теплообменных аппаратов холодильной машины // Холодильная техника. 1981. № 4. С.18-21.
  2. Гоголин A.A. Оптимальные перепады температур в испарителях и конденсаторах холодильных машин //Холодильная техника. 1972.№ 3. С.23-27.
  3. Жихарева Н.В., Хмельнюк М.Г. Оптимизация режима работы холодильной установки плодоовощехранилищ //Холодильная техника и технология. 2012. №5. C.16-20.
  4. Жихарева Н.В. Математические аспекты термоэкономического анализа холодильной установки плодоовощехранилища// Холодильная техника и технология. 2014. № 2. С. 11-15.
  5. Оносовский В.В., Крайнев В.В. Выбор оптимального режима работы холодильных машин и установок с использованием метода термоэкономического анализа // Холодильная техника. 1978. № 5. С.13-20.
  6. Тарасова В.А., Харлампиди Д.Х. Сравнительный анализ термоэкономических моделей формирования эксергетической стоимости холода // Технические газы. 2013. № 6. C.55-63.
  7. Lozano M.,Valero A. Theory of Exergetic Cost// Energy. 1993. No. 18(9). pp.939-960.
  8. Maneesh D. and S.P.S. Rajput. Thermoeconomiс optimizasion: deviashion in procedures folloved as a primitive approche to rankine powered vapour compression refrigerashion system using R245C // Journal of Environmental Research And development. 2008. Vol. 3. October- December. pp. 548-568.
  9. Sentos J., Nascimento M., Lora E. Reyes A.E. On the Negenthropy Application in Thermoeconomics: A. Fictitious or Exergy Component Flow // Int. Journal of Thermodynamics. 2009. Vo1. 2. № 4. pp.163-176.
  10. Tribus M. Termostaties and termodynamies. - New Jersey, 1961. - 276 p.
  11. 1.Gogolin A.A. On comparison and optimization of heat exchange apparatuses of a refrigerating machine// Kholodilnaya Tekhnika. 1981. № 4. P.18-21
  12. 2. Gogolin A.A. Optimal temperature difference in evaporators and condensers of refrigerating machines//Kholodilnaya Tekhnika. 1972.№ 3. P.23-27
  13. 3. Zhikhareva N.V., Khmelnyuk M.G. Optimization of the operation regime of a refrigerating plant in a fruit and vegetable store. //Kholodilnaya tekhnika i tekhnologia. 2012. № 5. P.16-20
  14. 4. Zhikhareva N.V. Mathematical aspects of a thermoeconomic analysis of a refrigerating plant in a fruit and vegetable store. //Kholodilnaya tekhnika i tekhnologia. 2014. № 2. P. 11-15.
  15. 5. Onosovskiy V.V., Kraynev V.V. Choice of an optimal regime of refrigerating machines and plants operation using the method of thermoeconomic analysis//Kholodilnaya Tekhnika. 1978. № 5. P.13-20.
  16. 6. Tarasova V.A., Kharlampidi D.Kh. Comparative analysis of thermoeconomic models of formation of exergetic cost of refrigeration// Tekhnicheskie gazy.2013. № 6. P.55-63.
  17. 7. Lozano M.,Valero A. Theory of Exergetic Cost// Energy. 1993. No. 18(9). pp.939-960.
  18. 8. Maneesh D. and S.P.S. Rajput. Thermoeconomiс optimizasion: deviation in procedures followed as a primitive approach to rankine powered vapour compression refrigeration system using R245C // Journal of Environmental Research And Development. 2008. Vol. 3. October- December. - pp. 548-568.
  19. 9. Sentos J., Nascimento M., Lora E. Reyes A.E. On the Negentropy Application in Thermoeconomics: A. Fictitious or Exergy Component Flow // Int. Journal of Thermodynamics. 2009. Vo1. 2. № 4. pp.163-176.
  20. 10. Tribus M. Thermostatics and thermodynamics. - New Jersey, 1961. - 276 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Жихарева Н.В., Хмельнюк М.Г., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».