Automated Reticulocyte Counting in Peripheral Blood Smears


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The results of reticulocyte counting obtained using the Vision Hema® Reticulocytes (Vision Hema® RET) software are presented and compared to the results obtained by manual reticulocyte counting. Blood samples with pronounced reticulocytosis (main group, n = 15) and samples with normal cell count (control group, n = 15) are analyzed. Use of a scanner analyzer allows the reticulocyte counting time in the samples of the main group to be reduced by 90.5% (from 202.3 ± 44.7 to 106.3 ± 18.3 s); in the control group it is reduced by 56% (from 155.1 ± 38.0 to 99.9 ± 16.8 s). The results of reticulocyte counting using the Vision Hema® RET software do not differ from the light microscopy data in the main group (p = 0.211) and in the control group (p = 0.53). The Spearman’s correlation coefficient R is 0.977. The results of evaluation of the within-run precision (CVWR) demonstrate high reproducibility of reticulocyte count as compared to the manual method in cases of both normal (9.45% against 20.5%) and high (4.43% against 8.63%) reticulocyte counts. The Vision Hema® RET soft-ware is recommended for use in clinical diagnostic laboratories.

Об авторах

D. Sosnin

Academician E. A. Wagner Perm State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation

Автор, ответственный за переписку.
Email: sosnin_dm@mail.ru
Россия, Perm

L. Onjanova

OOO West Medica

Email: sosnin_dm@mail.ru
Россия, Perm

B. Falkov

OOO West Medica

Email: sosnin_dm@mail.ru
Россия, Perm

O. Kubarev

Academician E. A. Wagner Perm State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: sosnin_dm@mail.ru
Россия, Perm

N. Pozdin

Academician E. A. Wagner Perm State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: sosnin_dm@mail.ru
Россия, Perm

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».