Peculiarities in Interaction of Independent Components of Resting-State fMRI Signal in Patients with Mild Depressions


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Some aspects of resting-state fMRI signal can be the key markers of depression. fMRI was recoded over 4 min in evidently healthy persons (N=21) and in patients with mild depression (N=21). The data were separated into the independent spatial components, and the strength of their association with established brain networks was analyzed. The patients with mild depression were characterized with greater correlations between the components representing the ventral and dorsal subdivisions of default mode network (DMN), whereas correlations between the components relating to cerebellum and to the left hemisphere language system were less pronounced. The data revealed a significant role of DMN in the development of affective abnormalities and importance of its functional state as a probable marker of mild depression.

Об авторах

M. Mel’nikov

Research Institute of Molecular Biology and Biophysics; Novosibirsk National State Research University

Автор, ответственный за переписку.
Email: mikhail-melnikov@mail.ru
Россия, Novosibirsk; Novosibirsk

D. Bezmaternykh

Research Institute of Molecular Biology and Biophysics; Novosibirsk National State Research University

Email: mikhail-melnikov@mail.ru
Россия, Novosibirsk; Novosibirsk

E. Petrovskii

International Tomography Center, Siberian Division of the Russian Academy of Medical Sciences

Email: mikhail-melnikov@mail.ru
Россия, Novosibirsk

L. Kozlova

Research Institute of Molecular Biology and Biophysics; Novosibirsk National State Research University

Email: mikhail-melnikov@mail.ru
Россия, Novosibirsk; Novosibirsk

M. Shtark

Research Institute of Molecular Biology and Biophysics; Novosibirsk National State Research University

Email: mikhail-melnikov@mail.ru
Россия, Novosibirsk; Novosibirsk

A. Savelov

International Tomography Center, Siberian Division of the Russian Academy of Medical Sciences

Email: mikhail-melnikov@mail.ru
Россия, Novosibirsk

O. Shubina

Research Institute of Molecular Biology and Biophysics

Email: mikhail-melnikov@mail.ru
Россия, Novosibirsk

K. Natarova

International Institute of Psychology and Psychotherapy

Email: mikhail-melnikov@mail.ru
Россия, Novosibirsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».