Реализация нефтегазогенерационного потенциала глубоких материнских свит Западно-Сибирского бассейна на примере скважины Тюменская СГ-6

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Модель термической эволюции литосферы Западно-Сибирского бассейна в районе сверхглубокой скважины СГ-6, пробуренной до глубины 7502 м и расположенной в пределах Колтогорско-Уренгойского грабена, используется для численной оценки генерации различных фракций углеводородов (УВ) породами материнских свит триаса и юры. Термическая модель предполагает внедрение силла в приповерхностные слои фундамента в ранней юре и гидротермальную активность в позднем плиоцене-раннем плейстоцене, которые оказали заметное влияние на историю реализации потенциала генерации УВ породами материнских свит триаса и юры. Для пурской свиты триаса внедрение силла в приповерхностные слои фундамента в ранней юре привело к скачкообразному увеличению реализации потенциала генерации УВ до 84% и деградации более 97% генерированной массы легкой нефти. Расчеты показывают, что тяжелая нефть, генерированная породами пурской, тогурской и нижних горизонтов тюменской свит, деградировала почти полностью в результате вторичного крекинга, в то время как в верхних горизонтах тюменской свиты и в породах баженовской свиты тяжелая нефть преобладает среди генерируемых фракций УВ. К настоящему времени легкая нефть, оставшаяся в матрице материнских пород, полностью деградировала в породах триаса, но составляет заметную долю продуктов генерации УВ в породах подошвы тогурской свиты и в кровле тюменской. Она является преобладающей фракцией в верхних горизонтах тогурской свиты и в породах основания тюменской свиты. Газовые УВ по расчетам составляют заметную долю продуктов генерации УВ в тогурской и тюменской свитах, и они доминируют в пурской свите средне-триасового возраста. При относительно низком исходном потенциале генерации УВ и невысоком содержании органического вещества в породах пурской, тогурской и тюменской свит порог первичной миграции жидких УВ не достигался, и генерированные жидкие УВ, вероятно, не покидали матрицы пород, в то время как миграция газовых УВ вполне вероятна. Порог первичной миграции жидких УВ для пород баженовской свиты достигался по расчетам около 65 млн лет.

Об авторах

Ю. И. Галушкин

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Музей Землеведения

Автор, ответственный за переписку.
Email: yu_gal@mail.ru
Россия, 119991, Москва, Ленинские Горы, 1

Список литературы

  1. Белоконь-Карасева Т.В., Башкова С.Е., Беляева Г.Л., Ехлаков Ю.А., Горбачев В.И. (2006) Перспективы нефтегазоносности глубокопогруженных отложений севера Западной Сибири по данным сверхглубокого бурения. http://www.geolib.ru/OilGasGeo/2006/06/Stat/ stat01.html
  2. Беляева Г.Л. (2005) Закономерности изменения степени катагенеза ОВ пород больших глубин в связи с прогнозом нефтегазоносности (на примере глубоких и сверхглубоких скважин). Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук. Пермский государственный технический университет, Пермь, 2005.
  3. Богоявленский В.И., Полякова И.Д., Богоявленский И.В., Будагова Т.А. (2013) Перспективы нефтегазоносности больших глубин шельфа и суши Южно-Карского региона. Георесурсы, геоэнергетика, геополитика. 2(6), 1-21.
  4. Галушкин Ю.И., Симоненкова О.И., Лопатин Н.В. (1999) Влияние формиирования гигантских скоплений газа на термический режим осадочной толщи Уренгойского месторождения Западно-Сибирского месторождения. Геохимия. (12), 1335-1344.
  5. Галушкин Ю.И. Моделирование осадочных бассейнов и оценка их нефтегазоносности. М.: Научный мир, 2007, 456 с.
  6. Галушкин Ю.И., Котик И.С. (2023) Оценка реализации углеводородного потенциала нефтегазоматеринских пород юго-западного борта Коротаихинской впадины, Тимано-Печорский бассейн. Геохимия. 68(4), 395-408.
  7. Добрецов Н.Л., Полянский О.П., Ревердатто В.В., Бабичев А.В. (2013) Динамика нефтегазоносных бассейнов в Арктике и сопредельных территориях как отражение мантийных плюмов и рифтогенеза. Геология и геофизика. 54 (8), 1145-1161.
  8. Конторович А.Э., Нестеров И.И., Салманов Ф.К. и др. (1975) Геология нефти и газа Западной Сибири. М.: Недра, 250 с.
  9. Конторович А.Э., Данилова В.П., Фомин А.Н., Костырева Е.А., Борисова Л.С., Меленевский В.Н. (2002) Перспективы нефтегазоносности глубокозалегающих горизонтов севера Западной Сибири (Тюменская сверхглубокая скважина № 6) Известия Томского политехнического университета, Геология и геохимия нефти и газа. 303(8), 45-48.
  10. Конторович А.Э., Бурштейн Л.М., Малышев Н.А. и др. (2013) Историко-геологическое моделирование процессов нафтидогенеза в мезозойско-кайнозойском осадочном бассейне Карского моря (бассейновое моделирование). Геология и геофизика. 54(8), 1179-1226.
  11. Коробов А.Д., Коробова Л.А., 2011. Нефтегазоперспективный рифтогенно-осадочный формационный комплекс как отражение гидротермальных процессов в породах фундамента и чехла. Геология нефти и газа. (3), 15-24.
  12. Кравченко М.Н. (2012) Ресурсный потенциал углеводородов нижне-среднеюрских и доюрских глубокозалегающих горизонтов осадочного чехла северных районов Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции. Автореферат, Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова, каф. геологии и геохимии горючих ископаемых.
  13. Мясникова Г.П., Оксенойд Е.Е. (2012) Некоторые геологические результаты сверхглубокого бурения в Западной Сибири. Нефть и газ. 3, 13-19.
  14. Фомин А.Н., Конторович А.Э., Красавчиков В.О. (2001) Катагенез органического вещества и перспективы нефтегазоносности юрских, триасовых и палеозойских отложений северных районов Западно-Сибирского мегабассейна. Геология и Геофизика. 42(11–12), 1875-1887.
  15. Burnham A.K. (2017). Advances needed for kinetic models of vitrinite reflectance. Technical Report, December 2017, Stanford University.
  16. Burnham A.K., Peters K.E., Schenk O. (2017) Evolution of Vitrinite Reflectance Models. AAPG Search and Discovery Article #41982.
  17. Espitalie, J., Ungerer P., Irvin I., Marquis E. (1988). Primary cracking of kerogens. Experimenting and modelling C1, C2-C5, C6-C15 classes of hydrocarbons formed Org. Geochemistry. 13(4–6), 893-899.
  18. Galushkin Yu.I. (2016) Non-standard problems in basin modeling. Springer International Publishing Switzerland, 268 p.
  19. Galushkin Yu.I. (2023) Thermal history of the permafrost zone in the vicinity of the deep Tyumen SG-6 well, West Siberian Basin Permafrost and Periglacial Processes. 34(1), 108-121. Article DOI; Internal Article ID: 17501252; Article ID: PPP2168.https://doi.org/10.1002/ppp.2168
  20. Melnik E.A., Suvorov V.D., Pavlov E.V., Mishenkina Z.R. (2015) Seismic and density heterogeneities of lithosphere beneath Siberia: Evidence from the Craton long-range seismic profile Polar Science. 9. 119-129.
  21. Nielsen S.B., Clausen O.R., McGregor E. (2015) Basin %Ro: A Vitrinite Reflectance Model Derived from Basin and Laboratory Data. Basin Research. 29(S1), 515-536.
  22. Sweeney J.J., Burnham A.K. (1990) Evolution of a simple model of vitrinite reflectance based on chemical kinetics. AAPG Bull. 74(10), 1559-1570.
  23. Wyllie P.J. (1979) Magmas and volatile components: Am. Mineral. 64, 469-500.

Дополнительные файлы


© Ю.И. Галушкин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».