Bezmaslyanye sistemy na R744 dlya promyshlennogo i kommercheskogo kholoda


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

В современных холодильных системах неизбежно присутствие масла для смазки движущихся частей компрессоров. А это, как известно, отрицательно влияет на характеристики системы. В статье показаны преимущества безмасляных холодильных систем на R744 по сравнению с традиционными в различных областях применения: в коммерческом холоде, на транспорте, в охлаждении морской воды на судах и в промышленных тепловых насосах. Как правило, капитальные расходы снижаются благодаря гораздо более простой конфигурации системы. Расходы на протяжении всего жизненного цикла (the life cycle costs - LCC) безмасляной системы ниже, чем у обычных, благодаря снижению потребности в сервисном и профилактическом обслуживании и улучшенным характеристикам системы, что повышает ее энергоэффективность. Разработка герметичного безмасляного компрессора - это часть проекта CREATIV. Пилотный образец компрессора изготовлен и установлен в лаборатории в 2011 г. и будет позже использован в пилотных установках для разных областей применения.

作者简介

A. Hafner

SINTEF Energy Research

Email: Armin.Hafner@sintef.no
Trondheim, Norway

P. Neksa

SINTEF Energy Research

Trondheim, Norway

Y. Ladam

SINTEF Energy Research

Trondheim, Norway

T. EIKEVIK

Norwegian University of Science and Technology

参考

  1. Dang, C., N. Haraguchi and H.E. Yamada. Effect of lubricant oil on boiling heat transfer of carbon dioxide. in 7th IIR-Gustav Lorentzen Conference. 2006. Trondheim, Norway.
  2. Dang, C., K. Lino and K. Hihara. Effect of PAG-type lubricating oil on heat transfer characteristics of supercritical carbon dioxide cooled inside a small internally grooved tube. International Journal of Refrigeration, 2010. 33.
  3. Hambraeus, K. 1995. Heat transfer of oil-contaminated HFC134a in a horizontal evaporator. International Journal of Refrigeration, 18(2).
  4. Gao, L., T. Honda and S. Koyama. Experiments on flow boiling heat transfer of almost pure CO2 and CO2-oil mixtures in horizontal smooth and microfin tubes. HVAC&R Res, 2007. 13(3).
  5. Gao, L. and T. Honda. Flow and heat transfer characteristics of refrigerant and PAG oil in the evaporator of a CO2 heat pump system. in 7th IIRGustav Lorentzen Conference. 2006. Trondheim, Norway.
  6. Koyama, S. et al. Experimental study on flow boiling of pure CO2 and CO2-oil mixtures inside horizontal smooth and microfin copper tubes. in 6th IIR-Gustav Lorentzen Conference. 2004.Glasgow, UK.
  7. Thome, J.R. 1995. Comprehensive thermodynamic approach to modeling refrigerant-lubricating oil mixtures. HVAC&R Research, 2.
  8. Yamaguchi, H., Zhang, X.R., Fujima, K. 2008. Basic study on new cryogenic refrigeration using CO2 solid-gas two phase flow. International Journal of Refrigeration 31.
  9. Youbi-Idrissi, M. and J. Bonjour. The effect of oil in refrigeration: Current research issues and critical review of thermodynamic aspects. International Journal of Refrigeration, 2008. 31(2). WO94/29597 Sketch of turbo compressor, as example.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Hafner A., Neksa P., Ladam Y., EIKEVIK T.M., 2012

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».