Kharakteristiki spiral'nykh kompressorov dlya primeneniya v nizkotemperaturnykh vozdushnykh teplovykh nasosakh


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Ceteris paribus the efficiency of heat pumps is higher in the systems with moderate temperature levels for heat consumers. Lowtemperature systems for heating and hot water supply are considered the most promising. The lowtemperature airwater heat pumps consist of a circuit, through which a refrigerant circulates, an evaporator, a condenser and a compressor. The selection of a scroll compressor for a lowtemperature heat pump is defined by its operating characteristics which include isentropic efficiency, feed coefficient and compression ratio. To demonstrate/prove the manufacturer’s specifications for scroll compressors the authors investigated the compressors of three manufacturers Copeland, Danfoss and Invotech: lowtemperature compressors ZF15K4TTFD, LLZ015T4A, YF35E1G100 and mediumtemperature ones ZB29KCETFD, MLZ030T4 and YM70E1G100. The study of lowtemperature compressors was carried out in the range of refrigerant boiling temperatures from minus 10 to minus 40 оС, medium temperature scroll compressors in the range from 0 to minus 30 оС. The dependences of the isentropic efficiency and the feed ratio of a scroll compressor on the compression ratio were defined. The data obtained allowed plotting diagrams of respective dependences for various compressor models.

About the authors

Eduard Khasanovich Shungarov

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: schungarov.eduard@yandex.ru
г. Москва, Россия

Kuz'ma Valer'evich Protopopov

ООО «СКВ»

Email: kuzma.polonsky@yandex.ru
г. Москва, Россия

Sergey Aleksandrovich Garanov

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: garanovsergey@yandex.ru
Канд. техн. наук г. Москва, Россия

References

  1. Буpданов Н.Г., Канышев Г.А. Спиральные компрессоры для холодильных машин. - М.: ЦИНТИхимнефтемаш, 1991.
  2. Журлова П.Ю., Заболотный Д.Ю., Гаранов С.А. Сравнение парокомпрессионного цикла теплового насоса на различных смесевых хладагентах в программном пакете Aspen HYSYS и повышение его эффективности // Холодильная техника. 2017. № 1. С. 38-43.
  3. Журлова П.Ю., Соловов В.В., Гаранов С.А. Сравнение эффективности циклов ТН, работающих на R450А и новой смеси CO2, R32 и R134a // Холодильная техника. 2017. № 6. С. 42-45.
  4. Калашников Ф. Самый большой в мире спиральный компрессор от Emerson Climate Technologies. // Холодильная техника. 2014. № 4. С. 29-31.
  5. Косачевский В.А. О производительности спирального компрессора// Вестник Международной академии холода. 2016. № 4. С. 40-46.
  6. Морозюк Т. В. Теория холодильных машин и тепловых насосов. - Одесса: Студия «Негоциант», 2006. - 712 с.
  7. Протопопов К.В., Жиребный И.П., Гаранов С.А. Способы регулирования производительности установок кондиционирования воздуха с режимом теплового насоса // Известия высших учебных заведений. Машиностроение, 2014. № 12 (657). С. 76-83.
  8. Романов В. В., Прохорова А. И., Копылова О. А., Дерябин Г. И. Определение эксплуатационных параметров теплового насоса // Молодой ученый. 2017. №26. С. 37-40.
  9. Сергеев Т. Воздушные тепловые насосы. - М.: Издательский центр «АкваТерм», 2012. - 82 с.
  10. Талызин М.С. Новые низкотемпературные спиральные компрессоры Copeland семейства Summit. // Холодильная техника. 2011. № 1. С. 36-38.
  11. Radermacher Reinhard, Hwang Yunho. Vapor Compression Heat Pumps with refrigerant mixtures. - Taylor and Francis Group, LLC, 2005. - 328 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Shungarov E.K., Protopopov K.V., Garanov S.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».