On Reliability of Repairable Hot Double Redundant System with Arbitrarily Distributed Life- and Repair Times of Its Elements

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Вводится понятие маркированного марковского процесса, с помощью которого изучается восстанавливаемая система нагруженного дублирования с одним ремонтным устройством. Предполагается, что наработки до отказа и длительности ремонта элементов системы имеют произвольные распределения. Предлагаемый подход позволяет вычислить вероятность безотказной работы системы, ее среднюю наработку до отказа и провести анализ чувствительности этих характеристик к виду исходных распределений. Апробация нового метода проведена на численных примерах путем сравнения с ранее полученными аналитическими результатами и показала их высокую точность.

Авторлар туралы

V. Rykov

Email: vladimir_rykov@mail.ru

N. Ivanova

Email: nm_ivanova@bk.ru

Әдебиет тізімі

  1. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. М.: Наука, 1965.
  2. Барлоу Р., Прошан Ф. Математическая теория надежности. Пер. с англ., под ред. Б.В. Гнеденко. М.: Сов. радио, 1969.
  3. Sugasawa, Y., Murata, K. Reliability and Preventive Maintenance of a Two-Unit Standby Redundant System with Different Failure Time Distributions // Lecture Notes Econom. Math. Syst., Springer Publ. 1984. V. 235. https://doi.org/10.1007/978-3-642-45587-2_6
  4. Houankpo H.G.K., Kozyrev D. Mathematical and Simulation Model for Reliability Analysis of a Heterogeneous Redundant Data Transmission System // Mathematics, MDPI Publ. 2021. V. 9. 2884. https://doi.org/10.3390/math9222884
  5. Yali M, Haiying Z. Reliability analysis of warm standby redundant repairable system without being repaired “as good as new” // 2012 IEEE Symposium on Robotics and Applications (ISRA), IEEE Publ. 2012. P. 141-143. https://doi.org/10.1109/ISRA.2012.6219142
  6. Takemoto Y, Arizono I. A study of MTTF in two-unit standby redundant system with priority under limited information about failure and repair times // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, Sage Publ. 2015. V. 230. No. 1. P. 67-74. https://doi.org/10.1177/1748006X15584235
  7. Rykov V. On steady state probabilities of renewable system with Marshal-Olkin failure model // Stat Papers, Springer Publ. 2018. V. 59. P. 1577-1588. https://doi.org/10.1007/s00362-018-1037-6
  8. Rykov V., Zaripova E, Ivanova N., Shorgin S. On Sensitivity Analysis of Steady State Probabilities of Double Redundant Renewable System with Marshall-Olkin Failure Model // Commun. Comput. Inform. Sci., Springer Publ. 2018. V. 919. P. 234-245. https://doi.org/10.1007/978-3-319-99447-5_20
  9. Peiravi S, Nourelfath M, Zanjani M.K. Universal redundancy strategy for system reliability optimization // Reliabil. Engin. Syst., Elsevier Publ. 2022. V. 225. https://doi.org/10.1016/j.ress.2022.108576
  10. Parveen, Singh D., Taneja A.K. Redundancy optimization for a system comprising one operative unit and N hot standby units // Reliabil.: Theor. Appl. 2023. V. 18. No. 4(76). P. 547-562. https://doi.org/10.24412/1932-2321-2023-476-547-562
  11. Shunji Osaki, Toshio Nakagawa On a Two-Unit Standby Redundant System with Standby Failure // Oper. Res. Institut. Oper. Res. Management Sci. 1971. V. 19. No. 2. P. 510-523. https://doi.org/10.1287/opre.19.2.510
  12. Rykov V., Efrosinin D., Vishnevsiy V. On Sensitivity of Reliability Models to the Shape of Life and Repair Time Distributions // 2014 Ninth International Conference on Availability, Reliability and Security, Fribourg, Switzerland, IEEE Publ. 2014. P. 430-437. https://doi.org/10.1109/ARES.2014.65
  13. Koutras V.P., Platis A.N. Semi-Markov Availability Modeling of a Redundant System with Partial and Full Rejuvenation Actions // 2008 Third International Conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX. 2008. https: //doi.org/10.1109/depcos-relcomex.2008.13
  14. Mishchenko V.I., Kravtsov A.N. Mamleev T.F. A Semi-Markov Model of the Functioning of Redundant Measuring Instruments Relative to the Frequency of Verification // Meas Tech. 2021. V. 64. P. 289-295. https://doi.org/10.1007/s11018-021-01931-3
  15. Rykov V., Ivanova N., Kozyrev D. Application of Decomposable Semi-Regenerative Processes to the Study of k-out-of-n Systems // Mathematics, MDPI Publ. 2021. V. 9. 1933. https://doi.org/10.3390/math9161933
  16. Smith W. Regenerative stochastic pro cesses // Proc. Royal Soc. Ser. A. The Royal society Publ. 1955. V. 232. P. 6-31.
  17. Rykov V., Efrosinin D, Stepanova N., Sztrik J. On Reliability of a Double Redundant Renewable System with a Generally Distributed Life and Repair Times // Mathematics, MDPI Publ. 2020. V. 8. 278. https://doi.org/10.3390/math8020278
  18. Rykov V., Ivanova N. On Reliability of a Double Redundant Renewable System with Arbitrarily Distributed Lifeand Repair Times of its Units //J. Math. Sci., Springer Publ. In print.
  19. Ibe O.C. Markov Processes for Stochastic Modeling. London: Elsevier, 2013.
  20. Daley D.J., Vere-Jones D. An Introduction to the Theory of Point Processes. New York: Springer, 2003.
  21. Cox D.R., Isham V. Point processes. Chapman & Hall/CRC, 1980.
  22. Ripley B.D., Kelly F.P. Markov Point Processes //J. London Math. Soc., 1977. V. 15. 1. https://doi.org/10.1112/jlms/s2-15.1.188
  23. Литвак Н.В., Федоткин М.А. Вероятностная модель адаптивного управления конфликтными потоками // АиТ. 2000. № 5. С. 67-76.
  24. Борисов А.В., Миллер Б.М., Семенихин К.В. Фильтрация марковского скачкообразного процесса по наблюдениям мультивариантного точечного процесса // АиТ. 2015. № 2. С. 34-60.
  25. Абаев П.О., Бесчастный В.А., Гайдамака Ю.В. О применении пространственных точечных процессов в решении оптимизационных задач для беспроводных сетей с установлением прямых соединений // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2015. Т. 11. № 2. С. 160-165.
  26. Rykov V., Ivanova N., Kozyrev D. Sensitivity Analysis of a k-out-of-n : F System Characteristics to Shapes of Input Distribution // Lecture Notes Comp. Sci., Springer Publ. 2021. V. 12563. https://doi.org/10.1007/978-3-030-66471-8_37
  27. Ivanova N. Modeling and Simulation of Reliability Function of a k-out-of-n: F System // Gommun. Comput. Inform. Sci., Springer Publ. 2021. V. 1337. https://doi.org/10.1007/978-3-030-66242-4_22

© The Russian Academy of Sciences, 2024

Осы сайт cookie-файлдарды пайдаланады

Біздің сайтты пайдалануды жалғастыра отырып, сіз сайттың дұрыс жұмыс істеуін қамтамасыз ететін cookie файлдарын өңдеуге келісім бересіз.< / br>< / br>cookie файлдары туралы< / a>