Условия сходимости динамики рефлексивного коллективного поведения в модели олигополии Курно при неполной информации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматривается модель олигополии Курно с произвольным числом рациональных агентов в условиях неполной информации для классического случая линейных функций издержек и спроса. В рамках динамической модели рефлексивного коллективного поведения каждый агент в каждый момент времени корректирует свой объем выпуска, делая шаг в направлении выпуска, максимизирующего его прибыль при ожидаемом выборе конкурентов. Обсуждается применение матриц перехода погрешностей динамики к исследованию условий ее сходимости к равновесию Курно-Нэша. Показаны эффекты от введения ограничений на диапазоны шагов агентов в устранении неопределенности о сходимости динамики. Предложен метод определения максимальных диапазонов шагов, гарантирующих сходимость динамики коллективного поведения для произвольного числа агентов.

Об авторах

Г. И Алгазин

Алтайский государственный университет

Email: algaz46@yandex.ru
Барнаул

Д. Г Алгазина

Алтайский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: darya.algazina@mail.ru
Барнаул

Список литературы

  1. Nash J. Non-Cooperative Games // Ann. Math. 1951. No. 54. P. 286-295.
  2. Askar S.S., Elettrebybc M.F. The Impact of Cost Uncertainty on Cournot Oligopoly Games // Appl. Math. Comput. 2017. V. 312. P. 169-176.
  3. Al-Khedhairi A. Dynamical Study of Competition Cournot-like Duopoly Games Incorporating Fractional Order Derivatives and Seasonal Influences // Int. J. Nonlin. Sci. Numer. Simulat. 2020. V. 21. P. 339-359.
  4. Elsadany A.A. Dynamics of a Cournot Duopoly Game with Bounded Rationality Based on Relative Profit Maximization // Appl. Math.Comput. 2017. V. 294. P. 253-263.
  5. Ueda M. Effect of Information Asymmetry in Cournot Duopoly Game with Bounded Rationality // Appl. Math.Comput. 2019. V. 362. https://doi.org/10.1016/j.amc.2019.06.049.124535
  6. Fedyanin D.N. Monotonicity of Equilibriums in Cournot Competition with Mixed Interactions of Agents and Epistemic Models of Uncertain Market // Procedia Computer Science. 2021. V. 186(3). P. 411-417.
  7. Гераськин М.И. Анализ равновесий в нелинейной модели олигополии // АиТ. 2022. № 8. С. 140-158.
  8. Корепанов В.О. Управление рефлексивным поведением агентов в модели олигополии Курно // УБС. 2010. Т. 31. С. 225-249.
  9. Скаржинская Е.М., Цуриков В.И. О возможности последовательного приближения к равновесию в коалиционной игре при повторении коллективных действий // Экономика и математические методы. 2020. № 4. С. 103-115.
  10. Cournot A. Researches into the Mathematical Principles of the Theory of Wealth. London: Hafner, 1960. (Original 1838).
  11. Novikov D.A., Chkhartishvili A.G. Refexion and Control: Mathematical Models. Leiden: CRC Press, 2014.
  12. Novikov D., Korepanov V., Chkhartishvili A. Refexion in Mathematical Models of Decision-Making // Int. J. Parallel Emerg. Distrib. Syst. 2018. V. 33. No. 3. P. 319-335.
  13. Опойцев В.И. Равновесие и устойчивость в моделях коллективного поведения. М.: Наука, 1977.
  14. Алгазин Г.И., Алгазина Ю.Г. Рефлексивная динамика в условиях неопределенности олигополии Курно // АиТ. 2020. № 2. С. 115-133.
  15. Алгазин Г.И., Алгазина Д.Г. Моделирование динамики коллективного поведения в рефлексивной игре с произвольным числом лидеров // Информатика и автоматизация. 2022. Т. 21. № 2. С. 339-375.
  16. Алгазин Г.И., Алгазина Ю.Г. К аналитическому исследованию условий сходимости процессов рефлексивного коллективного поведения в моделях олигополии // АиТ. 2022. № 3. С. 84-109.
  17. Малишевский А.В. Качественные модели в теории сложных систем. М.: Наука, 1998.
  18. Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы. М.: Наука, 1989.
  19. Белицкий Г.Р., Любич Ю.И. Нормы матриц и их приложения. Киев: Наукова думка, 1984.
  20. Гераськин М.И. Рефлексивный анализ равновесий в игре триполии при линейных функциях издержек агентов // АиТ. 2022. № 3. С. 110-131.

© Российская академия наук, 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах