Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 51, № 2 (2017)

Article

Lyudvig Dmitrievich Faddeev

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(2):81-83
pages 81-83 views

Mikhail Semenovich Agranovich

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(2):84-85
pages 84-85 views

Moduli algebras of some non-semiquasihomogeneous singularities

Elashvili A., Jibladze M., Vinberg E.

Аннотация

Under some additional restrictions we find dimensions and bases of moduli algebras of isolated singularities of polynomials in n variables that are sums of n monomials of equal weighted degrees and one monomial of lower degree.

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(2):86-97
pages 86-97 views

Multiplication of conjugacy classes, colligations, and characteristic functions of matrix argument

Neretin Y.

Аннотация

We extend the classical construction of operator colligations and characteristic functions. Consider the group G of finitary block unitary matrices of order α+∞+···+∞ (m times) and its subgroup K ≅ U(∞), which consists of block diagonal unitary matrices with the identity block of order α and a matrix u ∈ U(∞) repeated m times. It turns out that there is a natural multiplication on the space G//K of conjugacy classes. We construct “spectral data” of conjugacy classes, which visualize the multiplication and are sufficient for reconstructing a conjugacy class.

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(2):98-111
pages 98-111 views

On operators with orbits dense relative to nontrivial subspaces

Rezaei H.

Аннотация

In the present paper we consider bounded linear operators which have orbits dense relative to nontrivial subspaces. We give nontrivial examples of such operators and establish many of their basic properties. An example of an operator which has an orbit dense relative to a certain subspace but is not subspace-hypercyclic for this subspace is given. This, in turn, provides a new answer to a question posed in [18]. Other hypercyclic-like properties of such operators are also considered.

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(2):112-122
pages 112-122 views

Cohomology of the rational “electric” tetrahedron relation

Sadykov N.

Аннотация

A tetrahedral cochain complex is generalized to the case of the functional “electric” solution of the tetrahedron equation, which is expressed in terms of rational functions. The nontrivial part of the 3-cohomology group for this solution is calculated. It turns out to be the free Abelian group with one generator; the generator is explicitly specified.

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(2):123-134
pages 123-134 views

Spectra of 3 × 3 upper triangular operator matrices

Wu X., Huang J., Chen A.

Аннотация

Let H1, H2, and H3 be complex separable Hilbert spaces. Given AB(H1), BB(H2), and CB(H3), write \({M_{D,E,F}} = \left( {\begin{array}{*{20}{c}} A&D&E \\ 0&B&F \\ 0&0&C \end{array}} \right)\), where DB(H2,H1), EB(H3,H1), and FB(H3,H2) are unknown operators. This paper gives a complete description of the intersection ∩D,E,Fσ(MD,E,F), where D, E, and F range over the respective sets of bounded linear operators. Further, we show that σ(A) ∪ σ(B) ∪ σ(C) = σ(MD,E,F) ∪ W, where W is the union of certain gaps in σ(MD,E,F), which are subsets of (σ(A) ∩ σ(B)) ∪ (σ(B) ∩ σ(C)) ∪ (σ(A) ∩ σ(C)). Finally, we obtain a necessary and sufficient condition for the relation σ(MD,E,F) = σ(A)∪σ(B)∪σ(C) to hold for any D, E, and F.

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(2):135-143
pages 135-143 views

Brief Communications

A C1 Anosov diffeomorphism with a horseshoe that attracts almost any point

Bonatti C., Minkov S., Okunev A., Shilin I.

Аннотация

We present an example of a C1 Anosov diffeomorphism with a physical measure such that its basin has full Lebesgue measure and its support is a horseshoe of zero measure.

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(2):144-147
pages 144-147 views

A short and simple proof of the Jurkat–Waterman theorem on conjugate functions

Lebedev V.

Аннотация

It is well known that certain properties of continuous functions on the circle T related to the Fourier expansion can be improved by a change of variable, i.e., by a homeomorphism of the circle onto itself. One of the results in this area is the Jurkat–Waterman theorem on conjugate functions, which improves the classical Bohr–Pál theorem. In the present work we propose a short and technically very simple proof of the Jurkat–Waterman theorem. Our approach yields a stronger result.

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(2):148-151
pages 148-151 views

On homogenization for non-self-adjoint locally periodic elliptic operators

Senik N.

Аннотация

In this note we consider the homogenization problem for a matrix locally periodic elliptic operator on Rd of the form Aε = −divA(x, x/ε)∇. The function A is assumed to be Hölder continuous with exponent s ∈ [0, 1] in the “slow” variable and bounded in the “fast” variable. We construct approximations for (Aεμ)−1, including one with a corrector, and for (−Δ)s/2(Aε − μ)−1 in the operator norm on L2(Rd)n. For s ≠ 0, we also give estimates of the rates of approximation.

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(2):152-156
pages 152-156 views

Fourier transform and quasi-analytic classes of functions of bounded type on tubular domains

Shamoyan F.

Аннотация

A condition for a function of bounded type to belong to the Hardy class H1 in terms of the Fourier transform of the boundary values of this function on Rn is found. Applications of the obtained result to the theories of Hardy classes and of quasi-analytic classes of functions are given.

Functional Analysis and Its Applications. 2017;51(2):157-160
pages 157-160 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».