Оценка эмпирической формулы Мэзона с использованием цепочечной модели поликристаллического графита

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведен расчет зависимости температуры минимума удельного электрического сопротивления от размеров блоков мозаики искусственного графита марки ГМЗ на основе изотропного кокса. Использована цепочечная модель электрического подключения ламелярных структурных элементов (графитовых чешуек). Показано соответствие расчетных результатов с эмпирической формулой Мэзона. Рассмотрены два случая: случай независимости размеров блоков мозаики и анизометрии ламелярных структурных элементов и случай, когда размеры блоков мозаики пропорциональны анизометрии ламелярных структурных элементов.

Об авторах

А. А. Ершов

ФГБУН Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН; ФГАОУ ВО “Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина”

Email: ale10919@yandex.ru
Россия, 620108, Екатеринбург; Россия, 620002, Екатеринбург

А. В. Дмитриев

ФГБОУ ВО “Челябинский государственный университет”

Email: avdm@yandex.ru
Россия, 454001, Челябинск

А. А. Ершова

ФГАОУ ВО “Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина”

Автор, ответственный за переписку.
Email: anya.erygina@yandex.ru
Россия, 620002, Екатеринбург

Список литературы

  1. Веселовский В.С. Угольные и графитовые конструкционные материалы. М.: Наука, 1966. 228 с.
  2. Pedraza D.F., Klements P.G. // Carbon. 1993. V. 31. № 6. P. 951. https://doi.org/10.1016/0008-6223(93)90197-I
  3. Iwashita N., Imagawa H., Nishiumi W. // Carbon. 2013. V. 61. P. 602. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2013.05.042
  4. Kyaw S.T., Tanner D.W.J., Becker A.A., Sun W., Tsang D.K.L. // Proc. Mater. Sci. 2014. V. 3. P. 39. https://doi.org/10.1016/j.mspro.2014.06.009
  5. Freeman H., Jones A., Ward M., Hage F., Tzelepi N., Ramasse Q., Scott A., Brydson R. // Carbon. 2016. V. 103. P. 45. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2016.03.011
  6. Shen K., Cao X., Huang Z., Shen W., Kang F. // Carbon. 2021. V. 177. P. 90. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2021.02.055
  7. Лутков А.И., Волга В.И., Дымов Б.К. // Заводск. лаб. 1973. № 10. С. 1201.
  8. Лутков А.И., Волга В.И., Дымов Б.К. // Конструкционные материалы на основе графита: сборник научных трудов НИИГрафит. М.: Металлургия, 1969. № 4. С. 59.
  9. Дмитриев А.В. // ХТТ. 2012. № 5. С. 34. [Solid Fuel Chemistry, 2012, vol. 46, no. 5, p. 310. https://doi.org/10.3103/S0361521912050035]
  10. Дмитриев А.В., Ершов А.А. // Математическое моделирование. 2020. Т. 32. № 1. С. 100. [Mathematical Models and Computer Simulations, 2020, vol. 12, iss. 5, p. 740. https://doi.org/10.1134/S2070048220050051]https://doi.org/10.20948/mm-2020-01-07
  11. Mason I.B. // Proceeding of the fourth conference on carbon (Edited by S. Mrozowski). Oxford: Pergamon Press, 1960. P. 60. https://doi.org/10.1016/0022-3697(61)90228-1
  12. Лутков А.И., Вяткин С.Е., Дымов Б.К., Волга В.И., Лукина Э.Ю. // Конструкционные материалы на основе графита: сборник научных трудов НИИГрафит. М.: Металлургия, 1965. № 2. С. 88.
  13. Kinchin G.H. // Proc. Roy. Soc. Lond. A. 1953. V. 217. № 1128. P. 9. https://doi.org/10.1098/rspa.1953.0043
  14. Лутков А.И. Тепловые и электрические свойства углеродных материалов. М.: Металлургия, 1990. 175 с.
  15. Дмитриев А.В. Научные основы разработки способов снижения удельного электрического сопротивления графитированных электродов: монография. Челябинск: ЧГПУ, 2005. 198 с.
  16. Дмитриев А.В., Ершов А.А. // Математическое моделирование. 2016. Т. 26. № 10. С. 125. [Mathematical Models and Computer Simulations, 2017, vol. 9, p. 318. https://doi.org/10.1134/S2070048217030061]
  17. Ершов А.А., Дмитриев А.В., Давлетов Д.Б. // ХТТ. 2021. № 6. С. 41. [Solid Fuel Chemistry, 2021, vol. 55, no. 6, p. 391. https://doi.org/10.3103/S0361521921060069]https://doi.org/10.31857/S0023117721060062
  18. Дмитриев А.В., Ершов А.А. // ХТТ. 2018. №. 4. С. 52. [Solid Fuel Chemistry, 2018, vol. 52, no. 4, p. 260. https://doi.org/10.3103/S036152191804002X]https://doi.org/10.1134/S0023117718040023
  19. Соседов В.П. Свойства конструкционных материалов на основе углерода (справочник). М.: Металлургия, 1975. 336 с.
  20. Klein C.A. // Rev. Modern Phys. 1962. V. 34. № 1. P. 56. https://doi.org/10.1103/RevModPhys.34.56
  21. Spain I.L. // Chem. Phys. Carbon. 1973. V. 8. P. 1. URL: https://www.google.ru/books/edition/Chemistry_Physics_of_Carbon/YLVP50Lxv3gC?hl=ru&gbpv=1&dq=isbn:0824717554&printsec=frontcover
  22. Matthiessen A., Vogt C. // Philos. Trans. R. Soc. London. 1864. V. 154. P. 167. https://doi.org/10.1098/rstl.1864.0004
  23. Reif-Acherman S. // Proc. IEEE. 2015. V. 103. № 4. P. 713. https://doi.org/10.1109/JPROC.2015.2414487
  24. Klein C.A. // J. Appl. phys. 1962. V. 33. № 11. P. 3338. https://doi.org/10.1063/1.1931167

Дополнительные файлы


© А.А. Ершов, А.В. Дмитриев, А.А. Ершова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».