Границы применимости понятия зрелости в органической геохимии. II взаимосвязь скоростей реакций разных типов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе рассмотрено насколько разные критерии зрелости отражают общую степень приближения к состоянию химического равновесия ископаемого ОВ. Материалом послужило ОВ из карбонатных, кремнисто-карбонатных, карбонатно-кремнистых и кремнистых пород северных и центральных районов Волго-Урала (более 100 проб). Использован аппарат непараметрического корреляционного анализа (парные коэффициенты корреляции между 27 параметрами и парциальные коэффициенты корреляции). Изучена степень взаимосвязи критериев зрелости, в основе которых лежат реакции разных типов. Показано, что ни один из 266 коэффициентов корреляции не соответствует значениям, характерным для функциональной зависимости. С использованием парциальных коэффициентов корреляции установлено, что существует всего тринадцать пар, в которых параметры, определяемые реакциями разных типов, связаны непосредственно, и сила связи существенно влияет на значения обоих параметров. Таким образом, для карбонатных и силицитных пород говорить, что измеряемые величины характеризуют общее приближение ОВ к состоянию химического равновесия, нельзя. И хотя понятие «зрелость» может иметь формальный смысл (как общее смещение в сторону равновесия), приходится признать, что методами его измерения мы не располагаем. Нет данных, позволяющих вычленить тот единственный параметр, значение которого определяется величиной зрелости. И не факт, что такой параметр вообще существует. То есть на сегодня для характеристики степени приближения к химическому равновесию необходимо использовать множество параметров, определяемых реакциями всех четырех выделенных в работе типов.

Об авторах

М. Б. Смирнов

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Ордена Трудового Красного Знамени Институт нефтехимического синтеза им. А. В. Топчиева РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: m1952s@yandex.ru
Россия, 119991 Москва, Ленинский просп., 29

Н. А. Ванюкова

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Ордена Трудового Красного Знамени Институт нефтехимического синтеза им. А. В. Топчиева РАН

Email: vna@ips.ac.ru
Россия, 119991 Москва, Ленинский просп., 29

Список литературы

  1. Бурдельная Н. С., Бушнев Д. А. (2021) Новый показатель зрелости в органическом веществе доманиковых отложений. Геология и геофизика. 62 (2), 187–196.
  2. Орлов А. И. Прикладная статистика. Учебник для вузов. М.: Издательство «Экзамен». 2004. 656 с.; 2007, 672 с.
  3. Петров Ал.А. (1984) Углеводороды нефти. М., Наука. 263 с.
  4. Пригожин И. (1960) Введение в термодинамику необратимых процессов. М, Изд. иностранной литературы 150 с.
  5. Пригожин И., Дефей Р. (1966) Химическая термодинамика Новосибирск, Наука.510 с.
  6. Смирнов М. Б. (2013) Основы обработки экспериментальных данных. Курс лекций. Учебное пособие для химиков и геохимиков. ИНХС РАН. М, 162 с.
  7. http://www.ips.ac.ru/images/stories/docs/Smirnov_part2.pdf и _part3.pdf.
  8. Смирнов М. Б., Фадеева Н. П., Борисов Р. С., Полудеткина Е. Н. (2018) Характеристика органического вещества доманикоидных отложений верхнего девона северных и центральных районов Волго-Урала по составу насыщенных биомаркеров. Геохимия. (8), 774–790.
  9. Smirnov M. B., Borisov R. S., Fadeeva N. P., Poludetkina E. N. (2018) The characteristics of the organic matter of the upper Devonian domanik-tipe deposites in the northern and central regions of the Volga-Ural basin according to saturated biomarkers composition. Geochem. Int. 56 (8), 812–827.
  10. Смирнов М. Б., Фадеева Н. П. (2019) К вопросу об информативность масс-спектральных диагностических отношений и критериев на их основе для проверки геохимических гипотез. Масс-спектрометрия. (1), 73–78.
  11. Смирнов М. Б., Фадеева Н. П., Полудеткина Е. Н. (2020). Распространение аноксичных условий в фотическом слое бассейна седиментации при формировании органического вещества доманиковых отложений северных и центральных районов Волго-Уральского НГБ. Геохимия, 65 (3), 277–288.
  12. Smirnov M. B., Fadeeva N. P., Poludetkina E. N. (2020) Distribution of anoxic conditions in the photic layer of sedimentation basin during formation of organic matter in the domanic sediments of the northen and central areas of Volga-Ural petroleum basin. Geochem. Int. 58 (3), 321–331.
  13. Смирнов М. Б., Фадеева Н. П. Ванюкова Н. А. (2023) Границы применимости понятия зрелости в органической геохимии. Геохимия 68 (2), 149–162.
  14. Smirnov M. B., Fadeeva N. P. and Vanyukova N. A. (2023) Applicability Limits of the Maturity Concept in Organic Geochemistry, Geochem. Int. 61(2), 137–149.
  15. Харченко М. А. (2004) Корреляционный анализ. Учебное пособие для вузов. Изд. Воронежского гос. университета. 301 с.
  16. Хисамов Р. С., Губайдуллин А. А., Базаревская В. Г., Юдинцев Е. А. . (2010). Геология карбонатных сложно построенных коллекторов девона и карбона ТатарстанаКазань: Изд-во «Фэн» Академии наук РТ-283 с.
  17. Cliffford D. J., Clayton J. L., Damste J. S.S. (1998) 2,3,6-/3,4,5-Trimethyl substituted diaryl carotenoid derivatives (Chlorobiaceae) in petroleums in the Belorussian Pripyat River Basin. Org. Geochem. 29 (5–7), 1253–1267.
  18. Koopmans M. P., Koster J., van-Kaam-Peters H.M.E., Kenig F., Schouten S., Hartgers W. A., de Leeuw J. W., Damste J. S.S. (1996) Diagenetic and catagenetic products of isorenieratene: Molecular indicators for photic zone anoxia. Geochim. Cosmochim. Acta 60 (22), 4467–4496.
  19. Мango F. D. (1992) Transition metal catalysis in the generation of petroleum and natural gas. Geochim. Cosmochim. Acta. 56, 553–555.
  20. Mango F. D. (1994) The origin of light hydrocarbons in petroleum: Ring preference in the closure of carbocyclic rings. Geochim. Cosmochim. Acta. 58, 895–901.
  21. Mango F. D. (2000) The origin of light hydrocarbons. Geochim. Cosmochim. Acta 64, 1265–1277.
  22. Peters K. E., Walters C. C., Moldovan J. M. (2005) The Biomarker Guide Second edition. Biomarkers and Isotopes in Petroleum Systems and Earth History. — Cambridge University Press 1029 p.
  23. Waples D. W., Machihara T. (1991). Biomarkers for Geologists. American Association of Petroleum Geologists, Methods in exploration series. (9), 71 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».