Numerical Simulation and Experimental Study of Plastic Strain Localization under the Dynamic Loading of Specimens in Conditions Close to a Pure Shear


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Mechanisms of plastic strain localization under the dynamic loading of specially shaped specimens made of the AMg6 aluminum alloy and intended for tests under conditions close to a pure shear on a split Hopkinson–Kolsky pressure bar are studied theoretically and experimentally. The mechanisms of plastic flow instability are related to collective effects in the ensemble of microdefects in spatially localized regions visualized in situ using a CEDIP Silver 450M high-speed infrared camera. The calculation corresponding to the experimental loading scheme is implemented using wide range constitutive equations reflecting the dependence of structural relaxation mechanisms—manifestation of the collective behavior of microdefects—on the evolution of the localized flow shear instability. Microstructure analysis of deformed specimens included the study of the spatial relief (porosity) scaling by the data of a NewView-5010 microscope-interferometer in regions of plastic strain localization. An increase in the structural scaling exponent (Hurst exponent) reflected the degree of the multiscale correlated behavior of defects and the porosity induced by them in regions of localized plasticity. Infrared scanning of the strain localization region and numerical simulation followed by an estimate of the defect structure corroborated the hypothesis that effects of thermal softening do not play a decisive role in the process of plastic shear localization in the tested material under the considered loading regimes. A new, one of the possible ones, mechanism of plastic strain localization under dynamic loading is justified. It is caused by the multiscale collective behavior of mesodefects—structure-scaling transitions—and establishes the stadiality of the localized shear evolution.

Об авторах

D. Bilalov

Institute of Continuous Media Mechanics, Ural Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: ledon@icmm.ru
Россия, Perm, 614013

M. Sokovikov

Institute of Continuous Media Mechanics, Ural Branch

Email: ledon@icmm.ru
Россия, Perm, 614013

V. Chudinov

Institute of Continuous Media Mechanics, Ural Branch

Email: ledon@icmm.ru
Россия, Perm, 614013

V. Oborin

Institute of Continuous Media Mechanics, Ural Branch

Email: ledon@icmm.ru
Россия, Perm, 614013

Yu. Bayandin

Institute of Continuous Media Mechanics, Ural Branch

Email: ledon@icmm.ru
Россия, Perm, 614013

A. Terekhina

Institute of Continuous Media Mechanics, Ural Branch

Email: ledon@icmm.ru
Россия, Perm, 614013

O. Naimark

Institute of Continuous Media Mechanics, Ural Branch

Email: ledon@icmm.ru
Россия, Perm, 614013

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».