Mulliken charge characteristics of titanocene dicarboranyl: specifics of the use of polarization and diffuse wave functions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A systematic analysis of the orbital populations of a structurally complex organometallic complex was carried out in the Mulliken approximation using popular computing methods based on basis sets, extended with polarization and diffuse wave functions, traditionally used to describe electronically-excited states and coordinative interactions in complex compounds. A conclusion is drawn on the limitations of Mulliken’s classical approach.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Электронные переходы и связанные с ними состояния с переносом заряда (ПЗ) принципиальны для многих областей химии и физики. В частности, они играют важную роль в органической фотовальтаике: состояния с ПЗ образуются на границе раздела материалов доноров и акцепторов электронов и играют важнейшую роль в диссоциации экситонов, процессах разделения зарядов и их рекомбинации. Сольватохромизм — одно из основополагающих явлений в молекулярной фотонике также связан с характеристическими полосами ПЗ комплексов переходных металлов (в случае внутримолекулярного ПЗ донорный и акцепторный фрагменты находятся в одной молекуле).

Металлоценовые комплексы подгруппы титана (Ti, Zr, Hf) являются перспективными прекурсорами в катализаторах многих органических реакций [1], для фотолюминофоров и электролюминофоров, фотохимических сенсоров, фосфоресцентных и полифункциональных материалов [2]. Это класс металлоорганических соединений, обладающий самыми редкими и наименее изученными возбужденными состояниями с переносом заряда с лиганда на металл (ПЗЛМ), в том числе уникальными фосфоресцентными 3ПЗЛМ [2–9].

Определение заселенностей орбиталей и зарядовых характеристик иона(ов) металла и лигандов в координационных соединениях – неотъемлемая задача в фотонике состояний с переносом заряда, в частности ПЗЛМ. Использование квантово-химических методов, обладающих надлежащей точностью, в исследовании состояний с ПЗ имеет первостепенное значение. Анализ заселенностей, основанный на базисных функциях, разработан Робертом Малликеном [10] и проводится при выдаче результатов любого расчета по основным квантово-химическим программам.

Цель настоящей работы – провести систематический анализ заселенностей орбиталей структурно сложного титаноцена дикарборанила Ti(η51-CpCMe2CB10H10C)2, обладающего уникальными состояниями ПЗЛМ (рис. 1), в классическом приближении Малликена с использованием методов ab initio ХартриФока (HF) и теории функционала плотности (DFT) с базисными наборами, расширенными поляризационными и диффузными волновыми функциями, и таким образом систематически верифицировать современные методы, традиционно привлекаемые для описания координационных соединений, координационных взаимодействий и электронно-возбужденных состояний, равно как и сам традиционный подход Малликена.

 

Рис. 1. Оптимизированная структура титаноцена дикарборанила в S0-состоянии.

 

МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

Заселенности орбиталей и зарядовые характеристики атомов в молекулах не могут быть определены экспериментально. Использование чрезвычайно время- и ресурсозатратных ab initio методов даже в случае простых органических молекул зачастую не оправдано [11]. DFT применима и часто используется для расчетов возбужденных состояний и электронного переноса. При этом наиболее эффективные в вычислительном отношении DFT и нестационарная теория функционала плотности (TDDFT, наиболее широко используемый подход для моделирования оптических свойств молекул) сильно зависят от использованного обменно-корреляционного функционала, подбираемого эмпирически.

Распространена точка зрения, согласно которой оценка энергии координации, расчеты анионов, высоковозбужденных состояний, ридберговских атомов и т.д. значительно улучшаются при расширении базисных наборов поляризационными и диффузными волновыми функциями, а для высокоточных методов необходимо использовать корреляционно-согласованные базисные наборы. Добавление поляризационных волновых функций в базисные наборы считается необходимым и используется для учета эффекта размывания форм атомных орбиталей при сближении атомов. Поляризационные функции обозначаются символом типа функции в скобках после названия базисного набора, причем первая или единственная группа букв относится к тяжелым атомам, вторая – к атомам H: (d), (d,p), (3df, 3pd) и т.д. Другим видом дополнительных базисных функций являются диффузные волновые функции, которые сильно “размазаны” в пространстве и позволяют, например, описывать взаимодействия между удаленными молекулами. Диффузные функции необходимы для исследования свойств, зависящих от “хвоста” функции (например, поляризуемость). Диффузные функции в базисных наборах обозначены символами: + (диффузные функции p-типа на тяжелых атомах), ++ (диффузные функции sp-типа на тяжелых атомах и s-типа на H-атомах), префиксом aug-.

В последнее время в расчете электронной заселенности орбиталей титаноцена дикарборанила по наиболее широко применяемому методу Малликена мы продемонстрировали [12] критическую значимость выбора не гамильтониана, а именно базисного набора. Следует отметить, что недостоверные результаты в этом исследовании [12] получены методами с корреляционно-согласованными базисами Даннинга: aug-cc-pVTZ, cc-pVDZ и cc-pVTZ, а также TZVP, DGDZVP и всеми базисами, где внутренние орбитали учитываются в виде определенного псевдопотенциала (CEP-121G, SDD и LANL2DZ). При этом использованные методы HF и DFT с базисными наборами QZVP (ограниченно) и Попла 6-311G(d,p) и 3-21G (3-21G(d)) предоставили весьма достоверную зарядовую характеристику титаноцена дикарборанила. Подчеркнем, что к настоящему времени не получено единой и общепринятой меры сбалансированности базисного набора, поэтому важным этапом расчетов любого уровня является тестирование.

В случае переходных металлов 4 группы (Ti, Zr, Hf) максимальным набором квантово-химических методов могут быть рассчитаны соединения титана. Соответственно, в настоящей работе систематически изучена электронная заселенность орбиталей и зарядовые характеристики целевого титанового комплекса в приближении Малликена методами с базисами Попла 6-311G и 6-31G, расширенными различными диффузными и поляризационными волновыми функциями, при помощи программных комплексов GAUSSIAN 09 [13] и GAUSSIAN 16 [14]. Число базисных функций в наборе возрастает, например в ряду: 6-31G→6-31G(d,p)→6-311G(2d,2p)→6-311++G(3df,3pd). Самый большой стандартный базис Попла – 6-311++G(3df,3pd). Использованы следующие функционалы: B3LYP, PBE0 и M06, ранее показавшие хорошие результаты моделирования [12, 16]. Все результаты получены для структур, соответствующих минимумам на поверхностях потенциальной энергии.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

В табл. 1 продемонстрированы электрические дипольные моменты и зарядовые характеристики (в приближении Малликена [10]) титаноцена дикарборанила. Величины дипольного момента, полученные методами разного уровня теории (HF, DFT), хорошо согласуются между собой: μg = 10–12 Дебай, что соответствует полярной молекуле и не характерно для металлоорганических соединений [15]. Согласно данным табл. 1, ab initio метод HF дает более высокие значения электрического дипольного момента (μg = 11.2–11.9 Д) по сравнению с DFT (μg = 10.4–10.9 Д).

 

Таблица 1. Зарядовые характеристики (по Малликену) и электрический дипольный момент титаноцена дикарборанила

Метод

n

µg, Дебай

q(Ti)

q(Cp)

q(Carb)

q(>CMe2)

B3LYP/6-31Gа

469

10.539

+0.649

+0.038

–0.488

+0.126

B3LYP/6-31+G

642

10.597

+1.702

–0.306

–0.778

+0.233

B3LYP/6-31G(d)

716

10.785

+0.560

+0.090

–0.467

+0.098

B3LYP/6-31G(d,p)а

836

10.741

+0.604

+0.077

–0.474

+0.095

B3LYP/6-31+G(d)

889

10.802

–1.120

+0.505

+0.041

+0.012

B3LYP/6-31++G(d)

929

10.804

–1.793

+0.702

+0.343

–0.149

B3LYP/6-31+G(d,p)

1009

10.745

–0.557

+0.513

–0.325

+0.092

B3LYP/6-31++G(d,p)

1049

10.749

–0.950

+0.706

–0.167

–0.063

B3LYP/6-31+G(2d)

1136

10.760

–2.170

+0.335

+0.712

+0.038

B3LYP/6-31G(2d,p)

1256

10.726

–1.915

+0.225

+0.803

–0.068

B3LYP/6-31+G(2d,2p)

1376

10.707

–1.725

+0.436

+0.851

–0.426

B3LYP/6-31+G(3d)

1383

10.717

–1.940

+0.759

+0.101

+0.111

B3LYP/6-31+G(d,3pd)

1489

10.671

–0.936

+0.485

–0299

+0.284

B3LYP/6-31+G(3d,p)

1503

10.666

–0.725

+0.629

–0727

+0.460

B3LYP/6-31++G(d,3pd)

1529

10.680

–1.561

+0.667

–0365

+0.479

B3LYP/6-31+G(df,pd)

1538

10.717

–0.393

+0.433

–0739

+0.502

B3LYP/6-31++G(df,pd)

1578

10.723

–1.106

+0.624

–0536

+0.466

B3LYP/6-31G(3df,p)а

1619

10.761

+0.332

–0.207

–0.923

+0.964

B3LYP/6-31+G(3d,2p)

1623

10.656

–0.108

+0.669

–0907

+0.293

B3LYP/6-31+G(3d,3p)

1743

10.638

+0.033

+0.320

–0486

+0.150

B3LYP/6-31++G(df,3pd)

1818

10.680

–1.350

+0.403

–0364

+0.635

B3LYP/6-31+G(2df,2pd)

1905

10.671

–1.229

+0.341

+0.213

+0.062

B3LYP/6-31G(3df,3pd)а

2099

10.752

+0.355

–0.259

–0.998

+1.081

B3LYP/6-31+G(3df,3pd)а

2272

10.636

+1.059

–0.480

–1.756

+1.706

B3LYP/6-31++G(3df,3pd)

2312

10.635

–0.264

+0.708

–2.516

+1.941

M06/6-31Gа

469

10.505

+0.723

+0.026

–0.548

+0.161

M06/6-31+Gа

642

10.558

+1.048

+0.152

–1.209

+0.536

M06/6-31G(d)

716

10.846

+0.590

+0.096

–0507

+0.119

M06/6-31G(d,p)а

836

10.812

+0.625

+0.084

–0.514

+0.117

M06/6-31+G(d)

889

10.843

–1.659

+0.988

–0371

+0.214

M06/6-31++G(d)

929

10.854

–2.025

+1.004

+0.212

–0204

M06/6-31+G(d,p)

1009

10.778

–0931

+0.975

–0784

+0.276

M06/6-31+G(2d)

1136

10.830

–2.980

+0.850

+0.486

+0.153

M06/6-31G(2d,p)

1256

10.814

–2.627

+0.717

+0.608

–0011

M06/6-31+G(2d,2p)

1376

10.792

–2.345

+1.011

+0.647

–0.487

M06/6-31+G(3d)

1383

10.791

–2.602

+1.527

–1.044

+0.818

M06/6-31+G(d,3pd)

1489

10.694

–1.925

+1.078

–0.587

+0.471

M06/6-31+G(3d,p)

1503

10.738

–1.535

+1.277

–1.504

+0.993

M06/6-31++G(d,3pd)

1529

10.704

–2.498

+1.181

–0.217

+0.283

M06/6-31+G(df,pd)

1538

10.772

–1.100

+1.013

–1.238

+0.776

Метод

n

µg, Дебай

q(Ti)

q(Cp)

q(Carb)

q(>CMe2)

      

M06/6-31+G(3d,2p)

1623

10.755

–1.089

+1.269

–1.279

+0.555

M06/6-31+G(3d,3p)

1743

10.699

–1.152

+0.970

–1.103

+0.708

M06/6-31+G(2df,2pd)

1905

10.736

–2.120

+0.850

+0.315

–0.104

M06/6-31++G(df,3pd)

2272

10.725

–2.503

+1.074

–0.116

+0.294

HF/6-31Gа

469

11.233

+1.187

–0.093

–0.680

+0.179

HF/6-31+G

642

11.344

+1.378

–0.802

–0.317

+0.431

HF/6-31++G

682

11.352

+1.443

–0.725

–0.288

+0.293

HF/6-31G(d)

716

11.887

+1.021

–0.010

–0.671

+0.171

HF/6-31G(d,p)а

836

11.864

+1.073

–0.026

–0.680

+0.171

HF/6-31+G(d)а

889

11.915

–2.291

+0.430

+0.748

–0.033

HF/6-31++G(d)

929

11.918

–3.134

+0.561

+0.954

+0.054

HF/6-31+G(d,p)

1009

11.879

–1.718

+0.424

+0.313

+0.122

HF/6-31++G(d,p)а

1049

11.886

–2.229

+0.548

+0.350

+0.218

HF/6-31+G(2d)

1136

11.899

–2.260

+0.230

+1.243

–0.344

HF/6-31+G(2d,p)

1256

11.874

–1.974

+0.103

+1.229

–0.348

HF/6-31+G(2d,2p)

1376

11.864

–1.839

+0.309

+1.220

–0.608

HF/6-31+G(3d)

1383

11.877

–1.232

+0.171

+0.095

+0.349

HF/6-31+G(d,3pd)

1489

11.837

–1.576

+0.324

+0.223

+0.240

HF/6-31+G(3d,p)

1503

11.842

–0.085

+0.045

–0.727

+0.723

HF/6-31++G(d,3pd)

1529

11.845

–2.430

+0.203

+0.401

+0.609

HF/6-31+G(df,pd)

1538

11.874

–1.385

+0.381

–0.158

+0.469

HF/6-31++G(df,pd)

1578

11.880

–2.153

+0.429

+0.115

+0.533

HF/6-31G(3df,p)а

1619

11.948

+1.231

–0.315

–1.179

+0.877

HF/6-31+G(3d,2p)

1623

11.840

+0.374

+0.089

–0.861

+0.586

HF/6-31+G(3d,3p)

1743

11.816

+1.142

–0.539

–0.320

+0.289

HF/6-31+G(3df,p)

1792

11.824

+0.642

–0.381

–2.009

+2.068

HF/6-31++G(df,3pd)

1818

11.852

–2.109

–0.077

+0.347

+0.784

HF/6-31++G(3df,p)

1832

11.825

–0.355

+0.742

–2.609

+2.044

HF/6-31G(3df,pd)

1859

11.932

+1.228

–0.397

–1.185

+0.967

HF/6-31++G(2df,2pd)

1905

11.832

–1.313

+0.256

+0.429

–0.027

HF/6-31+G(3df,pd)

2032

11.819

+0.537

–0.557

–2.040

+2.326

HF/6-31++G(3df,pd)

2072

11.820

–0.455

+0.704

–2.840

+2.362

HF/6-31G(3df,3pd)а

2099

11.914

+1.286

–0.389

–1.222

+0.966

HF/6-31+G(3df,3pd)а

2272

11.809

+2.358

–1.311

–1.672

+1.805

HF/6-31++G(3df,3pd)

2312

11.803

+0.691

+0.125

–2.944

+2.472

HF/6-311G

679

11.406

+1.766

–0.169

–0.729

+0.015

HF/6-311+G

851

11.607

+5.125

–2.326

–1.442

+1.204

HF/6-311++G

891

11.614

+5.182

–1.452

–2.202

+1.065

HF/6-311G(d,p)

1006

11.765

+1.641

–0.110

–0.758

+0.046

HF/6-311+G(d)

1058

11.887

+0.265

–0.693

–0.211

+0.770

Метод

n

µg, Дебай

q(Ti)

q(Cp)

q(Carb)

q(>CMe2)

      

HF/6-311+G(d,p)

1178

11.837

+0.383

–0.477

+0.049

+0.235

HF/6-311++G(d,p)

1218

11.836

+0.088

+0.314

–1.159

+0.801

HF/6-311G(3df,p)

1709

11.877

+1.624

+0.090

+0.019

–0.921

HF/6-311+G(3df,p)

1881

11.805

+3.062

–0.619

–0.062

–0.850

HF/6-311++G(3df,p)

1921

11.806

+2.974

–0.749

–0.118

–0.622

HF/6-311G(3df,3pd)

2149

11.846

+1.665

–0.037

+0.101

–0.898

HF/6-311+G(3df,3pd)

2321

11.799

+2.879

–0.850

–0.341

–0.249

HF/6-311++G(3df,3pd)

2361

11.800

+3.079

–0.967

–0.297

–0.274

B3LYP/6-311Gа

679

10.528

+1.417

–0.102

–0.652

+0.045

B3LYP/6-311+Gа

851

10.611

+4.175

–1.461

–1.361

+0.735

B3LYP/6-311++G

891

10.613

+3.825

–0.864

–1.772

+0.724

B3LYP/6-311G(d,p)а

1006

10.535

+1.315

–0.076

–0.663

+0.082

B3LYP/6-311+G(d)

1058

10.692

–0.145

0.040

–0.337

+0.450

B3LYP/6-311+G(d,p)

1178

10.640

–0.184

+0.118

–0.100

+0.075

B3LYP/6-311++G(d,p)

1218

10.541

–0.281

+0.254

–0.480

+0.365

B3LYP/6-311+G(d,3pd)

1618

10.634

+0.385

–0.601

+0.043

+0.368

B3LYP/6-311++G(d,3pd)

1658

10.636

+0.662

–0.517

–0.503

+0.690

B3LYP/6-311+G(df,pd)

1667

10.629

+0.950

–0.267

–0.289

+0.081

B3LYP/6-311++G(df,pd)

1707

10.631

+1.228

–0.107

–1.059

+0.551

B3LYP/6-311+G(3d,3p)

1832

10.633

+2.267

–0.541

–0.487

–0.106

B3LYP/6-311++G(df,3pd)

1947

10.623

+1.323

–0.900

–0.270

+0.510

B3LYP/6-311+G(2df,2pd)

1994

10.620

+0.618

–0.338

–0.531

+0.560

B3LYP/6-311G(3df,3pd)

2149

10.679

+1.252

–0.047

–0.239

–0.339

M06/6-311Gа

679

10.391

+1.386

–0.065

–0.704

+0.077

M06/6-311+Gа

851

10.569

+2.238

–0.851

–1.157

+0.892

M06/6-311G(d)

886

10.646

+1.336

–0.014

–0.670

+0.015

M06/6-311G(d,p)а

1006

10.482

+1.284

–0.025

–0.684

+0.066

PBE0/6-311G(d,p)а

1006

10.457

+1.293

–0.026

–0.675

+0.054

PBE0/6-311++G(d,p)а

1218

10.497

+0.490

+0.167

–0.795

+0.381

PBE0/6-311+G(d,3pd)

1618

10.623

+0.919

–0.731

–0.108

+0.381

PBE0/6-311++G(d,3pd)

1658

10.628

+1.064

–0.526

–0.686

+0.680

PBE0/6-311+G(df,pd)

1667

10.619

+1.628

–0.389

–0.380

–0.045

PBE0/6-311++G(df,pd)

1707

10.620

+1.606

–0.025

–1.304

+0.526

PBE0/6-311+G(3d,3p)

1832

10.633

+2.263

–0.437

–0.187

–0.506

PBE0/6-311++G(df,3pd)

1947

10.615

+1.535

–0.844

–0.450

+0.529

PBE0/6-311+G(2df,2pd)

1994

10.605

+1.006

–0.406

–0.433

+0.337

Примечания. – число волновых функций в базисном наборе. а — данные работы [12]. Carb – карборанил C2B10H10. >CMe2 – мостик между лигандами: Cp и C2B10H10. В ряде случаев суммарный заряд молекулы отличается от нуля, что связано с округлением малликеновских зарядов на соответствующих молекулярных фрагментах.

 

Популяционный анализ Малликена с использованием этих же 116 методов показывает большую вариацию величин зарядов на титане и циклопентадиенильных и карборанильных лигандах как в положительном, так и в отрицательном диапазоне при изменении базисного набора. Использование подавляющего большинства расширенных базисных наборов приводит к (i) очень существенному занижению вплоть до −3 или абсурдному завышению до +5 заряда на d0-ионе титана (степень окисления +4, а реальный заряд всегда существенно ниже), (ii) завышению заряда на лигандах-циклопентадиенилах и/или карборанилах (вплоть до значительных положительных значений) и (iii) большим (как положительным, так и отрицательным) величинам заряда на межлигандном мостике >CMe2. Все это противоречит представлениям о координационных соединениях и делает 85% из 116 тестированных методов непригодными для анализа по Малликену.

Заряд на катионе металла в металлоценовых комплексах подгруппы титана лежит в диапазоне от +1 до +2.5, лиганды имеют отрицательный заряд ≥ –1. Из данных табл. 1 следует, что подход Малликена не приводит к какому-либо определенному значению для зарядов, равно как к какому-либо систематическому изменению величин зарядов с систематическим увеличением базисного набора. Величины зарядов меняются непредсказуемо вплоть до абсурдных. Так, добавление диффузных волновых функций в базисный набор в методе HF/6-311G приводит к повышению заряда на титане от нормального значения +1.766 до невозможных: +5.125 (HF/6-311+G) и +5.182 (HF/6-311++G), при этом добавление поляризационных функций не приводит к абсурдным результатам (табл. 1). Аналогичная картина наблюдается в случае метода B3LYP/6-311G (табл. 1): добавление диффузных функций в базисный набор приводит к росту заряда на титане от +1.417 до нереальных значений: +4.175 (B3LYP/6-311+G) и +3.825 (B3LYP/6-311++G), но добавление только поляризационных волновых функций не приводит к такому эффекту.

Методы, которые предоставили удовлетворительные зарядовые характеристики целевого соединения: HF/6-31G, HF/6-31++G, HF/6-31G(d), HF/6-31G(d,p), HF/6-31+G(3d,3p), B3LYP/6-31+G, HF/6-311G, HF/6-311G(d,p), B3LYP/6-311G, B3LYP/6-311G(d,p), B3LYP/6-311+G(3d,3p), M06/6-311G, M06/6-311G(d), M06/6-311G(d,p), PBE0/6-311G(d,p), PBE0/6-311+G(df,pd) и PBE0/6-311+G(2df,2pd) (табл. 1). Соответственно, из этих семнадцати работающих методов четыре метода с нерасширенными базисами, два метода с базисами, дополненными диффузными волновыми функциями, семь — поляризационными волновыми функциями и четыре метода — и диффузными, и поляризационными волновыми функциями. В общем случае, расширение базисных наборов диффузными волновыми функциями не только не привело к улучшению результатов, но их ухудшило.

Таким образом, в настоящей работе осуществлен систематический анализ заселенностей орбиталей (на примере структурно сложного титаноцена дикарборанила Ti(η51-CpCMe2CB10H10C)2 в приближении Малликена с использованием популярных методов ab initio HF и DFT с базисами, расширенными поляризационными и диффузными волновыми функциями. Впервые систематически верифицирован широкий набор 116 современных методов, традиционно привлекаемых для описания координационных соединений, координационных взаимодействий и электронно-возбужденных состояний. Продемонстрирована ограниченность рекомендуемых методов с базисными наборами, расширенными диффузными волновыми функциями, и в меньшей степени – поляризационными, в расчетах зарядовых характеристик структурно сложного металлокомплекса в традиционном приближении Малликена. Учитывая, что в предшествующей работе [12] мы сообщали о недостоверности результатов аналогичных расчетов ~100 популярными методами с корреляционно-согласованными (aug-cc-pVTZ, cc-pVDZ и cc-pVTZ) и псевдопотенциальными базисными наборами (CEP-121G, SDD и LANL2DZ), а также базисами TZVP и DGDZVP, следует говорить о значительной ограниченности анализа Малликена в случае металлокомплексов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Величина заряда на атомах может существенно различаться в зависимости от приближения расчета (Малликен или др.), используемого метода расчета (HF, DFT и др.) и базисного набора. Настоящее систематическое исследование свидетельствует о том, что 85% тестированных популярных методов (HF и DFT) непригодны для анализа зарядовых характеристик по Малликену. Разные (и зачастую даже близкие) семейства базисных наборов дают совершенно разные результаты расчета распределения зарядов в сложной металлоорганической молекуле – титаноцене дикарбораниле — в классическом приближении Малликена. В общем случае, следует говорить о существенной ограниченности традиционного подхода Малликена в случае металлоорганических молекул.

ИСТОЧНИКИ ФИНАНСИРОВАНИЯ

Работа выполнена в соответствии с госзаданием ФИЦ ХФ и МХ РАН (№ госрегистрации 124013000686-3), госзаданием ЮНЦ РАН 122020100282-6 и работами НОЦ по химии высоких энергий химического факультета МГУ.

×

About the authors

G. V. Loukova

Federal Research Center of Problems of Chemical Physics and Medicinal Chemistry, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: gloukova@mail.ru
Russian Federation, Chernogolovka, Moscow Region

A. A. Milov

Southern Scientific Center, Russian Academy of Sciences

Email: gloukova@mail.ru
Russian Federation, Rostov-on-Don

References

  1. Metallocene Complexes as Catalysts for Olefin Polymerization, H.G. Ed. Alt // Coord. Chem. Rev. 2006. V. 250. № 1–2.
  2. Loukova G.V. Springer Handbook of Inorganic Photochemistry. Chapter 19 / Eds.: D. Bahnemann, A. O. T. Patrocinio. Springer Handbooks. Cham: Springer, 2022. P. 459.
  3. Loukova G.V. Organometallic Compounds: Preparation, Structure and Properties. Chapter 4 / Ed.: H.F. Chin. N. Y.: Nova Sci. Pub, 2010. P. 159.
  4. Loukova G.V., Smirnov V.A. // Chem. Phys. Lett. 2000. V. 329. № 5–6. P. 437.
  5. Loukova G.V. // Chem. Phys. Lett. 2002. V. 353. № 3–4. P. 244.
  6. Loukova G.V., Huhn W., Vasiliev V.P., Smirnov V.A. // J. Phys. Chem. A. 2007. V. 111. № 20. P. 4117.
  7. Loukova G.V., Starodubova S.E., Smirnov V.A. // J. Phys. Chem. A. 2007. V. 111. № 43. P. 10928.
  8. Loukova G.V., Vasiliev V.P., Milov A.A., Smirnov V.A., Minkin V.I. // J. Photochem. Photobiol. A: Chem. 2016. V. 327. P. 6.
  9. Loukova G.V., Milov A.A., Vasiliev V.P., Minkin V.I. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2016. V. 18. P. 17822.
  10. Mulliken R.S. // J. Chem. Phys. 1955. V. 23. P. 1833.
  11. Sarkar R., Martial B.-P., Loos P.F., Jacquemin D. // J. Chem. Theory Comput. 2021. V. 17 № 2. P. 1117.
  12. Лукова Г.В., Милов А.А. // Химия высоких энергий. 2023. Т. 57. С. 437.
  13. Frisch M.J., Trucks G.W., Schlegel H.B. et al. GAUSSIAN 09, Revision D.01; Gaussian Inc., Wallingford CT, 2013.
  14. Frisch M.J., Trucks G.W., Schlegel H.B. et al. GAUSSIAN 16, Revision C.01, Gaussian Inc., Wallingford CT, 2016.
  15. Гарновский А.Д., Осипов О.А., Минкин В.И. // Успехи химии. 1968. Т. XXXVII. № 10. С. 1782.
  16. Лукова Г.В., Милов А.А., Васильев В.П., Минкин В.И. Изв. АН. Сер. хим. 2020. С. 218.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Optimized structure of dicarboranyl titanocene in the S0 state.

Download (160KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».