Seasonal, longitudinal, and latitudinal differences in the amount of precipitation in Russia during the years of maximum and minimum of solar actvity

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

An analysis of a large array of observation data (over ~50–80 years) for 456 meteorological stations in Russia revealed a distinct difference in the monthly amount of precipitation (DP) during years of maximum and minimum solar activity depending on months and seasons of the year and on latitudes and longitudes. Particularly large DP values are observed in the latitude belt of U = 40–55° N in the longitude range D = 20–40° E in October, DP being 13.6±2.2 mm, as well as in the longitude range D = 110–130° E in June, DP being −8.5±1.0 mm. In the zone of maximum influence of solar activity on the amount of precipitation, a study was conducted on the presence of a correlation between Wolf numbers and the amount of precipitation. As a result, a strong increase in the correlation was discovered in the case of a backward shift in the Wolf numbers, which argued in favor of the influence of solar activity on weather. The author is convinced of the physical significance of the correlation, because it is obtained from data from several geographical points. It is concluded that solar and geomagnetic activity can govern the development of internal instabilities of the atmosphere and thereby influence climate.

Full Text

Restricted Access

About the authors

V. A. Laptukhov

Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere, and Radio Wave Propagation

Author for correspondence.
Email: laptuhov@mail.ru
Russian Federation, Moscow, Troitsk

References

  1. Веретененко С.В., Огурцов М.Г. Пространственно-временные вариации эффектов солнечной активности и галактических космических лучей в циркуляции нижней атмосферы / Тр. 31-й ВККЛ. Москва, МГУ, 5−9 июля 2010 г. cr2010.sinp.msu.ru/cr2010/geo/geo_17.pdf
  2. Дергачев В.А., Распопов О.М. Долговременная солнечная активность – контролирующий фактор глобального потепления 20 века // Солнечно-земная физика. Вып. 12. Т. 2. С. 272−275. 2008.
  3. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука, 831 с. 1978.
  4. Лаптухов А.И., Лаптухов В.А. Различие температур воздуха в годы максимума и минимума солнечной активности и его механизм // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 50. № 3. С. 392−400. 2010.
  5. Лаптухов В.А., Лаптухов А.И. Сезонные, долготные и широтные различия температур воздуха России в годы максимума и минимума солнечной активности // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 51. № 6. С. 816−821. 2011.
  6. Пудовкин М.И., Морозова А.Л. 11-летние вариации климата в Швейцарии с 1700 по 1989 г. и солнечная активность // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 40. № 3. С. 3−8. 2000.
  7. Распопов О.М., Дергачев В.А., Козырева О.В., Колстром Т., Лопатин Е.В., Лукман Б. Интерпретация физических причин глобального и регионального климатических откликов на долговременные вариации солнечной активности // Солнечно-земная физика. Вып. 12. Т. 2. С. 276−278. 2008.
  8. Яворский Б.М., Детлаф А.А. Справочник по физике. М.: Наука, 624 с. 1990.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Dependence of the parameter DP on the latitude U in the longitude range D = 20−50° E: (a) for November, December, January, February, March and April; (b) for May, June, July, August, September and October.

Download (347KB)
3. Fig. 2. Dependence of the parameter DP on the longitude D in the latitude range U = 40−55° N: (a) for November, December, January, February, March and April; (b) for May, June, July, August, September and October.

Download (351KB)
4. Fig. 3. Dependence of the average for November, December and January (a); February, March and April (b); May, June and July (c); August, September and October (d) of the parameter DP on the latitude U and longitude D for four latitude intervals in the range U = 40–80° N and eight longitude intervals in the range D = 20–180° E.

Download (1MB)
5. Fig. 4. Dependence of the average value of DP and its error on the month number m for the entire range of latitudes and longitudes at 456 meteorological stations in Russia.

Download (83KB)
6. Fig. 5. Correlation relationships between Wolf numbers and precipitation amounts for Krasnodar.

Download (115KB)
7. Fig. 6. Correlation links between Wolf numbers and the amount of precipitation on Earth for Sochi.

Download (113KB)
8. Fig. 7. Correlation links between Wolf numbers and the amount of precipitation on Earth for Blagoveshchensk.

Download (123KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».