Vliyanie teploakkumuliruyushchey steny s vodyanym teploobmennikom na okhlazhdayushchuyu nagruzku v zdanii. Chast' 1


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper presents the results of mathematical modeling and experimental research of the effect of a heataccumulating wall with a water heat exchanger on building cooling. The first part describes the mathematical model of the building. The modeling was carried out using the TRNSYS program that allowed computing an hourly load of cooling the heataccumulating walls with a water heat exchanger for the purpose of subsequent comparison with the cooling load of a sample room. The building modeling scheme, the heat network model, and the method of calculating the total thermal resistance of the thermosetting wall layer are given as well

About the authors

Sil'vana Dzhenblat

Национальный исследовательский университет ИТМО

Email: silvana.jenblat@gmail.com
г. Санкт-Петербург, Россия

Ol'ga Vladimirovna Volkova

Национальный исследовательский университет ИТМО

Email: volga.v@mail.ru
Д-р техн. наук г. Санкт-Петербург, Россия

References

  1. Carli M., Deckee H. Development of a simplified method for sizing ThermoActive Building Systems (TABS). - Italia: University of Padua, 2014. - 85 p.
  2. George R., Namee W., Kasim T. et al. The reference in solar thermal energy and its applications. -Syria: Al baath university, 2009. - 670 p.
  3. Glück B., Windisch K. Strahlungsheizung. Theorie und Praxis. - Germany, Karlsruhe: Verlag C. F. Müller, 1982. - 507 p.
  4. Ibrahim M., Wurtz E., Biwole P., Achard P. Transferring the south solar energy to the north facade through embedded water pipes // Journal of Energy. 2014. V. 78. P. 834-845.
  5. Izquierdo B. et al. A numerical study of external building walls containing phase change materials (PCM) // Journal of Applied Thermal Engineering. 2012. V. 47, P. 73-85.
  6. Jin X., Zhang S., XU X., Zhang X. Effects of PCM state on its phase change performance and the thermal performance of building walls // Building and winter of Environment. 2014. V. 81. P. 334-339.
  7. Kashif I. et al. Performance evaluation of PVTrombe wall for sustainable building development //Journal of Procedia CIRP. 2015. V. 26, P. 624-629.
  8. Klein S. A. et al. TRNSYS: a transient simulation program/ User Manual. -USA: University of WisconsimMadison. 2006, version 16.1.
  9. Koschenz M., Lehmann B. EMPA, Abteilung Energiesysteme/Haustechnik, CH8600 Dübendorf (Switzerland); Stefan Holst, TRANSSOLAR// Energietechnik GmbH, D70569 Stuttgart (Germany), 2000.
  10. Oropeza I., Alberg P. Active and passive cooling methods for dwellings: a review // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2018. V. 82. P. 531-544.
  11. Perna et al. Trombe wall management in summer conditions: An experimental study // Journal of Solar Energy. 2012. V. 86. P. 2839 -2851.
  12. Shen. J. et al. Numerical study on thermal behavior of classical or composite Trombe solar walls // Journal of Energy and Buildings. 2007. V. 39. P. 962-974.
  13. Stevanovic S. Optimization of passive solar design strategies: a review // Renew Sustain Energy Rev. 2013. V. 25. P. 177-196.
  14. SUN et al. The applicability of the wall implanted with heat pipes in China // Journal of Energy and Buildings. 2015. V. 104. P. 36-46.
  15. Wang R.Z., Xu Z.Y. et al. Advances in Solar Heat and Cooling. 1 edition. - Woodhead Publishing. Series in Energy book (102), 2016. - 596 p.
  16. YU et al. A thermoactivated wall for load reduction and supplementary cooling with free to lowcost thermal water // Journal of Energy. 2016. V. 99. P. 250-265.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Dzhenblat S., Volkova O.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».