Tewi analysis of compressor units when operating with traditional and alternative refrigerants

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The energetic-ecological aspects of using of traditional refrigerants (R717, R22) and alternative refrigerants (R404C, R410A, R410B) in big gross capacity compressor aggregate are considered in article. The real volume characteristics of the aggregates Al 10-7-2 and A110-2-2 on the base of compressor П110 are used for correct comparison. While using TEW I-analyses method we came to the conclusion that the compressor aggregates are effective when operating with the refrigerants under consideration.

About the authors

G. K. Lavrenchenko

Odessa State Academy of Refrigeration

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com

Dr. tech. sciences, prof., acad. MAX

Russian Federation

I. V. Volobuev

Odessa State Academy of Refrigeration

Email: info@eco-vector.com

Ph.D. Sciences

Russian Federation

P. V. Zhelezny

Odessa State Academy of Refrigeration

Email: info@eco-vector.com

Ph.D. Sciences

Russian Federation

O. V. Lysenko

Odessa State Academy of Refrigeration

Email: info@eco-vector.com

Ph.D. Sciences

Russian Federation

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Rice. 1. Supply ratio λ = f(π) of the P110 compressor when operating on R22 and R717

Download (316KB)
Indexing metadata
3. Rice. Fig. 2. Dependence of the electrical efficiency ηel on π of the P 110 compressor when operating on R22 and R717

Download (304KB)
Indexing metadata
4. Fig 3. TEWI values for compressor units when operating on R717, R22, R407C, R410A, R410B at condensing temperature tK -3 0 °C and various evaporating temperatures

Download (257KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Lavrenchenko G.K., Volobuev I.V., Zhelezny P.V., Lysenko O.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».