Generalization of Gershgorin Circle Theorem with Application to Analysis and Design of Control Systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Рассмотрено применение теоремы о кругах Гершгорина и некоторых производных от нее результатов для оценки собственных значений матриц. Развиваются полученные результаты для создания области локализации собственных значений матриц с интервально неопределенными постоянными и нестационарными элементами. Вводится понятие e-кругов для получения более точных оценок данных областей, чем при использовании кругов Гершгорина. Полученные результаты применены к анализу устойчивости сетевых систем, где показано, что предложенные методы позволяют анализировать сеть с гораздо большим числом агентов, чем при использовании методов решения линейных матричных неравенств в CVX и Yalmip/SeDuMi, а также алгоритмов eig (для вычисления собственных чисел матрицы) и lyap (для решения уравнения Ляпунова) в MatLab. Показано, что если разработанные методы применять не к самой системе, а к результату, полученному с помощью метода функций Ляпунова, то можно исследовать системы с матрицами без диагонального преобладания. Это позволило рассмотреть модификацию условия Демидовича на системы с нестационарными параметрами и синтез закона управления для нестационарных систем с матрицами без диагонального преобладания. Все полученные результаты иллюстрируются численным моделированием.

About the authors

I. B Furtat

Email: cainenash@mail.ru

References

  1. Теория автоматического управления. Часть 1. Под ред. А.А. Воронова. М.: Высш. шк., 1986.
  2. Фуртат И.Б., Гущин П.А. Методы анализа и синтеза линейных и нелинейных систем управления при наличии возмущений и запаздывания. Ижевск: Изд-во «ИКИ», 2021.
  3. Беллман Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, 1969.
  4. Хорн Р.А., Джонсон С.Р. Матричный анализ. М.: Мир, 1989.
  5. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010.
  6. Поляк Б.Т., Щербаков П.С. Сверхустойчивые линейные системы управления. I. Анализ // АиТ. 2002. № 8. С. 37–53.
  7. Поляк Б.Т., Щербаков П.С. Сверхустойчивые линейные системы управления. II. Синтез // АиТ. 2002. № 11. С. 56–75.
  8. Поляк Б.Т. Обобщенная сверхустойчивость в теории управления // АиТ. 2004. № 4. С. 70–80.
  9. Uronen P., Jutila E.A.A. Stability via the theorem of Gershgorin // Int. J. Control. 1972. V. 16. No. 6. P. 1057–1061.
  10. Соловьев В.Н. Обобщение теоремы Гершгорина // Изв. АН СССР. Сер. матем. 1983. № 47. Т. 6. С. 1285–1302.
  11. Curran P.F. On a variation of the Gershgorin circle theorem with applications to stability theory // IET Irish Signals and Systems Conference (ISSC 2009), Dublin, 2009. P. 1–5.
  12. Vijay Hote, Amar Nath Jha. New approach of Gerschgorin theorem in model order reduction // Int. J. Model. Simulat. 2015. V. 35. P. 143–149.
  13. Li C.-K., Zhang F. Eigenvalue continuity and Gersgorin’s theorem // Electron. J. Linear Algebra. 2019. V. 35. P. 619–625.
  14. Kazakova-Frehse N., Frick K. The estimation of a robust domain of attraction using Gersgorin theorem // Int. J. Robust and Nonlinear Control. 1998. V. 8. P. 295–303.
  15. Vijay Hote, Amar Nath Jha. Reduced order state feedback controller design // 2014 Int. Conference on Advances in Engineering & Technology Research (ICAETR – 2014), 2014. P. 1–6.
  16. Pachauri N., Rani A. Gerschgorin theorem based stability analysis of chemical process // 2014 Int. Conference on Advances in Engineering & Technology Research (ICAETR – 2014), 2014. P. 1–5.
  17. Xie L., Huang J., Tan E., He F., Liu Z. The Stability Criterion and Stability Analysis of Three-Phase Grid-Connected Rectifier System Based on Gerschgorin Circle Theorem // Electronics. 2022. V. 11. No. 20, 3270.
  18. Adom-Konaduy A., Albert Lanor Sackiteyz, Anokyex M. Local Stability Analysis Of Epidemic Models Using A Corollary Of Gershgorin’s Circle Theorem // Applied Mathematics E-Notes. 2023. V. 23. P. 159–174.
  19. Афанасьев В.Н., Колмановский В.Б., Носов В.Р. Математическая теория кон- струирования систем управления. М.: Высш. шк., 2003.
  20. Цыпкин Я.З., Бромберг П.В. О степени устойчивости линейных систем // Из- вестия АН СССР, ОТН. 1945. № 12.
  21. Рубинчик А.М. Приближенный метод оценки качества регулирования в линей- ных системах / Устройства и элементы теории автоматики и телемеханики. М.: Машгиз, 1952.
  22. Фельдбаум А.А. О распределении корней характеристического уравнения си- стем автоматического регулирования // АиТ. 1948. Т. 9. № 4. С. 253–279.
  23. Халил Х.К. Нелинейные системы. М.:-Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», Институт компьютерных исследований, 2009.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».