Prospects for the creation of standard-size series of refrigeration machines and heat pumps based on unified axial compressors

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A possibility of development of a unified family of compressors with various refrigw capacities and pressure ratios on the basis of one baseline full-size axial compressor hai^ maximum number of stages is shown. This makes it possible to implement a re/r^eJ cycle with one compressor and much simpler vapor supply to intermediate stages than* the use of centrifugal compressors

About the authors

N. N. Bukharin

SPbGTU

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com

Dr. tech. sciences, prof.

Russian Federation

V. V. Ognev

SPbGTU

Email: info@eco-vector.com

Dr. tech. Sciences

Russian Federation

M. V. Lopatin

Leningrad Metal Plant

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Rice. 1. Change in the dimensionless areas of the annular section of the flow path Ft and the average diameter, at the entrance to the wheels with the stages of a full-size compressor

Download (516KB)
Indexing metadata
3. Rice. 2 Dependence of suction pressure and pressure ratio on the evaporating temperature t0 at a discharge pressure corresponding to a condensing temperature of 30 °C

Download (547KB)
Indexing metadata
4. Rice. 3. Comparison of the characteristics of a full-size axial compressor with the characteristics when removing the last (a) and first (b) stages: ---------------characteristics of a full-size compressor; -------------- compressor characteristics without the last four (a) and the first four (b) stages

Download (436KB)
Indexing metadata
5. Rice. Fig. 4. Dependence of the cooling capacity on the boiling point of ammonia when removing the first ( -------) and last ( -----------) stages. The numbers at the dots indicate the number of operating stages

Download (408KB)
Indexing metadata
6. Rice. 5. Change in the reduced speed of the compressor rotor when removing the first (-------) and last (---------- ) stages. The numbers at the dots indicate the number of operating stages

Download (456KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Bukharin N.N., Ognev V.V., Lopatin M.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».