Increased Drug Resistance in Acute Lymphoblastic Leukemia Cells in Three-Dimensional High-Density Cell Cultures

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

In this study, the development process of drug resistance in acute lymphoblastic leukemia cells (Jurkat, MOLT 3, and MOLT 4 cell lines) was examined in high-density cell cultures. It has been shown that in highdensity cultures of acute lymphoblastic leukemia cells resistance to the action of chemotherapeutic drugs increases comparing to the cells cultured under low-density conditions. The results obtained after investigation of the mechanism underlying increased drug resistance in acute lymphoblastic leukemia cells in high-density cell cultures showed that an increase in drug resistance in high-density cultures of cells can be mediated by a change in their proliferative activity. These findings can be applied in developing a strategy to overcome drug resistance in acute lymphoblastic leukemia cells, which depends on the density of the cell culture.

Авторлар туралы

D. Shtatnova

Institute of Theoretical and Experimental Biophysics, Russian Academy of Sciences

Pushchino, Russia

M. Kobyakova

Institute of Theoretical and Experimental Biophysics, Russian Academy of Sciences; Research Institute of Clinical and Experimental Lymphology – Branch of the Institute of Cytology and Genetics Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: ritaaaaa49@gmail.com
Pushchino, Russia; Novosibirsk, Russia

Y. Lomovskaya

Institute of Theoretical and Experimental Biophysics, Russian Academy of Sciences

Pushchino, Russia

E. Fetisova

Institute of Theoretical and Experimental Biophysics, Russian Academy of Sciences

Pushchino, Russia

K. Krasnov

Institute of Theoretical and Experimental Biophysics, Russian Academy of Sciences

Pushchino, Russia

R. Fadeev

Institute of Theoretical and Experimental Biophysics, Russian Academy of Sciences

Pushchino, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Terwilliger T. and Abdul-Hay M. Acute lymphoblastic leukemia: a comprehensive review and 2017 update. Blood Cancer J., 7 (6), e577 (2017). doi: 10.1038/bcj.2017.53
  2. Ekpa Q. L., Akahara P. C., Anderson A. M., Adekoya O. O., Ajayi O. O., Alabi P. O., Okobi O. E., Jaiyeola O., and Ekanem M. S. A review of acute lymphocytic leukemia (ALL) in the pediatric population: evaluating current trends and changes in guidelines in the past decade. Cureus, 15 (12), e49930 (2023). doi: 10.7759/cureus.49930
  3. Inaba H. and Mullighan C. G. Pediatric acute lymphoblastic leukemia. Haematologica, 105 (11), 2524–2539 (2020). doi: 10.3324/haematol.2020.247031
  4. Ma C., Witkowski M.T., Harris J., Dolgalev I., Sreeram S., Qian W., Tong J., Chen X., Aifantis I., and Chen W. Leukemia-on-a-chip: Dissecting the chemoresistance mechanisms in B cell acute lymphoblastic leukemia bone marrow niche. Sci. Adv., 6, eaba5536 (2020). doi: 10.1126/sciadv.aba5536
  5. Dander E., Palmi C., D'Amico G., and Cazzaniga G. The bone marrow niche in B-cell acute lymphoblastic leukemia: The role of microenvironment from pre-leukemia to overt leukemia. Int. J. Mol. Sci., 22 (9), 4426 (2021). doi: 10.3390/ijms22094426
  6. Hoffbrand A. V. and Pettit J. E. Clinical Hematology (Mosby, Incorporated, 2000), vol. 2, p. 408.
  7. Jo Y., Choi N., Kim K., Koo H. J., Choi J., and Kim H. N. Chemoresistance of cancer cells: requirements of tumor microenvironment-mimicking in vitro models in anti-cancer drug development. Theranostics, 8 (19), 5259–5275 (2018). doi: 10.7150/thno.29098
  8. Sabelstrom H., Quigley D. A., Fenster T., Foster D. J., Fuchshuber C. A. M., Saxena S., Yuan E., Li N., Paterno F., Phillips J. J., James C. D., Norling B., Berger M. S., and Persson A. I. High density is a property of slow-cycling and treatment-resistant human glioblastoma cells. Exp. Cell Res., 378 (1), 76–86 (2019). doi: 10.1016/j.yexcr.2019.03.003

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».