Analiz energeticheskikh pokazateley SKV dlya pomeshcheniy trenirovochnykh katkov, oborudovannykh razlichnymi sistemami kholodo- i teplosnabzheniya


Cite item

Full Text

Abstract

В статье рассмотрены 4 варианта систем кондиционирования воздуха (СКВ) в помещениях катков:
с использованием холода от низкотемпературной холодильной машины для намораживания льда (t0 = - 18 оС);
с применением для СКВ отдельной холодильной машины (t0 = 0 оС);
с применением осушителей Munters;
с использованием осушителей ДА 2372.
Приведено построение на I-d-диаграмме рассчетных режимов работы СКВ, отмечены особенности работы осушителей Munters. Проведено сравнение технико-экономических показателей рассмотренных вариантов СКВ, из которого следует значительные энергетические преимущества нового типа СКВ с осушителями ДА. Такие СКВ разрабатываются в настоящее время НПФ «Химхолодсервис».

About the authors

Oleg Yanovich Kokorin

МГСУ

Д-р техн. наук; МГСУ

Nikolay Vyacheslavovich Tovaras

ООО «НПФ Химхолодсервис»

Email: himholod@himholod.ru
Канд. техн. наук; ООО «НПФ Химхолодсервис»

A P In'kov

ООО «НПФ Химхолодсервис»

Email: himholod@himholod.ru
Канд. техн. наук; ООО «НПФ Химхолодсервис»

References

  1. Жадин С. И. Компьютерный диск: «Технические характеристики холодильных машин фирмы Thermocold» (можно заказать на фирме «ОВК-База» по тел. (495) 380-02-82.
  2. Каталог фирмы «MUNTERS»: Dehumidifiers.
  3. Каталог фирмы «Thermocold». Каталог оборудования, 2007 г.
  4. Каталог фирмы «ВЕНТА». Продукция, 2006 г.
  5. Кокорин О.Я. Современные системы кондиционирования воздуха. - М.: Физматлит, 2003.
  6. СНиП 23 - 01 - 99. Строительная климатология. - М.: Госстрой России, ГУП ЦПП, 2000.
  7. СНиП 2.04.05 - 91* Отопление, вентиляция, кондиционирование. - М.: ГУП ЦПП, 2000.
  8. Справочник «Холодильные машины». - М.: Легкая и пищевая промышленность, 1982 г.
  9. ASHRAE Refrigeration Hand book. CHAPTER 33. ICE RINKS.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2007 Kokorin O.Y., Tovaras N.V., In'kov A.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».