Acoustic Measurement of the Texture Characteristics of 15YuTA Construction Steel under Fatigue Failure


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper presents results from studies on the change in the texture and Poisson coefficients of 15YuTA construction steel upon fatigue failure in the range of high-cycle fatigue by the ultrasonic pulse-echo technique. The coefficients of the orientation distribution functions (\(W_{4}^{{00}}\) and \(W_{4}^{{20}}\)) used for construction of the pole figures were obtained using bulk elastic waves and the precise measurement of its propagation time. As a parameter characterizing the texture sharpness, the intensity ratio in the center of the pole figure and at a point remote from the center by 45° along the rolling direction was used. It was shown that change in the texture sharpness is attributed to the development of microplastic strain and accumulation of microdefects. A nonmonotonic dependence of the change in the sharpness of the texture on the number of loading cycles is observed. At the initial (first) stage of loading, there is some increase in the sharpness, which can be attributed to the development of microstrains on the most favorably oriented sliding planes. At the second stage, the decrease in the sharpness is associated with the scattering of the texture upon the increase in the density of microdefects during the destruction of the alloy. The parameter characterizing the sharpness of the texture can be used as a pre-destruction indicator by the ultrasonic monitoring of a construction material.

Об авторах

V. Mishakin

Mechanical Engineering Research Institute of RAS—Branch of the Federal Research Center Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences; Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev

Автор, ответственный за переписку.
Email: imndt31@mts-nn.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603024; Nizhny Novgorod, 603950

V. Serebryany

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: vns@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Gonchar

Mechanical Engineering Research Institute of RAS—Branch of the Federal Research Center Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences

Email: vns@imet.ac.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603024

V. Klyushnikov

Mechanical Engineering Research Institute of RAS—Branch of the Federal Research Center Institute of Applied Physics, Russian Academy of Sciences

Email: vns@imet.ac.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603024

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».