Technical means for detecting freon leaks from refrigeration systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The appearance of freons in 1930 opened a new era in refrigeration technology. With the beginning of their industrial production (1932), refrigerants of the chlorofluorocarbon (CFC) and hydrochlorofluorocarbon (HCFC) groups took a dominant position in the refrigeration industry, and the refrigerants used before (ammonia, carbon dioxide, sulfur dioxide, air) continued to be used only in cases where when it was impractical to replace them with freons. Refrigerants of the CFC and HCFC groups have increased fluidity, due to which the refrigeration oils dissolved in them penetrate into all friction units, reducing wear of parts. But at the same time, refrigerants easily pass through the smallest leaks, and therefore one of the most common malfunctions of freon refrigeration units is a violation of their tightness due to poor installation or repair and improper operation.
For 70 years, many methods and tools have been developed to determine the leakage of freons and check the tightness of refrigeration systems.

About the authors

B. S. Babakin

Moscow State University of Applied Technology

Email: info@eco-vector.com

Doctor of Engineering, Sciences

Russian Federation

S. A. Pleshanov

Moscow State University of Applied Technology

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com
Russian Federation

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Pic. 1. Ultraviolet leak detectors: a - LJV100; b - UV152.

Download (193KB)
3. Rice. 2. Electronic leak detectors from REFCO: a -TIF5050; b-TIF5550; in-T1F5650; d-TIF57501 - sensitive element; 2 - protective cap; 3 - switch; 4 - indicator; 5 - flexible wire; 6 - handle with built-in pump; 7 - twisted wire; 8 - indicator of the intensity of the leak; 9 - restart button (background clipping)

Download (448KB)

Copyright (c) 2022 Babakin B.S., Pleshanov S.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».