Kholodil'nye tsentrobezhnye kompressory sredney proizvoditel'nosti


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Представлены результаты комплекса расчетнотеоретических и экспериментальных исследований по созданию базового холодильного центробежного компрессора (ХЦК) со встроенным высокочастотным электроприводом мощностью 100 кВт, ротор которого вращается в газодинамических подшипниках лепесткового типа с частотой до 31500 об/мин. Компрессор, предназначенный для работы в режиме кондиционирования в составе водоохлаждающей машины (чиллера) холодопроизводительностью 350 кВт на хладагенте R134a при температуре конденсации 40 оС, является базовым для типоразмерного ряда холодильных компрессоров средней производительности. Приведены экспериментальные и расчетные газодинамические и энергетические характеристики компрессора при различных исполнениях схем охлаждения привода. Показано, что принятая конструктивная схема исполнения базового компрессора обеспечивает его работоспособность и эффективность, а также дает возможность создания компрессоров для низкотемпературных (до t0 = -10 оС) холодильных машин.

作者简介

Igor' Sukhomlinov

ОАО «ВНИИхолодмаш-Холдинг»

Email: igorsukhomlinov@yandex.ru
Д-р техн. наук 127410, Москва, Алтуфьевское шоссе, д.79а

Mikhail Golovin

ОАО «ВНИИхолодмаш-Холдинг»

Email: golovin@vniikholodmash.ru
Канд. техн. наук 127410, Москва, Алтуфьевское шоссе, д.79а

Andrey Znamenshchikov

ОАО «ВНИИхолодмаш-Холдинг»

Email: znamenschikov@vniikholodmash.ru
Канд. техн. наук 127410, Москва, Алтуфьевское шоссе, д.79а

参考

  1. Верещагин М.П., Колончин В.С. Достижения в области кондиционирования воздуха и холодильной техники // Холодильная техника. 1997. № 5.
  2. Ермилов Ю.И., Равикович Ю.А. Лепестковый газодинамический подшипник. Патент Российской Федерации № 2137954, 1999.
  3. Новинки Danfoss на выставке IKK//Холодильная техника. 2004. №11.
  4. Сухомлинов И.Я., Головин М.В., Славуцкий Д.Л., Таганцев О.М., Равикович Ю.А., Бабакин Б.С. Малорасходные холодильные центробежные компрессоры// Химическое и нефтегазовое машиностроение. 2004. №9.
  5. Сухомлинов И.Я., Славуцкий Д.Л., Головин М.В., Савельева И.Ю. Оценка параметров турбокомпрессоров для бытовых и промышленных кондиционеров //Холодильная техника. 1998. №6.
  6. Сухомлинов И.Я., Головин М.В., Славуцкий Д.Л., Равикович Ю.А. Опыт создания нового поколения холодильных центробежных компрессоров // Труды 10го Международного симпозиума «Потребители-производители компрессорной техники» - СПб. 2003.
  7. Сухомлинов И.Я., Головин М.В., Таганцев О.М. Основные направления повышения эффективности холодильных центробежных компрессоров малой холодопроизводительности // Труды 11го Международного симпозиума «Потребители-производители компрессорного оборудования». - СПб., 2005.
  8. Сухомлинов И.Я., Головин М.В., Савельева И.Ю., Таганцев О.М. Выбор системы охлаждения встроенного высокочастотного электропривода холодильных центробежных компрессоров //Холодильная техника. 2003. №
  9. Сухомлинов И.Я. Математическое моделирование центробежных холодильных компрессоров//Холодильная техника. 1986. № 8.
  10. S2M news 2002. Magnetic Bearings: Leadership based on Experience, August 2002.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Sukhomlinov I.Y., Golovin M.V., Znamenshchikov A.Y., 2014

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».