Two years of data monitoring of all-CO₂ retail stores within the MultiPACK project

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This paper presents the results of a 24-month field monitoring of CO₂ transcritical units designed to satisfy all the thermal needs of food retail stores, namely refrigeration, heating and cooling. The units, adopting state-of the art technologies, such as two phase ejectors and parallel compression, are developed within the H2020 project MultiPACK. The monitored supermarkets are located in Italy, in two different climatic areas, featuring different heating and cooling demands for indoor comfort, as well as diverse building type and display cabinets mix. Long lasting measurements allow for evaluation of energy and efficiency related KPIs, together with operational indicators. These figures are relevant for benchmarking with traditional solutions.

This article is a translation of the article by Artuso P, Minetto S, Rossetti A, Tosato G, Marinetti S. Two years of data monitoring of all-CO₂ retail stores within the MultiPACK project. In: Proceedings of the 9th IIR Conference on the Ammonia and CO₂ Refrigeration Technologies. Ohrid: IIF/IIR, 2021. DOI: 10.18462/iir.nh3-co2.2021.0025 Published with the permission of the copyright holder.

About the authors

Paolo Artuso

Consiglio Nazionale delle Ricerche, Istituto per le Tecnologie della Costruzione

Author for correspondence.
Email: paolo.artuso@itc.cnr.it
Italy, 35127, Padova

Silvia Minetto

Consiglio Nazionale delle Ricerche, Istituto per le Tecnologie della Costruzione

Email: paolo.artuso@itc.cnr.it
Italy, 35127, Padova

Antonio Rossetti

Consiglio Nazionale delle Ricerche, Istituto per le Tecnologie della Costruzione

Email: paolo.artuso@itc.cnr.it
Italy, 35127, Padova

Giacomo Tosato

Enex Srl, Via Veneto

Email: paolo.artuso@itc.cnr.it
Italy, Padernello di Paese

Sergio Marinetti

Consiglio Nazionale delle Ricerche, Istituto per le Tecnologie della Costruzione

Email: paolo.artuso@itc.cnr.it
Italy, 35127, Padova

References

  1. Minetto S, Marinetti S, Saglia P, et al. Non-technological barriers to the diffusion of energy-efficient HVAC&R solutions in the food retail sector. International Journal of Refrigeration. 2018;86:422–434. doi: 10.1016/j.ijrefrig.2017.11.022
  2. Gullo P, Hafner A, Banasiak K, et al. Multi-Ejector Concept: A Comprehensive Review on its Latest Technological Developments. Energies. 2019;12:406. doi: 10.3390/en12030406
  3. Tosato G, Minetto S, Rossetti A, et al. Field data of CO₂ integrated refrigeration, heating and cooling systems for supermarkets. In: 14th Gustav Lorentzen Conference, Kyoto, Japan, 6–9 December 2020. IIR; 2020. doi: 10.18462/iir.gl.2020.1162
  4. Minetto S, Tosato G, Rossetti A, et al. Not-in-kind approach to remote monitoring in CO₂ refrigeration systems. In: Proceedings of the 25th IIR International Congress of Refrigeration, Montreal, Quebec, Canada. IIF/IIR; 2019. doi: 10.18462/iir.icr.2019.1266
  5. Tosato G, Minetto S, Hafner A, et al. Field assessment of the performance of a state-of-the-art CO₂ integrated system for supermarket with distributed HVAC terminals in the shopping area. In: 6th IIR ICCC Conference, Nantes, France, 26–28 August 2020. doi: 10.18462/iir.iccc.2020.292847

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Installation of the integrated unit in Trento (1a) and Rome (1b).

Download (447KB)
3. Fig. 2. Trento site layout.

Download (304KB)
4. Fig. 3. Rome site Layout.

Download (305KB)
5. Fig. 4. Trend of: (4a) main heat loads of the Trento unit as a function of ambient temperature (4b) COP and operating pressure as a function of ambient temperature.

Download (323KB)
6. Fig. 5. Trend of: (5a) main heat loads and operating temperature (5b) operating pressures and COP in the steady state intervals, during October 2020 for the Trento installation.

Download (260KB)
7. Fig. 6. Trend of: (6a) main flowrates of the Roma unit as a function of ambient temperature (6b) COP and operating pres-sure as a function of ambient temperature.

Download (256KB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».