Разработка системы кондиционирования воздуха для сверхзвукового гражданского самолета

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Разработка нового сверхзвукового гражданского самолета (СГС) требует создания новой системы кондиционирования воздуха (СКВ) для удовлетворения повышенных требований, предъявляемых к современным пассажирским самолетам в части топливной эффективности. Повышения энергетической эффективности для повышения топливной эффективности СГС предлагается достичь путем применения для подготовки сжатого воздуха в СКВ электрокомпрессоров (ЭК).

Цель работы — оценить работоспособность схемы СКВ, разработанной в ходе научно-исследовательской работы (НИР) по разработке СКВ для СГС.

Материалы и методы. Создана статическая математическая модель СКВ СГС с регулированием влагосодержания для определения характеристик системы на основных ожидаемых режимах эксплуатации.

Результаты. Приведены данные об основных параметрах СКВ СГС. Даны результаты расчета параметров СКВ СГС на основных ожидаемых режимах эксплуатации.

Заключение. Приведены выводы о работоспособности разработанной схемы СКВ для СГС, об уровне готовности разрабатываемой технологии СКВ, о необходимости проведения НИР по разработке демонстраторов технологий ЭК и установки охлаждения воздуха (УОВ).

Об авторах

Игорь Валерьевич Тищенко

ПАО НПО «Наука»; Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

Автор, ответственный за переписку.
Email: iv.tishchenko@npo-nauka.ru
ORCID iD: 0000-0001-6094-8723
SPIN-код: 5630-4301

канд. техн. наук

 

Россия, Москва; Москва

Сергей Александрович Абалакин

ПАО НПО «Наука»

Email: sa.abalakin@npo-nauka.ru
ORCID iD: 0009-0001-9193-1147
SPIN-код: 7580-9545
Россия, Москва

Артем Сергеевич Горновский

ПАО НПО «Наука»

Email: as.gornovskiy@npo-nauka.ru
ORCID iD: 0000-0003-2676-3463
SPIN-код: 8087-8959
Россия, Москва

Константин Николаевич Губернаторов

ФАУ «ГосНИИАС»

Email: guber47@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-4795-5655
SPIN-код: 5063-7716

канд. техн. наук

Россия, Москва

Список литературы

  1. Nikitevich NV, Romushkin AYu, Lukasov VV. Prospects of development of supersonic planes. Proceedings of the scientific and practical conference «Current issues in aviation and astronautics». 2015;1:654–656. (In Russ.)
  2. Smagin DI, Starostin KI, Savel’ev RS, et al. Analysis of competing variants of air conditioning systems without air extraction from engines at the stage of passenger aircraft onboard systems conceptual design . Computational nanotechnology. 2019;6(3):86–91. (In Russ.) doi: 10.33693/2313-223X-2019-6-3-86-91
  3. D’yachenko YuV, Sparin VA, Chichindaev AV. Aircraft life support systems. Novosibirsk: NGTU; 2019. (In Russ.)
  4. Kalliopin AK, Savel’ev RS, Smagin DI. Main trends designing air conditioning systems for future-technology vehicles. Engineering magazine: science & innovations. 2017;(6). (In Russ.) doi: 10.18698/2308-6033-2017-6-1627
  5. Cronin MJ. Design aspect of systems in all electric aircraft. SAE Technical Papers Series. 1982;821436.
  6. Voronovich S, Kargapol’tsev V, Kutakhov V. All-electric aircraft. Aviapanorama. 2009;2:23–27.
  7. Nelson T. B787 systems and performance. Boeing; 2005.
  8. Liebherr-Aerospace, Germany, Liebherr-International Deutschland GmbH. 2016. Accessed: 07.10.2024. Available from: https://www.liebherr.com/shared/media/aerospace-and-transportation/aerospace/downloads/magazines/aets-magazines-recent/liebherr-aerospace-magazine-2016-en.pdf
  9. Volokitina EV, Vlasov AI, Kopchak AL, et al. Compressor electric drive of air-conditioning system in ‘all electric aircraft’ concept . Electronics and electrical equipment of transport. 2011;4:44–49. (In Russ.)
  10. Tishchenko IV, Chizhikov VE, Tsarkov IA, et al. Development of an Air Electric Compressor for a No-Bleed Environmental Control System of an Advanced Regional Aircraft. Refrigeration Technology. 2022;111(2):115–122. (In Russ.) doi: 10.17816/RF110694
  11. Tsarkov IA, Demyanov AV, Petukhov AV, et al. Development of an air electric compressor for an air conditioning system for an aircraft with a hybrid power plant. In: Proceedings of the 6th International scientific and practical conference «Prospective directions of development of on-board equipment of civil aircraft». 2021;81–85. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Концептуальный вид перспективного СГС

Скачать (141KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Схема одной подсистемы исследуемой СКВ

Скачать (451KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Расчетная схема подсистемы исследуемой СКВ

Скачать (333KB)
Метаданные
5. Риc. 4. Результаты расчета параметров воздуха в основных узлах на режиме 1

Скачать (470KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Результаты расчета параметров воздуха в основных узлах на режиме 2

Скачать (455KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Результаты расчета параметров воздуха в основных узлах на режиме 3

Скачать (453KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Общий цикл расчета

Скачать (142KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Внешний вид блока ТВТ

Скачать (56KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Внешний вид ТХ

Скачать (160KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».