Modeling the Formation of Steady State Visual Evoked Potentials at Different Frequencies of Photostimulation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The formation of steady-state visual evoked potentials on the basis of visual evoked potentials was analyzed. Using the regression model, it was shown that the accumulation of steady-state visual evoked potentials depends in part on the time position of visual evoked potentials, as suggested by different regression coefficients set for visual evoked potentials with different relative phase shifts. The description of steady-state visual evoked potentials using a linear regression model with iteration of visual evoked potentials was better at the photostimulation frequency of 14 Hz than at the frequency of 8 Hz. In the vast majority of cases, the number of groups of frequency peaks (chains of local maxima) detected on the spectra in the frequency–time domain was greater for signals induced at 8 Hz than for those induced at 14 Hz. This relationship was maintained both for steady-state visual evoked potentials recorded directly in test subjects and for signals artificially reconstituted from visual evoked potentials. For photostimulation at 14 Hz, the frequency components of the signal that increased and decreased their period were equally common, while at 8 Hz the number of chains of local maxima increased and their frequency decreased. It was shown that a group of subjects exists whose response to high-frequency photostimulation involves a decrease in the number of pronounced frequency components that contribute to the formation of the steady state evoked potential. At the same time, the modulation of frequency components in the native steady-state visual evoked potentials was predominantly characterized by a decrease in the signal frequency, which was not observed in the model signal reconstituted from a series of visual evoked potentials of the same subject.

Об авторах

Ya. Turovsky

Voronezh State University; Trapeznikov Institute of Control Sciences, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: yaroslav_turovsk@mail.ru
Россия, Voronezh, 394018; Moscow, 117997

S. Borzunov

Voronezh State University

Email: yaroslav_turovsk@mail.ru
Россия, Voronezh, 394018

A. Surovtsev

Voronezh State University

Email: yaroslav_turovsk@mail.ru
Россия, Voronezh, 394018

S. Zaitsev

Voronezh State University

Email: yaroslav_turovsk@mail.ru
Россия, Voronezh, 394018

A. Konovskoy

Voronezh State University

Email: yaroslav_turovsk@mail.ru
Россия, Voronezh, 394018

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».