Developing space-time model of the main geomagnetic field based on satellite data for the epoch 2015–2020

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Based on measurements of SWARM satellites, a model of the main geomagnetic field for the 2020 epoch and a model of annual field changes until 2025 were built. These models were included in the international model of the main geomagnetic field IGRF-13. The method of data selection and model calculation is described.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

V. Petrov

Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere and Radio Wave Propagation Russian Academy of Sciences (IZMIRAN)

Autor responsável pela correspondência
Email: vpetrov@izmiran.ru
Rússia, Moscow, Troitsk

T. Bondar

Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere and Radio Wave Propagation Russian Academy of Sciences (IZMIRAN)

Email: bondar@izmiran.ru
Rússia, Moscow, Troitsk

Bibliografia

  1. Бондарь Т.Н., Головков В.П., Зверева Т.И., Чернова Т.А., Яковлева С.В. Построение моделей векового хода геомагнитного поля Земли по данным спутниковых съемок // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 46. № 4. С. 554 —559. 2006.
  2. Гильберт В. О магните, магнитных телах и большом магните —Земле // М.: Изд-во АН СССР. 1956. Перевод издания: 1600 г.
  3. Головков В.П., Зверева Т.И. Разложение геомагнитных вариаций внутри года по естественным ортогональным составляющим // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 38. № 6. С. 140—145. 1998.
  4. Alken P., Thébault E., Beggan C.D., et al. International Geomagnetic Reference Field: the thirteenth generation // Earth Planets Space. V. 73. № 49. 2021a. https://doi.org/10.1186/s40623-020-01288-x
  5. Alken P., Thébault E., Beggan C.D., et al. Evaluation of candidate models for the 13th generation International Geomagnetic Reference Field // Earth Planets Space. V. 73. № 48. 2021b. https://doi.org/10.1186/s40623-020-01281-4
  6. Beggan C.D. Evidence-based uncertainty estimates for the International Geomagnetic Reference Field // Earth Planets and Space V. 74. № 1. 1971. https://doi.org/10.1186/s40623-022-01572-y
  7. Chambodut A., Langlais B., Menvielle M., et al. Candidate models for the IGRF-11th generation making use of extrapolated observatory data // Earth Planet Space. V. 62. № 4. 2010. https://doi.org/10.5047/eps.2010.06.006
  8. Chapman S., Bartels J. Geomagnetism // Oxford University Press, London. P. 538. 1940. https://archive.org/details/in.ernet.dli.2015.212371
  9. Finlay C.C., Olsen N., and Tøffner-Clausenet L. DTU candidate field models for IGRF-12 and the CHAOS-5 geomagnetic field model // Earth Planets Space. V. 67. № 1. 2015. https://doi.org/10.1186/s40623-015-0274-3
  10. Friis-Christensen E., Lühr H., Hulot G. Swarm: a constellation to study the Earths magnetic field // Earth Planets and Space. V. 58. P. 351—358. 2006.
  11. Golovkov V.P., Bondar T.N., Burdelnaya I.A., and Yakovleva S.V. Comparison of Candidate Models for DGRF 1990 and IGRF 1995 // J. Geomag. Geoelectr. V. 49. P. 291—315. 1997.
  12. Olsen N., Finlay C.C., Kotsiaros S. and Tøffner L., Clausen O. A model of Earth’s magnetic field derived from 2 years of Swarm satellite constellation data // Earth Planets Space. V. 68. № 1. 2016. https://doi.org/10.1186/s40623-016-0488-z
  13. Olsen N., Holme R., Hulot G., et al. Оrsted Initial Field Model // Geophysical Research Letters. V. 27. № 22. P. 3607—3610. 2000. https://doi.org/10.1029/2000GL011930
  14. Petrov V.G., Bondar T.N. IZMIRAN candidate field model for IGRF-13 // Earth Planets and Space. V. 73. № 1. 2021. https://doi.org/10.1186/s40623-020-01312-0
  15. Sabaka T.J., TоffnerClausen L., Olsen N. and Finlay C.C. A comprehensive model of Earth’s magnetic field determined from 4 years of Swarm satellite observations // Earth Planets and Space. V. 1. 2018. https://doi.org/10.1186/s40623-018-0896-3

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. Coverage of the globe's surface with SWARM measurements in one day.

Baixar (309KB)
Metadados
3. Fig. 2. Variations of spherical harmonic coefficients , , for the period 2014—2020.

Baixar (124KB)
Metadados
4. Fig. 3. Change in spherical harmonic coefficients for the period 2014–2020. Solid lines show the parabolic approximation of the data, dotted lines show the cubic one.

Baixar (122KB)
Metadados
5. Fig. 4. An example of data selection for calculating the harmonic coefficients of the model.

Baixar (91KB)
Metadados
6. Fig. 5. Changes in the coefficient of expansion of the magnetic field in terms of harmonic functions for the period 2014–2020.

Baixar (81KB)
Metadados
7. Fig. 6. Isolines of the distribution of the difference in D-components calculated using the IZMIRAN and IGRF models.

Baixar (88KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».