Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 485, № 2 (2019)

Physical Chemistry

Polymer–Inorganic Composites Based on Celgard Matrices Obtained from Solutions of (Aminopropyl)triethoxysilane in Supercritical Carbon Dioxide

Elmanovich I., Zefirov V., Sizov V., Kondratenko M., Gallyamov M.

Аннотация

A method has been developed for the fabrication of a polymer-inorganic composite material based on the Celgard polymer matrix by means of the introduction of silica nanoparticles with amino groups into the polymer structure through impregnation of the porous structure with solutions of the aminosilane precursor in supercritical СO2. The presence of inorganic nanoparticles made it possible to noticeably enhance the hydrophilicity of the material, and the absolute wettability of supercritical CO2 was favorable for uniform particle distribution in membrane pores. The particles growing in membrane pores allowed one to reduce the pore size, which opens ways to control ion-transport selectivity.

Doklady Physical Chemistry. 2019;485(2):53-57
pages 53-57 views

A Method for Purification and Modification of a Bone Xenotransplant Material in Biphase Media Containing High-Pressure CO2

Bulat M., Pigaleva M., Novikov I., Levin E., Gallyamov M.

Аннотация

A promising method was proposed for the first time for purification of animal bone tissue fragments from high-molecular weight compounds in biphase media containing high-pressure CO2 (solutions of carbonic and peroxycarbonic acids). The efficiency of this purification was confirmed by SEM and IR spectroscopy. It turned out that, during the exposure of bone fragments in solutions of carbonic and peroxycarbonic acids at high CO2 pressure, mineral phase components of bone tissue are also extracted, which can be used to obtain highly dispersed hydroxyapatite particles upon extract reprecipitation. The structure and composition of the extracts were investigated by X-ray diffraction and scanning electron microscopy (SEM).

Doklady Physical Chemistry. 2019;485(2):58-62
pages 58-62 views

Dependence of the Strength Properties of Aluminum Materials on the Concentration of ZrO2 Nanoparticles

Mironov V., Agureev L., Eremeeva Z., Kostikov V.

Аннотация

New data were obtained concerning the effect of small additions of zirconia nanoparticles on the strength properties of powder matrices produced by cold pressing of powders with subsequent sintering in a forevacuum. The matrices were either a pure aluminum powder or an aluminum–1.5 vol % copper powder mixture. It was shown that the introduction of nanoadditives to even an insignificant concentration causes a tangible increase in the mechanical properties of the materials, such as tensile, flexural, compressive, and offset yield strengths.

Doklady Physical Chemistry. 2019;485(2):63-65
pages 63-65 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».