Direct effect of fast electrons on hexafluoroacetylacetone

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The radiolysis of liquid and boiling hexafluoroacetylacetone was studied. The structure of the main radiolysis products indicates the predominance of C–CF3 and C–F bond cleavages. Ten compounds are formed, including monoketones, trifluoroacetic acid, keto alcohols, and tautomeric tetraketones. Carbon monoxide is the main gaseous product and its yield increases under boiling conditions. The initial yield of hexafluoroacetylacetone degradation is 0.29 ± 0.2 and 0.32 ± 0.2 µmol J-1 at 293 and 343 K, respectively. No accumulation of free HF is observed at low doses. The products of radiolysis are less diverse than in acetylacetone, which is due to the increased “cage” effect, the increase in the Onsager radius and the ability of trifluoromethyl groups to dissipate excitation energy.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

S. Vlasov

A.N. Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry, RAS

Email: ponomarev@ipc.rssi.ru
Rússia, Moscow

E. Kholodkova

A.N. Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry, RAS

Email: ponomarev@ipc.rssi.ru
Rússia, Moscow

A. Ponomarev

A.N. Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry, RAS

Autor responsável pela correspondência
Email: ponomarev@ipc.rssi.ru
Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Utke I., Swiderek P., Höflich K., Madajska K., Jurczyk J., Martinović P., Szymańska I.B. // Coord. Chem. Rev. 2022. V. 458. P. 213851.
  2. Travnikov S.S., Fedoseev E.V., Davydov A.V., Myasoedov B.F. // J. Radioanal. Nucl. Chem. Lett. 1985. V. 93. P. 227.
  3. Gandomi F., Vakili M., Takjoo R., Tayyari S.F. // J. Mol. Struct. 2022. V. 1248. P. 131347.
  4. Lutoshkin M.A., Taydakov I.V. // J. Solution Chem. 2023. V. 52. P. 304.
  5. Liu H., Wang X., Lan Z., Xu H. // Sep. Purif. Technol. 2021. V. 262. P. 118309.
  6. Shahbazi S., Stratz S.A., Auxier J.D., Hanson D.E., Marsh M.L., Hall H.L. // J. Radioanal. Nucl. Chem. 2017. V. 311. P. 617.
  7. De Vries B., Muyskens M. // Comput. Theor. Chem. 2016. V. 1097. P. 15.
  8. Haugen E.A., Hait D., Scutelnic V., Xue T., Head-Gordon M., Leone S.R. // J. Phys. Chem. A 2023. V. 127. P. 634.
  9. Lugo P.L., Straccia V.G., Rivela C.B., Patroescu-Klotz I., Illmann N., Teruel M.A., Wiesen P., Blanco M.B. // Chemosphere 2022. V. 286. P. 131562.
  10. Gutiérrez-Quintanilla A., Chevalier M., Platakyté R., Ceponkus J., Crépin C. // Eur. Phys. J. D 2023. V. 77. P. 158.
  11. Vlasov S.I., Smirnova A.A., Ponomarev A.V., Uchkina D.A., Sholokhova A.Yu., Mitrofanov A.A. // High Energy Chem. 2023. V. 57. P. 258.
  12. Gromov A.A., Zhanzhora A.P., Kovalenko O.I. // Meas. Stand. Ref. Mater. 2022. V. 17. P. 23.
  13. Uchkina D.A., Ponomarev A.V. // Mendeleev Commun. 2023. V. 33. P. 390.
  14. Vlasov S.I., Kholodkova E.M., Ponomarev A.V. // High Energy Chem. 2021. V. 55. P. 393.
  15. Traven V.F. Frontier orbitals and properties of organic molecules (Ellis Horwood Series in Organic Chemistry) / Mellor, J. ed. New York: Ellis Horwood Ltd, 1992.
  16. Woods R., Pikaev A. Applied radiation chemistry. Radiation processing. NY: Wiley, 1994.
  17. Shuman N.S., Miller T.M., Friedman J.F., Viggiano A.A., Maergoiz A.I., Troe J. // J. Chem. Phys. 2011. V. 135. P. 054306.
  18. Ómarsson B., Engmann S., Ingólfsson O. // RSC Adv. 2014. V. 4. P. 33222.
  19. Zhestkova T.P., Zhukova T.N., Ponomarev A.V., Tananaev I.G. // Mendeleev Commun. 2008. V. 18. P. 338.
  20. Disselkoen K.R., Alsum J.R., Thielke T.A., Muyskens M.A. // Chem. Phys. Lett. 2017. V. 672. P. 112.
  21. Belova E.V., Ponomarev A.V., Smirnov A.V. // J. Radioanal. Nucl. Chem. 2022. V. 331. P. 4405.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Radiation-chemical yields of G primary products in HFAA.

Baixar (164KB)
3. Formula 1

Baixar (23KB)
4. Fig. 2. Cationic mass spectra of the enol and diketo forms of HFAA

Baixar (107KB)
5. Formula 2

Baixar (17KB)
6. Formula 3

Baixar (20KB)
7. Formula 4

Baixar (25KB)
8. Formula 5

Baixar (17KB)
9. Formula 6

Baixar (27KB)
10. Formula 7

Baixar (27KB)
11. Formula 8

Baixar (38KB)
12. Formula 9

Baixar (17KB)
13. Formula 10

Baixar (21KB)
14. Formula 11

Baixar (17KB)
15. Formula 12

Baixar (25KB)
16. Formula 13

Baixar (20KB)
17. Formula 14

Baixar (20KB)
18. Formula 15

Baixar (19KB)
19. Formula 16

Baixar (20KB)
20. Formula 17

Baixar (24KB)
21. Formula 18

Baixar (28KB)
22. Formula 19

Baixar (19KB)
23. Formula 20

Baixar (19KB)
24. Formula 21

Baixar (20KB)
25. Formula 22

Baixar (36KB)
26. Formula 23

Baixar (33KB)
27. Formula 24

Baixar (20KB)

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».