CHANGES IN THE CRITICAL FREQUENCY foF2 AND THEIR INTERPRETATION

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The results of the recent publication by Qiann and Mursula who have found an increase with time in the ratio of the modelled and observed values of the thermospheric density at satellite heights are considered. It is assumed that that increase is related to the existence of the negative trend in the density that is not described by the model properly. To confirm this concept, the change with time in the modelled and observed values of the F2-layer critical frequency foF2, foF2(mod)/foF2(obs) based on the observations at the Northern and Southern hemisphere stations is considered. It is shown that the same increase is observed for this ratio as for the ratio of densities. It is found that the rate of this increase in foF2 correlate well with the foF2 trends (in MHz/year) in winter months when the negative trends are small. In the winter months when the foF2 trends are small, there is almost no foF2(mod)/foF2(obs) increase. All that allows us to assume that the results of Qiann and Mursula show that the model incompletely describes the negative trends in the density.

About the authors

A. D. Danilov

Fedorov Institute of Applied Geophysics

Email: adanilov99@mail.ru
Moscow, Russia

N. A. Berbeneva

Physics Faculty of Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: adanilov99@mail.ru
Moscow, Russia

References

  1. Данилов А.Д., Константинова А.В., Бербенева Н.А. Тренды критической частоты foF2 по данным станций Северного и Южного полушарий // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 64. № 3. С. 387–400. 2024. https://doi.org/10.31857/S0016794024030059
  2. Данилов А.Д., Константинова А.В., Рябухин И А. Тренды параметров слоя F2 по данным ст. Свердловск (Арти) // Геомагнетизм и аэрономия Т. 65. № 4. С. 480–497. 2025.
  3. Cnossen I., Emmert J.T. Garcia R.R., Elias A.G., Mlynczak M.G., Zhang Sh.R. A review of global long–term changes in the mesosphere, thermosphere and ionosphere: a starting point for inclusion in (semi–)empirical models // Adv. Space Res. V. 74. № 11. P. 5991–6011. 2024. https://doi.org/10.1016/j.asr.2024.10.005
  4. Danilov A.D., Ryabukhin I.A. Trends of the F2-layer parameters based on Sverdlovsk (Arti) station data // Adv. Space Res. 2025. https://doi.org/10.1016/j.asr.2024.12.078
  5. Emmert J.T., Dhadly M.S., Segerman A.M. A globally averaged thermospheric density data set derived from two-line orbital element sets and special perturbations state vectors // J. Geophys. Res. – Space. V. 126. № 8. ID e2021JA029455. 2021. https://doi.org/10.1029/2021JA029455
  6. Laštovička J. Progress in investigating long–term trends in the mesosphere, thermosphere, and ionosphere // Atmos. Chem. Phys. V. 23. № 10. P. 5783–5800. 2023. https://doi.org/10.5194/acp-23-5783-2023
  7. Qian L., Mursula K. Evaluating F10.7 and F30 radio fluxes as long-term solar proxies of energy deposition in the thermosphere // Ann. Gophys. Discuss. 2024. https://doi.org/10.5194/angeo-2024-23
  8. Solomon S., Liu H., Marsh D., McInerney J., Qian L., Vitt F. Whole atmosphere simulation of anthropogenic climate change / Paper presented at the 10th Workshop on Long-Term Changes and Trends in the Atmosphere. May 14–18, 2018. Hefei, China. 2018.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».