Mirovoy rynok szhizhennogo prirodnogo gaza i tekhnologii ego krupnomasshtabnogo proizvodstva


Cite item

Full Text

Abstract

Приведен обзор современных методов получения сжиженного природного газа на заводах большой производительности (более 1 млн тонн в год, Мт/г). Рассмотрены основные на сегодня методы: процесс фирмы Air Products and Chemicals, Inc. (APCI) с предварительным охлаждением пропаном и смесевым хладагентом, оптимизированный каскадный процесс фирмы ConocoPhillips, процесс PRICO фирмы Black&Veatch, каскадный процесс на смесях MFCP фирмы Statoil/Linde, процесс Liquefin фирмы Axens, процесс DMR с двумя смесевыми хладагентами фирмы Shell.

About the authors

A I Grechko

ООО «Газпромэнергодиагностика»

Д-р техн. наук; ООО «Газпромэнергодиагностика»

A I Novikov

ОАО «Газпром»

ОАО «Газпром»

References

  1. The outlook for global trade in liquefied natural gas projections to the year 2020. Prepared for California Energy Commission, August 2007[5] (http//www.energy.ca.gov/2007publications/CEC-200-2007-017/CEC-200-2007-017.PDF)
  2. The LNG industry in 2008. International Group of Liquefied Natural Gas Importers (www.giignl.org).
  3. LNG Technology. Air Products and Chemicals, Inc., 2008, 230-05-002-GLB-FEB08.
  4. Каталог Криогенмаш 2007, (www.cryogenmash.ru), С. 31-33.
  5. Offshore LNG solutions. SBM Offshore, 2008, 12 p. (www.sbmoffshore.com).
  6. Andress D.L. The Phillips optimized cascade LNG process - a quarter century of improvements. Phillips Petroleum Company, 1996, 8 p.
  7. LNG Technology. Linde, 2008 (www.linde.com, LNG_1_1_e_08_100dpi_000[1].pdf).
  8. Martin P.-Y., Pigourier J., Boutelant P. Liquefin: an innovative process to reduce LNG costs. Axens, 2009 (Liquefin brochure.pdf).
  9. Dam W, Ho S-M, "Unusual design considerations drive selection of Sakhalin LNG plant facilities", Oil & Gas Journal (1 October 2001): pp. 58-69.
  10. Double mixed refrigerant process for liquefying natural gas. USA Patent specification 6370910.
  11. Зотов И.Л. Теперь Россия - член клуба СПГ. « Холодильная техника», № 5, 2009, С.4-7.
  12. Б.С. Рачевский. Сжиженные углеводородные газы. - М.: Изд-во «Нефть и газ», 2009. - 640 с., ил.
  13. Pek J.J.B., van Driel A., de Long E.C.J.N., Klein Nagelvoort R. Large capacity LNG plants development. 14th International Conference on Liquefied Natural Gas (LNG-14), Doha, Qatar, March 21-24, 2004, 10 p.
  14. Liquefied Natural Gas. Enhanced solution for LNG plants. General Electric Company, 2006, 28 p. (www.ge.com/oilandgas, liquefied_natural_gas GE.pdf).
  15. Kleiner F., Kauffman S. All electric driven refrigeration compressors in LNG plants offer advantages. Siemens AG, 2005, 8 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2009 Grechko A.I., Novikov A.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».