Calculation of the Unsteady Thermal Stresses in Elastoplastic Solids


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The one-dimensional boundary problem of the theory of thermal stresses that simulates the shrink fit assembly of cylindrical parts is used to discuss a computational approach to predicting the evolution of the thermal stresses under piecewise-linear plasticity conditions. The solution of the problem is based on the classical maximum shear stress criterion (Tresca–Saint Venant yield criterion), and the maximum reduced shear stress criterion (Ishlinsky–Ivlev yield criterion) is only used to compare the calculation results. The application of piecewise-linear potentials in the theory of plastic flow is shown to allow equilibrium equations to be integrated in both the region of reversible deformation and various parts of a plastic flow region. The dependences thus obtained are important for a time-step calculation algorithm. This algorithm can trace the site and time of both nucleation and completion of plastic flows at each time step. The calculations demonstrate that, following temperature, the stresses in the assembly element materials can pass from correspondence to a certain face of a loading surface to correspondence to its edge and, then, to another face. This circumstance implies the division of the irreversible deformation region into parts, where a plastic flow obeys different sets of equations, which take into account the assignment of the state of stress to various faces and edges of the loading surface. The computational algorithm also makes it possible to trace the beginning of division of a flow region into parts and the motion of the part boundaries through irreversibly deformed materials, including the times of their coincidence (i.e., the disappearance of the parts of the calculation region). A repeated plastic flow is shown to appear. This flow nucleates when an assembly is cooled, i.e., when the assembly element materials return to reversible deformation conditions due to the evolution of the state of stress. Taking into account the change in plastic flow conditions that is caused by the use of piecewise-linear plastic potentials is found to substantially affect the level and the distribution of residual stresses and the final tightness of the assembly.

Об авторах

A. Burenin

Institute of Machinery and Metallurgy, Far East Branch; Komsomolsk-on-Amur State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: mail@imim.ru
Россия, Komsomolsk-on-Amur; Komsomolsk-on-Amur

A. Tkacheva

Institute of Machinery and Metallurgy, Far East Branch

Email: mail@imim.ru
Россия, Komsomolsk-on-Amur

G. Shcherbatyuk

Komsomolsk-on-Amur State Technical University

Email: mail@imim.ru
Россия, Komsomolsk-on-Amur

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».