Усовершенствованная конструкция компрессоров на основе CO2 для промышленного применения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Распределительные центры, складские помещения, предприятия пищевой промышленности — применение систем на основе CO2 в промышленных масштабах все чаще становится предметом внимания потребителей, производителей и холодильной промышленности в целом. Теперь уже не редкость установки с холодопроизводительностью 2 МВт. Успешно работают установки с требуемой холодопроизводительностью до 4 МВт, распределенных между несколькими системами с 65 компрессорами. Убедительными аргументами в пользу установок на углекислом газе являются: более низкие требования к безопасности, меньшее пространство, необходимое для машинного отделения, а также лучшая сезонная энергоэффективность по сравнению с установками на аммиаке. Развивая эту тенденцию, компания BITZER разработала компрессоры с восемью цилиндрами для промышленного применения. Основное внимание при разработке уделялось, кроме традиционно высокой эксплуатационной безопасности, эффективности, регулированию производительности и низкому коэффициенту уноса масла. В данной публикации представлен обзор решений, применяемых в промышленных масштабах с использованием углекислого газа в качестве хладагента. На основе этого в статье описывается конструкция нового поколения компрессоров и его потенциал для промышленного применения. Он не является конкурентом аммиачных систем, а скорее дополнительным решением, которое отличается устойчивостью и работает на основе природного хладагента.

Об авторах

Oliver Javerschek

BITZER Kuehlmaschinenbau GmbH

Email: oliver.javerschek@bitzer.de
Германия, Rottenburg-Ergenzingen

Jens Mannewitz

BITZER Kuehlmaschinenbau Schkeuditz GmbH

Автор, ответственный за переписку.
Email: jens.mannewitz@bitzer.de
Германия, Schkeuditz

Список литературы

  1. Heinbokel B., Gernemann A. Eine neuentwickelte CO2-Kälteanlage für den Normal- und Tiefkühlbereich in einem Schweizer Hypermarkt, DKV-Jahrestagung. AA.II.2 / 2.11. Würzburg, 2005.
  2. Industrial CO2 Refrigeration Systems, the “New” Natural Refrigerant for Large Scale Refrigeration\ Projects – CoolSys [internet] Accessed: 17.05.2024. Available from: https://coolsys.com/industrial-co2-refrigeration-systems-the-new-natural-refrigerant-for-large-scale-refrigeration-projects/
  3. ASHRAE Handbook – Refigeration (SI). ASHRAE, 2014. Ch. 4.5.
  4. Park C.Y., Hrnjak P.S. CO2 and R410A flow boiling heat transfer and pressure drop at low temperatures in a horizontal smooth tube. In: 11th International Refrigeration and Air Conditioning Conference at Purdue. Purdue, 2006.
  5. Bigaran H., et al., Supermarket applications with CO2. New solution and system design for the evaporators overfeeding in cabinets and cold rooms in transcritical booster. In: 13th IIR Gustav Lorentzen Conference. Valencia, 2018
  6. Energiebedarf für Kältetechnik in Deutschland – Eine Abschätzung des Energiebedarfs von Kältetechnik in Deutschland 2017. Auflage: VDMA, 2019.
  7. Javerschek et al., Analysis of energy consumption by applying a new generation of CO2 compressors. In: 8th IIR Conference: Ammonia and CO2 Refrigeration Technologies. Ohrid, 2019.
  8. ASERCOM guidelines for the design of multiple compressor racks using frequency inverters. ASERCOM, 2017. Accessed: 17.05.2024. Available from: https://asercom.org/wp-content/uploads/2021/01/English_GuidelinesForTheDesignOfMultipleCompressorRacksUsing FrequencyInverters.pdf
  9. Mannewitz J., et al., Oil transport mechanisms’ inside semi-hermetic reciprocating compressors for CO2 applications. In: 24th International compressor Engineering Conference at Purdue. Purdue, 2018.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. 8CTE-140K, работающий в научно-исследовательском центре.

Скачать (199KB)
3. Рис. 2. На рисунке 2 показано относительное падение КПД дви- гателей E+, ES и E по сравнению с E++.

Скачать (95KB)
4. Рис. 3. На рисунке 3 показан абсолютный КПД сравниваемых двигателей.

Скачать (90KB)
5. Рис. 4. Диапазон производительности системы СТ с четырьмя компрессорами.

Скачать (205KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».