Effectiveness of the Relative -Barbier Parameter in the Search for Ionospheric Precursors of Earthquakes

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A study of temporal variations of the complex relative δ-Barbier parameter (δBarbier) was carried out
to evaluate its effectiveness in the search for seismo-ionospheric precursors. For this purpose, its behavior
(according to 15-min measurements of ionospheric parameters) was considered before two strong earthquakes
for which seismo-ionospheric precursors had already been detected. The first earthquake (with magnitude
M = 6.3) occurred on April 6, 2009 (L’Aquila, Italy) at an epicentral distance of ~93 km from the Rome
ground-based vertical ionospheric sounding station, and the second earthquake (with magnitude M = 7.2)
occurred on January 30, 2016, while its epicenter was ~117 km from the ground-based vertical ionospheric
sounding station located on the territory of the Paratunka Kamchatka complex geophysical observatory. In
both cases, specific features were identified in the behavior of the δBarbier parameter that coincided in time
with the previously detected ionospheric precursors of these earthquakes. This allows us to conclude that the
effectiveness of using the δBarbier parameter in the search for seismo-ionospheric precursors has been successfully
verified

About the authors

S. A. Pulinets

Space Research Institute, Russian Academy of Sciences

Email: pulse@rssi.ru
Moscow

V. V. Khegai

Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, the Ionosphere, and Radio Wave Propagation, Russian Academy of Sciences

Email: hegai@izmiran.ru
Moscow, Troitsk, 108840 Russia

A. D. Legen’ka

Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, the Ionosphere, and Radio Wave Propagation, Russian Academy of Sciences

Email: hegai@izmiran.ru
Moscow, Troitsk, 108840 Russia

L. P. Korsunova

Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, the Ionosphere, and Radio Wave Propagation, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: hegai@izmiran.ru
Moscow, Troitsk, 108840 Russia

References

  1. – Апродов В.А. Зоны землетрясений. М.: Мысль, 461 с. 2000.
  2. – Бычков В.В., Корсунова Л.П., Смирнов С.Э., Хегай В.В. Аномалии в ионосфере и электричестве приземного слоя атмосферы перед камчатским землетрясением 30.01.2016 г. по данным обсерватории “Паратунка” // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 57. № 4. С. 532–540. 2017. https://doi.org/10.7868/S0016794017040058
  3. – Дэвис К. Радиоволны в ионосфере. М.: Мир, 502 с. 1973.
  4. – Пулинец С.А., Давиденко Д.В., Будников П.А. Метод когнитивной идентификации ионосферных предвестников землетрясений // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 61. № 1. С. 103–114. 2021. https://doi.org/10.31857/S0016794021010132
  5. – Пулинец С.А., Узунов Д.П., Давиденко Д.В., Дудкин С.А., Цадиковский Е.И. Прогноз землетрясений возможен?! М.: Тровант, 144 с. 2014.
  6. – Пулинец С.А., Хегай В.В., Легенька А.Д., Корсунова Л.П. Новый параметр для анализа ионосферных возмущений и поиска ионосферных предвестников землетрясений на основе формулы Барбье // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 62. № 3. С. 383–392. 2022. https://doi.org/10.31857/S0016794022030154
  7. – Хегай В.В. Аналитическая модель сейсмогенного электрического поля по данным измерений в приземном слое атмосферы средних широт и расчет его величины на уровне ионосферы // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 60. № 4. С. 528–541. 2020. https://doi.org/10.31857/S0016794020030086
  8. – Руководство URSI по интерпретации и обработке ионограмм. М.: Наука, 343 с.1977.
  9. – Akhoondzadeh M., Parrot M., Saradjian M. R. Electron and ion density variations before strong earthquakes (M > > 6.0) using DEMETER and GPS data // Nat. Hazards Earth Syst. Sci.V. 10. Iss. 1. P. 7–18. 2010. https://doi.org/10.5194/nhess-10-7-2010
  10. – Barbier D., Glaume J. La couche ionosphérique nocturne F dans la zone intertropicale et ses relations avec 1'émission de la raie 6300 Å du ciel nocturne // Planet. Space Sci. V. 9. Iss. 4. P. 133–148. 1962.
  11. – Barbier D., Roach F.E., Steiger W.R. The summer intensity variation of [OI] 6300 A in the tropics // J. Res. NBS. D. Radio Propagation. V. 66D. № 1. P. 145–152. 1962. https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/jres/66D/jresv66Dn2p145_ A1b.pdf
  12. – Denisenko V.V., Nesterov S.A., Boudjada M.Y., Lammere H. A mathematical model of quasistationary electric field penetration from ground to the ionosphere with inclined magnetic field // J. Atmos. Solar-Terr. Phys. V. 179. P. 527–537. 2018. https://doi.org/10.1016/j.jastp.2018.09.002
  13. – Dobrovolsky I.P., Zubkov S.I., Myachkin V.I. Estimation of the size of earthquake preparation zones // Pure Appl. Geophys. V. 117. Issue 5. P.1025–1044. 1979.
  14. – Hegai V.V., Kim V.P., Liu J.Y. On a possible seismo-magnetic effect in the topside ionosphere // Adv. Space Res. V. 56. Iss. 8. P. 1707–1713. 2015. https://doi.org/10.1016/j.asr.2015.07.034
  15. http://wdc.kugi.kyoto-u.ac.jp/index.html
  16. https://ccmc.gsfc.nasa.gov/modelweb/models/nrlmsise00. php
  17. – Klotz S., Johnson N.L. (Eds.) Encyclopedia of statistical sciences. N.J.: John Wiley, Hoboken, 1983.
  18. – Nestorov G.T. A possible ionospheric presage of the Vrancha earthquake of March 4, 1977 // Comptes rendus del’Academie Bulgare des Sciences. V. 32. № 4. P. 443–446. 1979.
  19. – Pulinets S., Ouzounov D. The Possibility of Earthquake Forecasting: Learning from nature. IOP Publishing Ltd, 167 p. 2018. https://doi.org/10.1088/978-0-7503-1248-6

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (57KB)
3.

Download (345KB)
4.

Download (220KB)
5.

Download (236KB)
6.

Download (58KB)
7.

Download (321KB)

Copyright (c) 2023 С.А. Пулинец, В.В. Хегай, А.Д. Легенька, Л.П. Корсунова

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».