Evaluation of Mason’s Empirical Formula Using a Chain Model of Polycrystalline Graphite

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The dependence of the temperature of minimum electrical resistivity on the size of the mosaic blocks of artificial graphite of GMZ grade based on isotropic coke was calculated. A chain model of the electrical connection of lamellar structural elements (graphite flakes) was used. Compliance of the calculated results with Mason’s empirical formula was shown. Two cases were considered: the case of independence of the dimensions of mosaic blocks and the anisometry of the lamellar structural elements and the case when the dimensions of the mosaic blocks were proportional to the anisometry of the lamellar structural elements.

作者简介

A. Ershov

Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences; Ural Federal University

Email: ale10919@yandex.ru
Yekaterinburg, 620108 Russia; Yekaterinburg, 620002 Russia

A. Dmitriev

Chelyabinsk State University

Email: avdm@yandex.ru
Chelyabinsk, 454001 Russia

A. Ershova

Ural Federal University

编辑信件的主要联系方式.
Email: anya.erygina@yandex.ru
Yekaterinburg, 620002 Russia

参考

  1. Веселовский В.С. Угольные и графитовые конструкционные материалы. М.: Наука, 1966. 228 с.
  2. Pedraza D.F., Klements P.G. // Carbon. 1993. V. 31. № 6. P. 951. https://doi.org/10.1016/0008-6223(93)90197-I
  3. Iwashita N., Imagawa H., Nishiumi W. // Carbon. 2013. V. 61. P. 602. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2013.05.042
  4. Kyaw S.T., Tanner D.W.J., Becker A.A., Sun W., Tsang D.K.L. // Proc. Mater. Sci. 2014. V. 3. P. 39. https://doi.org/10.1016/j.mspro.2014.06.009
  5. Freeman H., Jones A., Ward M., Hage F., Tzelepi N., Ramasse Q., Scott A., Brydson R. // Carbon. 2016. V. 103. P. 45. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2016.03.011
  6. Shen K., Cao X., Huang Z., Shen W., Kang F. // Carbon. 2021. V. 177. P. 90. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2021.02.055
  7. Лутков А.И., Волга В.И., Дымов Б.К. // Заводск. лаб. 1973. № 10. С. 1201.
  8. Лутков А.И., Волга В.И., Дымов Б.К. // Конструкционные материалы на основе графита: сборник научных трудов НИИГрафит. М.: Металлургия, 1969. № 4. С. 59.
  9. Дмитриев А.В. // ХТТ. 2012. № 5. С. 34. [Solid Fuel Chemistry, 2012, vol. 46, no. 5, p. 310. https://doi.org/10.3103/S0361521912050035]
  10. Дмитриев А.В., Ершов А.А. // Математическое моделирование. 2020. Т. 32. № 1. С. 100. [Mathematical Models and Computer Simulations, 2020, vol. 12, iss. 5, p. 740. https://doi.org/10.1134/S2070048220050051]https://doi.org/10.20948/mm-2020-01-07
  11. Mason I.B. // Proceeding of the fourth conference on carbon (Edited by S. Mrozowski). Oxford: Pergamon Press, 1960. P. 60. https://doi.org/10.1016/0022-3697(61)90228-1
  12. Лутков А.И., Вяткин С.Е., Дымов Б.К., Волга В.И., Лукина Э.Ю. // Конструкционные материалы на основе графита: сборник научных трудов НИИГрафит. М.: Металлургия, 1965. № 2. С. 88.
  13. Kinchin G.H. // Proc. Roy. Soc. Lond. A. 1953. V. 217. № 1128. P. 9. https://doi.org/10.1098/rspa.1953.0043
  14. Лутков А.И. Тепловые и электрические свойства углеродных материалов. М.: Металлургия, 1990. 175 с.
  15. Дмитриев А.В. Научные основы разработки способов снижения удельного электрического сопротивления графитированных электродов: монография. Челябинск: ЧГПУ, 2005. 198 с.
  16. Дмитриев А.В., Ершов А.А. // Математическое моделирование. 2016. Т. 26. № 10. С. 125. [Mathematical Models and Computer Simulations, 2017, vol. 9, p. 318. https://doi.org/10.1134/S2070048217030061]
  17. Ершов А.А., Дмитриев А.В., Давлетов Д.Б. // ХТТ. 2021. № 6. С. 41. [Solid Fuel Chemistry, 2021, vol. 55, no. 6, p. 391. https://doi.org/10.3103/S0361521921060069]https://doi.org/10.31857/S0023117721060062
  18. Дмитриев А.В., Ершов А.А. // ХТТ. 2018. №. 4. С. 52. [Solid Fuel Chemistry, 2018, vol. 52, no. 4, p. 260. https://doi.org/10.3103/S036152191804002X]https://doi.org/10.1134/S0023117718040023
  19. Соседов В.П. Свойства конструкционных материалов на основе углерода (справочник). М.: Металлургия, 1975. 336 с.
  20. Klein C.A. // Rev. Modern Phys. 1962. V. 34. № 1. P. 56. https://doi.org/10.1103/RevModPhys.34.56
  21. Spain I.L. // Chem. Phys. Carbon. 1973. V. 8. P. 1. URL: https://www.google.ru/books/edition/Chemistry_Physics_of_Carbon/YLVP50Lxv3gC?hl=ru&gbpv=1&dq=isbn:0824717554&printsec=frontcover
  22. Matthiessen A., Vogt C. // Philos. Trans. R. Soc. London. 1864. V. 154. P. 167. https://doi.org/10.1098/rstl.1864.0004
  23. Reif-Acherman S. // Proc. IEEE. 2015. V. 103. № 4. P. 713. https://doi.org/10.1109/JPROC.2015.2414487
  24. Klein C.A. // J. Appl. phys. 1962. V. 33. № 11. P. 3338. https://doi.org/10.1063/1.1931167

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2.

下载 (22KB)
索引源数据
3.

下载 (13KB)
索引源数据
4.

下载 (54KB)
索引源数据
5.

下载 (35KB)
索引源数据
6.

下载 (40KB)
索引源数据
7.

下载 (31KB)
索引源数据

版权所有 © А.А. Ершов, А.В. Дмитриев, А.А. Ершова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».